该报告最大的特点是基于数据驱动成本调查和数据驱动创新调查，根据多云成本成熟度和多云创新领域的具体投入对企业进行评估。

LinuxONE正好顺应这波云化趋势，IBM则通过Rockhopper 4和Rockhopper 4 Rack Mount降低了其技术方案的应用难度。未来几个季度，我们将继续跟踪产品的上市情况并为大家带来后续报道，敬请关注。

三星Galaxy S25系列搭载骁龙8 Elite处理器，AI处理速度提升40%，CPU性能增强37%，图形渲染提升30%。配备40%更大蒸汽腔散热系统，有效防止过热。ProScaler AI图像缩放引擎实时优化视觉效果，游戏模式可定制化设置避免干扰。Audio Eraser功能清理背景噪音，AI电池优化技术延长游戏时间，为移动游戏玩家提供专业级体验。

数字孪生在可再生能源系统中的一大优势是，它让工程师们能够执行大量预测性任务，例如预期电力生产、维护规划，以及发现潜在的危险迹象。

根据《2018年数字化转型指数》报告的结论，有16%的受访者表示自己在数字化转型方面处于落后地位。变革总是令人车，但数字化转型似乎又势不可挡。但最新研究表明，只要能够将时间与精力投入到正确的方向上，落后者同样有机会迎头赶上。

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平，并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域，为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。

容器的重要性在今天已是有目共睹。Gartner表示，到 2022 年，超过75%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序。

尽管分析师警告AI投资回报预期过高，但多家企业已从AI中获得实际价值。AMD、联想、Upwave和Trimble等公司的成功经验表明，有效的AI战略需要四个关键要素：优先选择实用的高影响用例，建设鼓励AI应用的企业文化，创新性地衡量投资回报率，以及在立足当前的同时进行长远规划。这些企业通过将AI工具集成到现有工作流程中，实现了显著的效率提升和成本节约。

12月9日，阿里巴巴钉钉在北京召开2018年秋冬发布会，公布了基于办公场景的“人、财、物、事”全链路数字化解决方案。

北电数智重磅展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵，全面展示其最新的技术成果。

微软首席执行官Satya Nadella在最近的一次投资者会议上表示：“人工智能将成为未来技术发展的重要趋势之一。”

谷歌DeepMind团队开发出突破性的AI元学习技术，让人工智能首次具备了类似人类的"举一反三"能力。通过结合元学习和神经网络架构自动搜索，AI系统能够快速适应全新任务，仅需传统方法十分之一的训练数据就能达到相似性能。这项技术在医疗诊断、个性化推荐等领域展现出巨大应用潜力，为AI从简单模式识别向真正智能学习的转变奠定了重要基础。

ByteDance研究团队通过WideSearch基准测试发现，当前最先进的AI搜索代理在大规模信息收集任务上表现极差，成功率普遍低于5%。研究揭示了AI在任务规划、反思调整、证据验证和知识幻觉等方面的根本缺陷，为未来发展多代理协作系统和改进AI搜索能力提供了重要指导。

开放原子开源基金会理事长杨涛先生现场接受了至顶网的独家专访，分享了诸多有价值的观点和见解，包括如何看待中国开源发展面临的挑战和机遇、开放原子开源基金会工作推进情况

MIT研究团队突破传统AI图像生成瓶颈，开发出局部感知并行解码技术，将生成步骤从256步减少至20步，速度提升12.8倍。该技术通过发现AI绘图中的空间局部性规律，重新设计了生成架构，让AI能够同时在多个区域并行"作画"而不影响质量，为实时图像生成应用开辟新道路。

对于美国加州的Infinera公司来说，2017年并不一帆风顺。这家电信设备制造商的收入从2016年的8.7亿美元下降到2017年的7.4亿美元，毛利率从45％下降到33％...

香港科技大学研究团队提出GAPrune方法，通过双重评估机制实现AI模型的智能压缩。该方法结合Fisher信息和梯度对齐分析，在保持领域专业性的同时大幅降低计算资源需求。实验表明，GAPrune在50%参数削减下性能损失仅2.5%，重训练后甚至超越原模型性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。

在海外市场势如鼎沸的当下，国内NFT市场却呈现出了缓和的迹象。国内NFT也因此逐渐与海外发展成了不同的市场格局。至于是哪里不同？别问，问就是俗了。

在本系列第一篇文章里，我们介绍了 Jetson Nano 的接口以及需要用到的外设。在本篇文章中，我们将为大家介绍如何启动 Jetson Nano 开发者套件。

本文整理自TF中文社区技术代表杨雨在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享Tungsten Fabric对大规模云平台的支持。