CityLens是清华大学和北京交通大学联合开发的基准测试系统，旨在评估大型语言-视觉模型通过城市图像预测社会经济指标的能力。研究团队构建了一个覆盖17个全球城市的多模态数据集，包含经济、教育、犯罪、交通、健康和环境六大领域的11项指标。通过直接指标预测、归一化指标估计和基于特征的回归三种评估方法，他们测试了17种最先进的大型语言-视觉模型。结果表明，虽然这些模型展示了有希望的感知和推理能力，但在准确预测城市社会经济指标方面仍有明显局限。

今日，英特尔以线上形式举办了主题为“同芯共智，数创美好”的2022英特尔工业物联网大会。在此次大会上，英特尔携众多行业伙伴展示了其在工业物联网领域取得的优秀技术成果，并全面分享了英特尔如何通过领先的软硬件解决方案加速产业数字化升级。

甲骨文联合创始人兼CTO埃里森在财报电话会议上表示，企业AI的未来将从使用大规模数据集训练大语言模型转向AI推理应用，即战略性部署预训练模型以实时创造商业价值。公司第一财季总收入149亿美元，同比增长12%。剩余履约义务达4550亿美元，同比增长359%。埃里森预测AI推理将用于自动化工厂运营、生物分子模拟、实验室自动化和金融交易等领域。

CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。

本周，《中国人工智能指数报告》在北京正式发布。该报告从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体关注等几个维度进行了中美对比，以此度量中国人工智能在近十几年里的发展现状及其影响。

春启新程，万象更新。2025年3月6日，“聚势启新 智领未来——2024年下期夏普新品发布及渠道会”在昆明盛大召开。SHARP/NEC与区域和行业合作伙伴齐聚春城，共商双品牌战略布局，品鉴夏普高端专业显示新品，携手描绘未来发展新篇章。

2021年7月8日，“中国数字化转型与创新评选”的序幕再度正式拉开，最终结果将于2021年12月17日在“中国数字化转型与创新评选颁奖典礼”上隆重公布。

未来几十年内新疾病爆发的可能性将增长3倍。而且就在接下来的5年内，尽管几率很低，但类似COVID的重大流行病爆发仍有再次发生的统计学可能性。

我们向ChatGPT更具体地询问有关使用 Kubernetes 的建议。它提供了一份在生产中使用Kubernetes的12项最佳实践清单，其中大部分都是正确且相关的。但当被要求将该列表扩展到50项最佳实践时，我们很快就发现，人类仍具有无可取代的价值。

尽管公有云已经成熟可用，但出于竞争或者规模等特点，一方面公有云服务商对于自身所使用的技术高度保密，另一方面，企业数据中心也使得其很难使用公有云技术来获得优势

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平，并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域，为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。

8月29日-30日，Inspur World 2018大会即将在成都召开，届时，国内外4000＋重量级政企客户、生态伙伴、行业大咖，将围绕云计算、大数据、人工智能、工业互联网等产业前沿技术与应用热点，进行观点分享与碰撞，并发布智慧时代下浪潮的全新业务战略。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）近日发布的研究详细介绍了针对在线视频和音乐流媒体服务的广泛撞库攻击。

香港大学团队发布史上最大规模AI绘画推理数据集FLUX-Reason-6M，包含600万张高质量图像和2000万条双语描述，耗费15000个GPU天计算资源。首创"生成链式思维"训练法，让AI学会像人类艺术家般思考创作过程。同时推出PRISM-Bench测评标准，对19个先进模型评测显示闭源模型仍领先，但所有模型在文字渲染等复杂任务上都有改进空间。

Gartner最近发布了 《2023年应用安全测试关键能力报告》，面向五个常见特定用例解析哪些工具和技术更为重要，为部署AppSec计划的企业提供借鉴。

石嘴山银行能够多年来为消费者提供稳定可靠的金融服务，离不开一个稳定可靠的IT系统。

华为云会议基于华为在企业通信市场的积累，结合内部数字化的成功实践，通过云原生转型升级，开放共享给业界。华为云联接与协同业务总裁薛浩指出：“我们对于会议的理解，不是简单的先有网络，再有会议。我们提供的是云网协同、端到端的专业服务。”

我们罗列了区块链常见的十个问题以答疑解惑。

日本Sakana AI实验室开发出Transformer?系统，首次实现AI模型实时自我调节能力。该系统通过奇异值微调技术，让大模型能根据任务类型自动调整内部参数配置，仅用传统方法1%的参数量就实现显著性能提升。系统采用两轮推理机制和强化学习训练，在数学、编程、视觉等多领域测试中均表现优异，甚至支持跨模型的专家知识迁移，为构建真正智能的自适应AI系统奠定了技术基础。

在近日举行的以“数智新机，增效共赢”为主题的2022网易数字＋大会上，网易数帆首次提出了数字化转型价值的重要衡量指标——“数字资产”，并基于此发布数字生产力创新模型及系列产品创新成果，破解企业在转型过程中常见的“看不见、找不到、用不爽”等困境。