宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统，这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒，准确率提升高达4.39倍，并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集，为相关技术发展奠定了重要基础，在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。

Clubhouse的未来命运，取决于它如何帮助用户寻找精彩内容、提高参与程度。虽然面对这个问题，每个人都能想到正确答案——“用户数据”，但具体实现绝对没那么轻松。

本月 ，Google Cloud举行了高管论坛，与客户和合作伙伴讨论人工智能的最新进展。

“戴尔科技帮助我们为客户提供在边缘所依赖的实时洞察力，快速捕获流数据及分析元数据需要依赖戴尔科技现在及将来提供的高性能和安全性。”

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。

苹果与清华合作提出EpiCache技术，解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段，为每个话题建立专门记忆库，实现智能匹配和高效检索。实验显示，EpiCache比传统方法准确率提高40%，内存使用减少4-6倍，响应速度提升2.4倍，为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。

香港中文大学（深圳）团队开发了NVSpeech系统，首次实现了对中文语音中笑声、叹息、呼吸等18种副语言声音的精确识别与合成。该系统构建了包含174,179条语音、总时长573.4小时的全球最大中文副语言数据集，让AI语音助手能够像人类一样"有声有色"地表达情感。

生成式AI实现不同以往的智能效果，而高通凭借海量的硬件终端可以将生成式AI在不同的端侧实现畅通无阻，这也就打开了巨大的想象空间。

西安交通大学研究团队首次发现视频检索系统存在恶意推广漏洞，攻击者可通过在视频中添加微小变化来操控搜索结果排名。研究提出ViPro攻击方法和MoRe技术，实验显示在白盒/灰盒/黑盒场景下攻击成功率分别比现有方法高出30%/10%/4%。这种攻击具有隐蔽性强、转移性好的特点，现有防御措施效果有限，对视频平台安全构成严重威胁。

《财富》杂志发布“2018年全球最受赞赏公司” 排行榜，红帽位列计算机软件类第四位

移动应用市场在2017年同样保持了高速增长，与此同时，营销人正面临异常激烈的竞争和各种行业问题——整个市场自然下载量大幅降低、作弊涌现、广告成本剧增等。

加州大学圣克鲁兹分校研究团队创建了包含150万高质量样本的GPT-IMAGE-EDIT-1.5M图像编辑数据集，通过利用GPT-4o优化现有数据质量，使开源AI模型在多项测试中达到接近GPT-4o的性能水平，在GEdit-EN测试中获得7.24分的突破性成绩，显著缩小了开源与商业模型的差距，为AI图像编辑技术的民主化奠定了基础。

Rob Mills在推动Tractor Supply的快速增长、盈利能力和世界一流客户体验方面发挥了重要作用。Mills十年前加入Tractor Supply担任CIO，四年内他的角色和影响力都有了显著扩大。

这项由美国AI安全中心和Scale AI等机构联合开展的研究，创建了迄今最具挑战性的AI学术能力测试基准。该测试包含2500道专家级题目，涵盖数十个学科领域，由全球近千名专家贡献。测试结果显示，即使是最先进的AI系统表现也非常有限，准确率普遍在个位数，同时存在严重的"虚假自信"问题。研究揭示了AI系统与人类专家在深度学术能力方面的巨大差距。

当HPC（高性能计算）遇上AI，科研效率直接起飞啦！想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器？一起探秘“超智融合”的新思潮，解锁HPC的未来形态！

要对多云环境进行实现快速、敏捷、高效、弹性的管理，需要通过统一的云管平台来解决。

微软已于2025年10月结束Windows 10支持，许多用户准备升级到Windows 11但发现电脑不符合最低系统要求。实际上，很多Windows 10电脑通过简单的设置调整就能兼容Windows 11。主要需要在BIOS中启用UEFI模式、Secure Boot和TPM功能。对于6年内的电脑，这些步骤通常能解决兼容性问题，让用户顺利升级到Windows 11。

波兰科学家开发GENIE技术，首次实现既能产生电影级超逼真画面又能实时编辑的3D渲染系统。该技术巧妙融合神经辐射场和高斯点云两种方法的优势，通过创新的飞溅网格编码和光线追踪搜索算法，让虚拟场景可以像橡皮泥一样随意塑造，同时保持照片级的视觉质量。这项突破性技术有望革命性改变电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域的内容创作方式。

Partnership on AI是一个全球性非营利机构，由Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软五大科技巨头在2016年9月28日共同成立。

MIT科学家首次揭示失语症患者大脑重新学习语言的神经机制。研究发现，康复过程中大脑经历"重新布线"，健康神经元建立新连接，右脑临时接管语言功能，最终形成替代神经通路。个体差异源于大脑结构、年龄、基因和损伤位置的不同。研究为开发个性化脑刺激、多感官训练、虚拟现实康复等新治疗方法提供科学依据，有望显著提高失语症治疗效果。