西门子Mobility的CIO Dilek Bocuk通过引入生成式人工智能和多种培训活动，推动IT与业务深度融合，助力企业数字化转型。

3月22日，锐捷网络举办以“让光成为无限可能”为主题的媒体发布会，正式对外发布更高行业适配性的企业级全光网络解决方案——极简以太全光2.X解决方案（以下简称：极简光2.X）及四款重磅产品。

Google Research团队开创性地研究了搜索增强型AI如何处理冲突信息，提出五类知识冲突分类体系，创建了首个专门评估数据集CONFLICTS。研究发现AI在处理冲突信息时表现不佳，但通过让AI明确识别冲突类型并相应调整回答策略，可显著提升其表现，为提升AI可靠性和实用性提供了重要指导。

最近，华为终端如期更新了《2022-2023华为终端可持续发展报告》，用实打实的数据和案例来展示华为终端 BG 在可持续发展领域的实践成果。我们也能够从这份报告中，看出一些可持续发展的端倪和未来趋势。

小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。

他高中曾因重度沉迷游戏休学一年，高考去了一个普通本科；他是一个连续创业者，从高中他就注册公司，做了许多产品，实现了经济小自由；他最喜欢看生物学的书，生物学的思考方式影响他看待世界的角度；他认为ChatMind是他不值一提的创业成果，他完成产品迭代后就投入到新的AI产品中……

这项由中南大学等多所知名学府联合开展的突破性研究，开发了全球首个开放域闭环重访基准MIND，专门评估AI世界模型的记忆一致性和动作控制能力。研究包含250个高质量测试视频，涵盖八大场景类别，支持双视角评估。实验揭示了当前AI模型在长期记忆维持、精确动作控制和场景重现一致性等方面的六大关键挑战，为AI世界建模技术的改进指明了明确方向。

OpenAI 推出的 4o 图像生成器引发了一场 AI 动画热潮。这一发展不仅展示了 AI 辅助视觉创作的能力和局限性，还引发了版权问题的讨论。与之前主要聚焦于艺术诠释和风格转换的 Dall.E 模型不同，4o 图像生成器似乎旨在解决特定的专业痛点，尤其是在文本渲染和多图像一致性方面。随着各大 AI 平台开发出各自的专长，这一领域变得日益拥挤，同时也揭示了生成式 AI 的进展和持续挑战。

在劳动力管理方面，同理心、高情商以及对人性的理解可谓至关重要。而这显然不是机器——哪怕是像ChatGPT这样与人类高度相似的机器——所拥有的特质！

最近半年，一场猝不及防的疫情席卷了全球，众多企业在仓促之下，不得不加快远程办公或远程运维项目的上线，以尽快恢复业务。

这项由香港科技大学团队开展的研究首次全面评估了压缩对大语言模型Agent能力的影响。研究发现，虽然4位量化能较好地保留工作流生成和工具使用能力（仅下降1%-3%），但在实际应用中性能下降达10%-15%。团队提出的ACBench基准测试横跨工具使用、工作流生成、长文本理解和实际应用四大能力，评估了不同压缩方法对15种模型的影响。结果显示，AWQ量化效果最佳，蒸馏模型在Agent任务上表现不佳，大型模型对压缩更具韧性。研究还提出ERank等创新分析方法，为实际部署提供了切实指导。

斯坦福大学NLP研究小组发布了全新的2024版GloVe词向量，这是对2014年原版的重大升级。新版本使用维基百科、Gigaword新闻数据和Dolma语料库进行训练，新增超过70万词汇，涵盖疫情、科技、网络文化等现代概念。测试显示新版本在处理当代文本、非西方人名地名和社交媒体内容方面表现显著优于旧版本，为自然语言处理应用提供了更准确的语言理解工具。

这项由哈尔滨工业大学等机构联合开展的研究提出了DeCLIP方法，通过"解耦"策略解决了CLIP模型在精细视觉任务上的局限性。该方法将模型的注意力机制分为内容和上下文两个分支，分别优化物体识别和空间理解能力，在多个开放词汇视觉任务上取得显著性能提升，为AI视觉理解带来重要突破。

这项由哥伦比亚大学等机构研究团队完成的研究，通过ACES测试环境深入分析了AI购物助手的行为特征。研究发现不同AI模型存在显著购物偏好差异，对商品位置异常敏感但偏好各异，对营销标签反应独特，在理性购物测试中仍存在缺陷。研究揭示了AI购物时代将重构电商生态系统，带来新的商业机遇与监管挑战。

随着AI时代的加速到来，企业数智化转型步入深水区，一个业界共识逐步形成，技术价值的释放和挖掘越来越需要高品质的服务支撑。

在中国，融合创新的车联网产业生态基本形成，相关领域通力合作，以实现车与车、云、人、路的互联。其中，安全是智能网联汽车发展过程中不可撼动的底座。

随着SpaceX等前沿初创企业的不断涌现，太空探索的专属属性开始变得不那么明显。而作为加密货币的底层技术基础，区块链以及相关的首次代币发售（ICO）众筹概念，正在以前所未有的方式将共享能力引入这一行业。

巴黎理工学院研究团队发现了比传统深度伪造更隐蔽的"局部伪造"技术威胁。这种只修改视频局部区域的新型AI造假技术让人类检测准确率下降30%以上，AI检测系统性能下降高达43%。研究团队构建了包含25000个样本的全球首个局部伪造检测数据库FakePartsBench，揭示了现有防御体系面对精细化伪造攻击的脆弱性，为未来开发更强大的检测技术奠定重要基础。

SpaceX与Blue Origin争相推动地球轨道卫星发射商业化。

这项由高通AI研究院完成的研究提出了OmniDraft框架，通过跨词汇表翻译、在线蒸馏学习和自适应草稿调整三大创新技术，让一个68M参数的小模型能够为多个不同的大型AI模型提供通用加速服务，在数学推理、编程和文本生成等任务中实现了1.5-2倍的速度提升。