Kimi团队发布的K1.5模型通过强化学习实现突破，让AI学会长链条思考和多模态推理。在数学、编程等测试中表现卓越，AIME得分77.5，MATH-500达96.2分，与OpenAI o1相当。创新的"长转短"技术让AI既能深度推理又能简洁回答，为AI智能化发展提供新思路。

在近日举行的“华为智慧城市峰会2019”上，华为EBG中国区智慧城市业务总裁胡芳接受记者采访时表示，以前城市的建设更多还是自上而下，某种程度上是政府或者企业一起来推动的。现在，我们更多强调老百姓的获得感。

伊朗谢里夫科技大学团队开发出3D高斯散布的智能压缩技术，通过为每个3D点配备基于贝塔分布的置信度评估系统，实现了灵活的存储压缩控制。该方法可在不重新训练的情况下动态调节压缩比例，在保持视觉质量的同时显著减少存储空间，并具备跨平台兼容性。

中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，在多项指标上超越现有顶级方法，为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。

腾讯等机构提出Composition-RL方法，通过将多个简单问题组合成复杂问题来提升大语言模型推理能力。该方法解决了AI训练中"太容易题目"无效的问题，在4B-30B参数模型上获得3-10%性能提升，特别是跨学科组合训练效果显著，为AI训练资源高效利用提供新思路。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

刚刚第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，徐直军公布了华为AI发展战略，以及华为AI全栈全场景解决方案，包括华为自研统一达芬奇架构的两款AI芯片——昇腾910和昇腾310。

我们先用一个简单的代数方程，了解过去二十年间两大CPU架构之间的相对算力比较：如果说英特尔X86有2X个核心，那么IBM Power只需要X个核心就能与之匹敌。

2018年11月21日，NVIDIA在苏州举办了GTC China大会。大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在两个多小时的主题演讲中为我们分享了NVIDIA对于AI时代的思考以及众多新产品、新技术和新服务。

在疫情期间,专注于为垂直行业提供智能解决方案的公司涂鸦智能发现了一个小众的市场机会——智能喂鸟器。该新品推出后迅速成为“爆品”,不到两个月的时间就获得了几百万美金的收入。

使用生成式AI提高人类的工作效率，而不是试图取代人类。这样你就更有可能从这项技术中受益，而不是让自己陷入麻烦。

这篇论文探讨了强化微调（RFT）如何增强多模态大语言模型（MLLMs）的推理能力。研究指出，作为一种后训练算法，RFT已在各种模态（视觉、音频、GUI等）、任务和领域中取得显著成功。论文详细分析了现有工作，总结了RFT在多模态推理中的五大成功：多样化模态应用、广泛的任务与领域支持、算法改进、丰富的评测基准和完善的工程框架。作者还提出五个未来研究方向：提升跨模态泛化能力、结合不同奖励范式、加强安全性研究、探索数据增强技术以及开发更优算法和应用场景。

苹果与清华合作提出EpiCache技术，解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段，为每个话题建立专门记忆库，实现智能匹配和高效检索。实验显示，EpiCache比传统方法准确率提高40%，内存使用减少4-6倍，响应速度提升2.4倍，为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。

TVP大咖们以《数字化辅助资本高效运转》为主题，带着与会者们一起潜入金融科技2.0的时代深水区，畅游金融科技的过去、现在与未来。

本文详细解析2025年笔记本处理器市场格局，涵盖Intel、AMD、高通和苹果四大厂商的最新CPU产品线。苹果M系列芯片凭借出色的性能和续航表现位居榜首，Windows平台推荐高通骽龙X系列处理器。文章深入对比x86与Arm架构差异，分析各品牌处理器的核心数量、线程、时钟频率等关键参数，并详细介绍集成显卡、AI加速器NPU等技术发展，为用户选择合适的笔记本电脑提供全面参考。

2023年，我们见证了人工智能（AI）的爆发，它正在改变人们的工作、生活、以及与技术交互的方式。

波森AI研究团队开发的EmergentTTS-Eval是一个针对文本转语音(TTS)系统的全面评估框架，专注于测试六大挑战场景：情感表达、非语言线索、外语词汇、语法复杂性、复杂发音和问题表达。研究创新地采用大型音频语言模型作为评判者，从一小组种子提示迭代生成了1,645个测试用例。评估结果显示OpenAI的GPT-4o-Audio表现最佳，同时研究证实了模型评判结果与人类偏好高度一致。该工作已开源，为TTS技术评估提供了可扩展、客观且全面的新标准。

我们正在从流程驱动走向一个由数据驱动商业变革的全新时代。数据驱动成为新时代企业运作的核心特征，也是现代企业数字化转型的主线和关键。

在数字中国建设大背景下，国家税务总局把税收数字化建设作为推动税收改革发展的先导性、战略性和基础性工程。