近3年，几乎所有新建酒店都将无线覆盖作为一项重要的基础设施来建设，很多已经营业的星级酒店也在积极升级改造酒店原有的无线网络，而俱乐部共6层楼，2-5层每层30个房间，1层为大堂和酒吧，实现房间、走廊，大堂和会议室等区域的无线覆盖。

2025年5月20日，上海交通大学与上海人工智能实验室合作发布了"视觉智能体强化微调"（Visual-ARFT）研究，使AI模型能像人类一样主动使用搜索引擎和编写代码处理图像。这项突破性技术通过强化学习让大型视觉-语言模型获得工具使用能力，在研究团队设计的多模态智能体工具基准（MAT）上表现优异，甚至超越了GPT-4o。经过训练的模型能够分析问题、分解任务、调用工具并解决复杂视觉问题，为构建能真正"用图像思考"的AI智能体开辟了新路径。

Meta团队开发了首个专门测试AI代理科学重现能力的基准，基于真实的NanoGPT训练加速竞赛。研究发现即使最先进的AI模型如o3-mini，在详细提示下也只能恢复约46%的预期性能提升，表明当前AI在科学研究的基础任务——重现已知发现方面仍存在重大局限。

并非所有硬件和基础设施解决方案都能同样地确保Wi-Fi 6获得最快、最无缝的连接体验。最近由独立Wi-Fi咨询公司Packet6发布的《企业级Wi-Fi压力测试报告》表明，即使解决方案的规格相同，连接到不同Wi-Fi AP时的网络性能也会存在差异。

想象一下，你去到一个陌生的国家，那里的人们说着你完全不懂的语言。你会感到无所适从，对吧？在机器人世界中也存在类似的问题。不同种类的机器人就像来自不同国家的人，它们有自己特定的"语言"（动作方式）和"视角"（观察环境的方式）。一个操控机械臂的系统可能完全无法理解如何控制一个移动机器人，就像一个只会说英语的人无法直接理解中文一样。

但是,CTV 上还有一个应用类别表现强劲,那就是游戏。从应用数量来看,游戏类应用在 Amazon Fire TV 和 Apple TV 端均占第二位

中央佛罗里达大学开发的TLB-VFI技术通过在像素空间和潜在空间同时提取时间信息，解决了视频帧插值中的关键问题。该技术使用布朗桥扩散和3D小波变换等创新方法，相比现有方法参数减少3倍、速度提升2.3倍，在最具挑战性测试中性能提升约20%，为视频处理领域带来重要突破。

基于Xtacking(R)2.0架构的第三代三维闪存芯片，让闪存潜能再释放

避撞功能是智能车的最基本保护能力，Jetbot使用深度学习的图像分类技术来模拟人眼习惯实现这个功能，但这只是智能车所展现的最入门应用而已，接下去就要提升到“循路”的功能，跟着指定路线去前进，才是真正进入有实用价值的应用。

清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术，让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩，性能反超传统方法1.7%，为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。

2020年5月14日，NVIDIA宣布推出具有云原生支持的NVIDIA®Jetson Xavier™ NX开发者套件，并将此支持扩展到用于自主机器的整个NVIDIA Jetson™边缘计算产品系列。

康奈尔大学研究团队提出了"价值引导搜索"方法，通过训练标记级价值模型来优化大型语言模型的推理过程。他们收集了250万个数学推理轨迹，训练了15亿参数的评估模型，实现了基于块的高效搜索。这种方法不需要预定义"步骤"概念，也无需昂贵的每步标注。在四个数学竞赛基准测试中，该方法使DeepSeek-1.5B模型达到了45.7%的平均准确率，与更大模型相当，同时显著减少了计算资源需求。研究团队开源了数据集、模型和代码，为高效人工智能推理提供了新范式。

亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人，并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行，提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今，这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力，遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建，能实时重新规划机器人路径，将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。

在IM与音视频技术领域深耕多年的“大厂”网易云信的技术团队看来，实时音视频将在此轮世界杯的媒体大战中显示出日渐成熟的姿态，发挥定海神针的作用。

人工智能正在各个领域蓬勃发展,引发广泛讨论。本文探讨了人工智能与人类智能结合形成的混合智能,提出了四种利用混合智能的实用方法。通过结合AI的数据处理能力和人类的创造力与判断力,混合智能可以在商业决策、创新、客户体验和负责任的AI开发等方面发挥重要作用,为个人和社会带来新的机遇。

复旦大学研究团队开发了Domain2Vec方法，通过将数据集分解为260个"元域"特征，实现了无需试错就能找到AI训练最优数据配比的突破。该方法仅用传统方法0.26%的计算资源就能达到同等效果，在验证集上性能提升2.83%，为AI训练提供了科学化的数据配比方案，有望大幅降低AI开发门槛和成本。

首尔国立大学研究团队开发出名为Durian的AI技术，能够实现前所未有的肖像动画与属性转移功能。该技术通过双重参考网络架构，仅需两张照片就能生成自然的动态视频，展示人物带着新发型、眼镜或胡须等属性的各种表情动作。与传统方法不同，Durian采用创新的自重建训练策略，无需大量标注数据即可学会属性转移，并支持多属性组合和属性插值等高级功能，在各项性能指标上均超越现有技术。

道熵分布式存储是分布式技术与磁盘阵列技术相融合的新一代分布式存储平台。

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组将在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，AWS云主机测试报告如下：

这项研究提出了RACRO框架，通过奖励优化图像描述来解决多模态推理问题，避免了传统方法中昂贵的视觉-语言重新对齐过程。研究表明，通过将视觉感知与推理解耦并使用强化学习优化图像描述质量，即使只使用较小模型训练，也能在推理阶段无缝适配更强大的语言模型，实现性能显著提升。实验证明RACRO在多项多模态推理基准上取得了领先结果，展示了极强的可扩展性和即插即用兼容性。