2021年入冬前夕，两本关于数字世界的专著前后出版。

下面我们将对过去的几年中，医疗保健领域所取得的进展，以及在未来几年可能会出现的变化展开详细的叙述。

三年内成为最受欢迎的Unity讲师。这位萌新做到了，你也可以。

这次我们与Fosi Audio的创始人兼CEO Ryan(黄庆龙)进行了一场深入对话，他敞开心扉，分享自己从青涩创业者成长为行业新锐的跌宕起伏的故事，并讲述Fosi Audio如何以用户需求为核心、以技术创新为驱动，重新定义高保真音频的未来。这不仅是一个品牌的崛起，更是一个95后创业者追求梦想的故事。

Meta和华盛顿大学研究团队开发出PrefPalette系统，首次将认知科学的多属性决策理论引入AI偏好预测。该系统通过分析19个属性维度理解用户偏好形成过程，在Reddit 45个社区测试中准确率比GPT-4o提高46.6%。系统不仅能预测用户喜好，还能解释预测原因，为构建透明可解释的个性化AI奠定基础。

浙江大学联合多家机构提出AEPO方法，通过多答案生成和自适应探索奖励机制，显著提升AI在图形界面中的元素识别准确性。该技术让AI能同时考虑多个候选答案并科学评估，解决了传统方法容易陷入错误自信的问题，在五个基准测试中均达到业界领先水平，为智能GUI助手的实际应用奠定了重要基础。

拯救正在消失的人类文明。

在眼下严重的疫情面前，在家办公成了确保防疫、承担企业社会责任、又兼顾企业日常运营的主要工作方式。防御新型肺炎或倒逼企业远程协同，成为落地在家办公的契机。

德州农工大学等多所知名高校联合Meta公司推出的SAFEFLOW框架，为AI智能体首次提供完整安全保障体系。该系统通过信息流控制、事务日志和动态信任评估，解决了当前AI助手易受欺骗、缺乏协调的关键问题，在专门构建的测试平台上实现了接近完美的安全表现。

中科院团队开发了名为IKEA的AI搜索助手系统，解决了现有AI过度依赖外部搜索或内部知识的问题。该系统通过创新的知识边界感知机制和奖励设计，让AI学会准确判断何时使用内部知识、何时进行搜索。实验结果显示，IKEA在保持高准确率的同时，将搜索次数减少了50%以上，为开发更智能、高效的AI助手提供了新思路。

一次不务正业的尝试，让处于未来职业迷茫期的「茶叶」，看到了新的可能性，他决定听从内心的召唤。

UC Santa Cruz团队开发的OpenVision 2通过去除文本编码器，将视觉编码器训练简化为纯生成式学习，实现训练时间缩短1.5倍、内存使用减少1.8倍的显著效率提升。研究使用高质量合成数据集和token掩码策略，在保持性能的同时成功训练出10亿参数模型，挑战了CLIP式对比学习的必要性认知。

与“德国ISC”、“美国SC“并驾齐驱，被誉为世界三大超算盛会之一CCF HPC China来了。

“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。

中科院深圳先进技术研究院团队首次全面梳理了大型语言模型评测领域，分析了283个代表性基准，将其归纳为通用能力、领域专业和特定目标三大类别。研究揭示了现有评测体系面临的数据污染、文化偏见和静态评测等关键挑战，为构建更科学公正的AI评测框架提供了重要指导，推动人工智能技术向更安全可靠的方向发展。

伊利诺伊大学研究团队开发出Dress&Dance系统，这是首个能生成高清虚拟试衣视频的AI技术。用户只需提供个人照片、服装图片和参考动作视频，即可生成1152×720分辨率、24帧每秒的5秒试衣视频。该系统通过CondNet技术统一处理多模态信息，采用分阶段训练策略，支持单件及多件服装同时试穿，在服装细节保真度和动作自然度方面显著优于现有商业产品。

在2020年12月8日这天，红帽和CentOS的官网同时宣布不再对CentOS社区进行投入，而相关的投资将转移到CentOS Stream项目上。

2023年6月10日上午，2023第五届双态IT北京用户大会两大主题峰会之一的“云原生运维峰会”成功举办。

「 人该是自己生活的主宰，不是别人手里的行货。——王小波《一只特立独行的猪》 」

这项由德国博世人工智能中心和卡尔斯鲁厄理工学院联合开展的研究，创造了名为TAPAS的多智能体机器人规划框架。该系统巧妙结合大型语言模型和符号规划，让机器人能够理解复杂自然语言指令并动态适应新任务需求。在多个测试中表现优异，为未来智能机器人发展指明方向。