戴尔2022年全球数据保护指数通过对来自世界各地组织的1000名IT决策者展开调查，以深入了解参与者对其混合、多云和边缘基础设施表达的数据保护信心。

AI安全公司PromptArmor发现，攻击者可利用恶意提示词诱导AI智能体生成包含敏感数据的URL链接，当消息应用自动获取链接预览时会触发零点击数据泄露。该攻击无需用户交互，一旦AI智能体被诱骗生成含敏感信息的URL，预览系统会自动抓取数据。测试显示Microsoft Teams配合Copilot Studio受影响最大，其他受影响组合包括Discord配合OpenClaw、Slack配合Cursor等。

这项由意大利布鲁诺·凯斯勒基金会等机构联合完成的研究创建了首个跨语言多模态AI评测基准MCIF，涵盖英德意中四种语言，包含文字、语音、视频三种模态和13项任务。通过对21个先进AI模型的测试，发现AI在长文本处理、跨模态融合和指令鲁棒性方面存在显著不足，为AI技术改进指明了方向。

新加坡南洋理工大学联合国际团队首次提出4D空间智能重建的五层级分类体系，从基础空间感知到物理规律融合，为从视频构建三维动态世界技术发展提供完整路线图，有望革命性改变虚拟现实、机器人和数字内容创作领域。

CoIn是马里兰大学研究团队开发的创新框架，旨在解决大型语言模型商业API不透明计费问题。这些API隐藏推理过程只显示最终答案，却仍对所有"看不见"的令牌收费。CoIn通过令牌数量验证和语义有效性验证两大组件，使用户能够审计隐藏令牌而不暴露专有内容。实验表明，即使面对复杂攻击，CoIn的检测成功率高达94.7%，为商业AI服务提供了前所未有的计费透明度。

LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。

被称为“史上最严数据保护条例”的欧盟《通用数据保护条例》（GDPR，General Data Protection Regulation）将于5月25日生效，距离今天不足半月。

西门子日前发布了Solid Edge 2023，Solid Edge 2023的新功能可简化产品设计，并通过互操作性增强功能实现团队和系统之间无缝的云连接，增强协作。

数字化转型其实是一个比较夹生的表达方式。虽然“数字化”对这一进程本质的揭示更为深刻和普适，但不可否认的是，以“互联网”为前缀的表达方式在逆袭正劲的风口，具有更高的市场辨识度。

为了响应客户的需求，IBM将多年以来在企业级AI领域积累的技术和经验，结合最近五年在基础模型研究方面取得的进展，推出了watsonx这个新一代数据与AI平台。

意大利卡利亚里大学研究团队开发了RedDino，一个专门用于红细胞形态分析的AI基础模型。该系统基于改进的DINOv2自监督学习框架，在125万张红细胞图像上训练，能够识别多种红细胞形态异常。测试结果显示，RedDino在红细胞分类任务上比现有最佳方法提升2-3%，并展现出优异的跨数据源泛化能力。研究团队已将代码和预训练模型开源，为血液学诊断提供了强大工具。

戴尔易安信中国研发集团非结构化数据部门全球汽车解决方案架构师，着力于帮助全球客户设计和咨询ADAS和自动驾驶解决方案的基础架构。

制药之匠心，已不仅仅影响着工艺或是品质，更承接着“生命之重”。

在近日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，UCloud优刻得与长城物业一应科技达成战略合作，联合发布AIoT“全要素”智慧社区解决方案。

由南京江北新区政府主办，紫光集团和紫光展锐科技有限公司（“紫光展锐”）承办的“2018中国芯片发展高峰论坛”将于本月19日在南京隆重召开。

波兰研究团队发现，即使是最先进的AI大模型在处理波兰语等非主流语言时也极其脆弱，仅通过几个拼写错误或字符替换就能让AI做出错误判断。研究团队开发了一套巧妙的测试框架，使用小型代理模型找出关键词汇，然后对这些词汇进行十种不同的"伪装攻击"。实验结果显示，这些简单攻击能让先进AI模型的错误率飙升至48%以上，揭示了当前AI技术在多语言安全方面的严重漏洞。

本周二，英特尔详细介绍了一种受珊瑚礁启发的新型浸入式冷却散热器设计。在美国能源部170万美元的奖励下，芯片巨头正努力推动这项设计落地。

斯科尔科夫科技学院等机构联合开发的G-CUT3R是一种创新的3D重建技术，通过巧妙融合相机参数、深度信息等辅助数据，显著提升了传统仅依赖RGB图像重建方法的准确性和速度。该技术采用轻量级设计和零卷积融合策略，在多个基准测试中表现出色，为自动驾驶、AR/VR、机器人导航等领域的实际应用开辟了新路径。

Mozilla 回应了用户对 Firefox 浏览器新使用条款的批评。公司强调，新条款并未改变数据使用方式，而是为了更清晰地阐明用户协议内容。Mozilla 表示，不会将用户数据用于 AI 训练或出售给广告商。公司澄清了一些引起争议的措辞，并重申用户数据的使用仍受隐私声明限制。尽管如此，新条款的模糊表述仍可能导致用户流失。

尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。