斯科尔科沃科技学院团队开发了一种基于稀疏自编码器的AI文本检测新方法，能够像"透视镜"一样看穿文本表面，识别AI生成内容的内在特征。研究发现AI文本具有三大类特征：话语特征、噪声特征和风格特征，不同AI模型表现出独特的"写作个性"。这种方法不仅检测准确率高，还能解释检测原理，为教育、媒体等领域提供了更可靠的AI内容识别工具。

如果把入门存储、中端存储和高端存储摆在一起，那么中端存储一定是最为“特别”的存在。

"简单来说，免费RHEL才是RHEL。"这看着像句废话，但背后却有不少潜台词。

2018年主流技术提供商的第一轮财报公布将于今天拉开序幕，IBM公司预计能达到乐观主义者所希望的那样实现又一个表现良好的季度。

凭借多年的技术迭代和口碑积淀，拥有77万MPV用户的传祺已经走在了最前。

对于很多企业而言，一些新技术在2020年之前好像没有那么紧迫，以前企业拥抱新技术，慢慢悠悠的也不太影响企业业务。但是在特殊的2020年这个节点上，对于不拥抱新技术的企业来说是暴击。

Nutanix公司本周向分析师展示了名为FLOW的软件定义网络产品，且毫不避讳地表达了其进军VMware业务领域的意向。而FLOW产品显然也将成为NSX的替代性解决方案。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。

最好的电子邮件，应该是不让人心烦的电子邮件。

曙光公司总裁 历军

MMR-V是一个创新的视频多模态深度推理基准测试集，专注于评估AI模型在视频长距离多帧推理能力。与现有基准不同，它要求模型不仅理解问题帧，还需在远距离帧中挖掘证据进行推理。研究发现即使最先进的模型o4-mini也仅达到52.5%准确率，远低于人类86%的表现，突显了当前技术局限。研究还揭示传统思维链等增强策略在视频推理中效果有限，并发现添加音频模态可提升性能。这一基准测试为未来视频AI系统发展提供了重要方向。

从欧盟严苛的能源消耗相关政策的相继实施可以看出世界主要消费市场均正大步削减能源消耗，往更绿色低碳的方向发展，如果把视线拉回来我们国家，同样在行动当中。

中科大和百度联合研究团队开发了S2K框架，这是一种创新的大语言模型专业领域适配技术。该框架通过智能的内外部知识融合机制和分阶段训练策略，仅用传统方法1%的训练数据就能让通用模型在医学、法律、金融等专业领域达到专家级问答水平，为人工智能在专业领域的高效应用提供了新的解决方案。

UCLA团队首次成功让20亿参数的小型视觉AI模型实现了类似DeepSeek R1的"啊哈时刻"现象。他们通过在未经指令微调的基础模型上直接应用强化学习，让模型学会了自我反思和深度推理，在视觉推理任务上取得了显著突破。研究还发现指令微调可能限制模型的推理能力发展，为AI训练方法提供了新的思路。

根据最新发布的iOS 18.2测试版信息，苹果智能将于12月扩大至澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、南非和英国，提供本地化英语版本，以更好地适应各地用户的语音和表达习惯。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。

麦肯锡Karel Eloot 出席了8月21日在京举办的2019世界机器人大会，他在大会主论坛上做了题为《全面释放工业机器人的潜能》的演讲，和我们分享了当前的机器人发展趋势，以及机器人行业在未来会有哪些增长机遇。

一起用身边的熟人作乐，甚至是威胁，还以AI视频+公开受害女性身份、家庭住址为理由，向受害人索要钱财。 这一次，最大的受害者群体，是学生。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

微软是否需要证明人工智能对其成功，甚至是Windows的成功都至关重要？今年的开发者大会给出明确答案。