上海人工智能实验室提出SPARK框架，创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判，通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示，该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%，且训练成本仅为传统方法的一半，展现出强大的泛化能力和自我反思能力。

生成式AI的强大力量也伴随着巨大的责任。面对我们这个时代下的最大问题，研究人员该如何解决解决道德问题与伦理挑战？

微软研究院团队提出了Rectified Sparse Attention（ReSA）技术，解决大型语言模型处理超长文本时的效率问题。ReSA结合了分组块稀疏注意力机制和定期密集矫正策略，既保持了生成质量，又显著提高了处理速度。实验表明，在数学推理、语言建模和检索任务上，ReSA几乎能达到密集注意力的性能水平，同时在处理25.6万词的超长文本时实现了2.42倍的速度提升，为长文本AI应用提供了实用解决方案。

提起比特币，许多人对这种看不见摸不着的货币感到神奇。2017年5月的比特币勒索事件，一种名为“永恒之蓝”的勒索病毒攻击全球70多个国家，要求中毒者使用价值约300美元的比特币赎回文件。这番全球勒索开始得轰轰烈烈，消失地无声无息，为比特币赚足了热度。

IBM作为专业服务团队，一直与客户共同成长，始终致力于帮助客户运营数据和实现业务协作生态，尤其是利用生成式AI实现价值飞跃。

马里兰大学等机构联合提出ViCrit训练法，通过让AI识别图片描述中的人工植入错误来提升视觉理解能力。该方法将传统的生成完整描述转换为精确的错误定位任务，使训练目标更加明确。实验显示经过训练的AI模型在幻觉减少和多项视觉推理任务上都有显著提升，同时研究团队还发布了ViCrit-Bench评估基准。这项研究为AI视觉训练开辟了新思路。

2025年4月，来自AlayaDB AI的研究团队发布了一篇名为《AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference》（AlayaDB：高效高质量长文本LLM推理的数据基础）的论文，该论文详细介绍了一种创新的向量数据库系统，专为大语言模型(LLM)的长文本推理而设计。

2019年8月16日，“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛总决赛（以下简称“研电赛”）在南京信息工程大学开幕。

据世界卫生组织公布的数据，全球约有 3 亿人患有抑郁症。为此，临床心理学家Alison Darcy与其研究团队研发了一款聊天机器人软件——Woebot希望能够帮助人们缓解和治疗沮丧、沉迷成瘾或孤独、抑郁、焦虑等心理问题。

牛津大学林元泽及其国际合作团队开发的IllumiCraft是一种创新的视频重光照技术，它首次将几何和光照引导统一到一个扩散模型中。通过同时处理HDR环境图、合成重光照帧和3D点轨迹，该技术能生成与用户提示一致的时间连贯视频。研究团队还构建了包含20,170个视频对的高质量数据集，实验表明IllumiCraft在视觉质量、提示对齐和时间一致性方面显著优于现有方法，开创了可控视频生成的新可能。

斯坦福大学研究团队构建了包含2400万医学图像的BIOMEDICA数据库，并开发出性能卓越的BMC-CLIP医学AI模型。该项目通过从600万篇科学文献中提取图像和文字，创建了医学领域最大的开放数据集，在40项医学任务测试中平均性能提升6.56%，计算效率提高10倍，为医学AI发展提供了重要基础资源。

太平洋时间5月20日上午，在加州山景城海岸线圆形剧场（Shoreline Amphitheatre），空气中弥漫着咖啡香气和一种几乎能触摸到电子脉冲般的兴奋感，2025 Google I/O（谷歌开发者大会）开始了，而此时的我们，正处于这股AI浪潮的中心。

IT负责人在能够应对颠覆趋势和能够主动重塑IT赋能数字化转型角色之间，是存在着明显区别的，后者不仅需要对不断变化的环境做出技术支持上的响应，还需要一种在C级高管中引领变革的战略——这往往需要从变革IT本身开始。

史丹福大学团队开发出名为QuantAgent的AI股票预测系统，由四个专业AI助手协作：技术指标分析师、图形识别专家、趋势分析师和风险管理师。该系统仅通过分析股价数据就能预测市场走向，在比特币、标普500等八种资产的测试中，预测准确率普遍超过随机水平，最高达到80%。该研究展示了人工智能在高频交易领域的突破性应用。

谢菲尔德大学研究团队发现，通过分别训练AI的演绎、归纳和溯因三种基本推理能力，小型语言模型不仅能大幅提升推理性能，甚至超越其教师模型。研究使用纯符号逻辑任务训练，避免了现实知识干扰，并测试了四种不同的模型改造方案。结果显示演绎推理具有最强的迁移能力，而升级改造方案效果最佳，在真实任务中性能提升高达14.6个百分点。

从环境文档到基于机器学习的调度，医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。

为了解决这样的困境，全球领先的电子商务和在线交易反欺诈公司Riskified（睿思飞）通过提供交易安全、用户体验和收益保护等关键环节的解决方案，为电商行业的发展保驾护航。

“对企业来说，体验一定是全套的，要从产品的创新、交付以及持续迭代等各个不同的维度持续优化，在这个过程中，标准会不断变化，体验也要随之不断提升，这才是体验的核心所在。”

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

这个逻辑绝非危言耸听。戴尔科技集团和独立的未来研究组织IFTF合作，对2030年人机协作进行的调研，就发现：人类与机器之间的差距正在不断缩小，比特与原子之间的边界正在模糊化。