复旦大学与上海人工智能实验室联合开发的Learnable SMPLify技术，将传统人体姿态计算的耗时从12秒缩短至0.06秒，实现200倍速度提升。该方法通过神经网络学习姿态转换规律，摒弃传统反复优化策略，采用时间序列数据构造、人体中心坐标标准化和残差学习等创新设计，在保持高精度的同时大幅提升计算效率，为VR、游戏制作、体育训练等领域提供实用解决方案。

这项由多伦多大学等机构联合完成的研究提出了令牌扰动引导（TPG）技术，通过"洗牌"操作改进AI图像生成质量。该方法无需额外训练即可显著提升图像生成效果，在无条件生成中质量指标提升近2倍，条件生成中接近最先进CFG技术的表现。TPG具有即插即用、通用性强的特点，为AI图像生成技术发展提供了新思路。

8月26日，拼多多公布了第二季度财报，顿时激起千层浪。从数据上看，本季度营收970.6亿元，同比增长86%；净利润344.3亿元，同比增长125%。在当前电商行业竞争日益激烈、外部环境变幻莫测的背景下，拼多多依然交出了这样一份成绩单，实属不易。

据教育部此前发布的《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单(2021年)》显示，人工智能和大数据等专业热度不减，依然是本年度新增专业大户。

“高筑城墙以御外敌”的时代已经过去，企业的安全策略必须做出改变。

斯坦福神经AI实验室开发出SpelkeNet系统，通过"虚拟戳击"让AI像婴儿一样理解物体的物理结构。该系统不依赖外观特征，而是模拟物理力作用来发现哪些像素会一起移动。在物体操作任务中表现显著优于传统方法，并意外展现出对支撑关系和材料属性的理解能力。

纽约大学等多家机构联合研究提出了接触锚定策略，用物理接触点替代语言指令来训练机器人。该方法仅用23小时演示数据就实现了抓取、开启和关闭三种基本操作，在零样本评估中比现有方法性能高出56%。研究团队还开发了轻量级仿真环境EgoGym加速模型迭代，并在多个机器人平台上验证了跨平台兼容性。这项工作为资源受限环境下的机器人学习提供了高效解决方案。

想象一下，你有两个朋友：一个朋友每次你诉说烦恼时都会给你一大堆实用建议，但你总觉得他并没有真正理解你的感受；另一个朋友也许不会提供太多具体解决方案，但每次交谈后你都感到被理解、被支持，情绪也变得更加积极。在人际交往中，后者往往能给人带来更多心理慰藉。当今的人工智能系统也面临类似的评价难题：如何判断AI不仅能回答问题，还能真正"懂"人的情感需求？

上海AI实验室团队提出BoostStep方法，通过步骤级情境学习显著提升大语言模型数学推理能力。该方法在AI解题过程中实时提供精准指导，而非传统的完整例题参考，在GPT-4o上实现4.6%性能提升，超越传统方法的1.2%。研究发现99.2%的数学错误源于单步推理失误，验证了细粒度指导的重要性。

技术驱动的变革比以往更加频繁，但成功并不能得到保证。Gartner研究显示，只有五分之一的组织能够在75%或更多时间内从转型项目中获得预期收益。其余都是昂贵的失败。有效的变革管理能够提高技术采用率，服务于业务目标。变革管理不再是边缘活动或软技能，而是决定新举措是否能够创造商业价值的核心绩效学科。

万豪国际集团CEO Arne Sorenson日前在美国参议院小组委员会的听证会上作证，详尽披露了去年该连锁酒店遭到大规模安全入侵的最新细节。

人工智能代理能否像90年代的个人电脑一样成为企业运营的基础?专家们正在热议这个问题。尽管AI代理在决策和执行任务方面显示出潜力,但能源消耗、学习效率和数据可靠性等挑战仍然存在。本文探讨了AI代理在商业应用中的价值和准备程度,指出企业需要在追逐热点与战略部署之间做出明智选择。

防疫抗疫，既是一场没有硝烟的战场，又是一场与时间的赛跑。看到火神山、雷神山医院建设效率时，全世界都在感叹“中国速度”。

超大规模云提供商正在竞相占领企业市场，试图成为云服务的主要战略供应商，致力于应对广泛的IT工作负载。

作为新一年的开端，戴尔横向扩展NAS存储PowerScale，推出创新的OneFS 9.5版本，此次操作系统升级带来一系列安全特性和功能，无需硬件升级，即可获得显著的性能提升以及安全升级。

IBM正在加速赋能生态合作伙伴、共建本地生态、服务中国客户。近日，“蓝星云途 成就无限可能”2020 IBM新生态伙伴招募计划活动在上海、北京、深圳成功举行，并获得了非常好的反响。

日本奈良先端科学技术大学等机构首次深入研究AI编程工具Claude Code在真实开源项目中的表现。通过分析567个代码贡献，发现83.8%被成功接受，54.9%无需修改直接使用。AI擅长重构、测试和文档工作，但需要人工修正bug处理、代码风格等问题。研究揭示了AI编程工具的实际能力边界和改进方向。

希捷科技最新发布的《数据新视界》报告认为，在通过数据运营来提升数据管理方面，制造业落后于其他行业（数据运营是将数据创建者与数据使用者联系起来的一种方法）。在这个领域，制造业需要迎头赶上。

蒙特利尔理工大学研究团队开发了Visual-TableQA数据集，通过多AI协作生成2500个复杂表格和6000个推理问答对，仅成本不到100美元。该数据集专门训练AI理解表格图像的视觉布局和复杂推理，实验显示微调后的模型在多个基准测试中超越专有模型，为AI视觉推理能力带来重大突破。

Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架，通过行为心理学驱动的数据生成方法，让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能，同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段，显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达，为普及化AI理财服务提供了技术路径。