杨冰认为，四个“一体化”打造出的数据库，才是接下来新一代数据库该有的样子。

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比特币采矿难度的提升与采矿利润率的不断下降，直接导致目前的采矿行业开始由大规模企业所主导。这场号称是比特币采矿领域的“工业革命”，通过合作采矿的方式改变了整个游戏规则。

比特币等加密货币，只是区块链技术在交易及追踪领域的牛刀小试。

这项新加坡国立大学的研究开发了"Thinkless"框架，解决了大语言模型在推理时的效率问题。研究者通过引入两种控制标记和创新的解耦式相对策略优化算法，使模型能够智能地决定何时使用详细推理、何时直接给出简洁答案，就像人类面对不同难度问题时会灵活调整思考深度一样。实验结果表明，这种方法能减少50%-90%的详细推理使用，显著提高效率同时保持准确度，为构建更智能、更高效的AI系统铺平了道路。

利用业余时间，来自马萨诸塞州的一对夫妇编写出一套系统，据称其能够在高达90%的准确率从图片中识别出伦勃朗的画作。

10月24日消息，有媒体援引了一份据称是来自华为内部的文件：《关于落实公司人才供应策略的决议》，该媒体报道称：“华为公司将停止普通社会招聘”。针对这一传闻，华为方面向媒体声明，称该报道不实。

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。

微软绝大部分的业务部门表现都很好，公司年收入超过了1100亿美元。

复旦大学研究团队通过深入调查发现，广受关注的Qwen模型在数学推理任务中的异常表现实际上源于数据污染问题。研究证实，当使用未污染的测试数据时，只有准确的奖励信号才能真正提升模型性能，揭示了AI评估体系中的重要缺陷。研究团队开发了自动生成的RandomCalculation数据集，为构建更可靠的AI评估标准提供了新思路。

能源行业属于高技术驱动性行业。由于需要在严苛的条件下处理大型设备中的各类自然资源数据，石油与天然气行业长期使用数据及分析技术提高流程效率。

展望2021年，新华三的技术战略依然是围绕主业和主航道展开，那就是数字大脑的智能数字平台。

约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件，首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务，解码器擅长生成任务，跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据，所有资料已开源供学术界使用。

与之相比，云计算服务拥有高性能PC体验，低廉的维护成本和便捷的远程管理给企业带来更大便利，PC农场便因此而生。

目前，私营性质的高性能计算巨头DDN公司正着手收购软件定义存储厂商Nexenta，并希望借此转型成为一家全面的企业级存储方案供应商。

4月16日，2020中国数字企业峰会通过网络直播形式盛大开幕。作为国内规模最大的数字化决策者网络盛会，中国数字企业峰会已举办两届，今年主题为“后疫情时代，智能提速新法则”，开幕当日超过2万人次数字化管理人士在线收看。

IBM研究团队通过CRAFT系统揭示AI助手在面对恶意用户时的脆弱性。该研究发现，即使最先进的AI助手在遭遇精心设计的诱导攻击时，政策违反率高达70%，远超传统攻击方法。团队开发的τ-break测试集专门评估AI在政策遵守方面的表现，结果显示现有防御措施效果有限。这项研究为AI安全评估提供了新视角，强调需要考虑恶意用户场景，对未来AI系统的安全部署具有重要指导意义。

在近日举行的2019戴尔科技峰会上，搭载第二代AMD EPYC处理器的戴尔易安信PowerEdge服务器全新亮相。

利用AI一天就能批量生成两三百张原画草图，在这个过程中，IT设备的性能必须过硬。