这项研究由哈佛大学团队开发的创新框架，解决了多机构数据共享的核心难题。他们巧妙结合联邦学习、局部差分隐私和公平性约束，使不同机构能在保护数据隐私的同时协作开发更准确、更公平的决策模型。实验证明，该方法在多个真实数据集上既保障了隐私，又显著提升了模型公平性，为医疗、金融和政府等领域的数据协作提供了实用解决方案。

日前，华为云中国行2018来到了西子湖畔的杭州，在这个在云计算产业格局中颇为敏感的城市，华为中国区总裁鲁勇特意引用了王安石在登杭州飞来峰时写的一句诗：不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。

每位被卷入其中的人都对自己的观点坚定不移……但事实果真如此吗？

近年来，核聚变发电从遥不可及的技术变为吸引大量投资的前沿领域。更强大的计算芯片、先进AI技术和高温超导磁体推动了行业发展。文章盘点了超过1亿美元融资的聚变初创企业，包括获得近30亿美元融资的联邦聚变系统公司、计划2028年发电的Helion，以及采用不同技术路线的TAE、Pacific Fusion等公司。

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

上海AI实验室等多所高校联合提出φ-Decoding方法，通过让AI在推理时进行前瞻性采样和智能剪枝，解决了传统自回归生成的短视性问题。该方法在多个推理任务上显著提升了大语言模型性能，平均改进超过14%，同时保持了6倍的计算效率优势，为推理时优化提供了实用的解决方案。

沈向洋说，自己来到微软亚洲研究院做的第一件事是为装修中的研究院挑选地毯颜色。“现在看来，我对研究院最大的贡献就是挑对了地毯的颜色，自从颜色挑好后，研究院就一直非常成功。为什么呢？引用老子的话，这叫‘千里之行始于足下’。”

在对整个计算产业有着清晰的认识后，浪潮不断依托产品创新以及生态构建支撑了智慧计算时代的全面布局。展望未来，人工智能计算蓬勃发展，浪潮以此为发力点，通过持续性的技术创新，不断赋能产业发展。

英特尔现任CEO、前数据中心部门负责人兼CTO Pat Gelsinger曾经开创出广为人知的tick加tock芯片升级法，帮助这家称霸全球的芯片巨头找到了产品升级之道与次第更新的理由。跟整个2000年代中期一样，降低风险并推动产品创新成为全世界的主流认知。

戴尔科技新推出的PowerMax高端存储在AI、自动化方面的性能优越，而且戴尔科技的Power品牌组合非常完整，功能也比较强大，关注戴尔科技新品组合的发布。

MindBridge成立于近四年前，已经处理了7000多个不同的企业数据集。这些数据集加在一起构成了超过130亿个数据点的庞大数据集，提供了关于整个行业和市场模式的丰富见解。

12月15日，“2020上海智慧城市体验周”重磅压轴活动——“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020成功召开，峰会上举办了生态高峰论坛。

在整个供应链中，AI增强技术正在提升生产力、减轻全球劳动力短缺影响，并帮助企业找到更好、更安全的商品运送方法。从生产车间到消费者手中，AI对供应链的渗透将全面爆发。

这项由EleutherAI和英国AI安全研究所合作完成的研究提出了革命性的AI安全解决方案——通过在训练阶段过滤危险内容来构建本质安全的AI模型。研究团队开发了高效的数据过滤系统，成功训练出能够抵抗强力对抗攻击的AI模型，在保持通用能力的同时实现了前所未有的安全性，为开源AI模型的安全发展提供了切实可行的技术路径。

文章分析了2035年可能改变游戏规则的十大产业：包括量子计算和神经形态计算等新一代计算机技术、太空商业化、个性化基因医疗、空间计算与脑机接口、城市农业、空中交通管理、海水淡化技术、沉浸式娱乐、器官按需制造和人形机器人。作者强调这些不是小众领域，而是将成为全球重要的大规模应用技术，需要各国在基础设施、应用研究和人才培养方面提前布局。

本文探讨了AI从单个模型向多专长代理协作转变，通过健壮架构应对通信、状态同步与容错挑战，以构建弹性企业AI系统。

这项来自斯坦福大学等机构的研究首次将离散扩散模型应用于音频修复领域，通过将音频转换为词汇序列，实现了对长达500毫秒音频空白的有效修复。该方法显著优于传统技术，在处理音频中断、损坏录音恢复等场景中展现出广阔应用前景，为音频处理技术开辟了新的发展道路。

在大会上，下一代互联网互联设备国家工程实验室主任张宏科发表了以"智慧标识网络及应用"为主题的演讲。他认为，随着互联网应用规模的不断扩大，现在的网络受到了严重挑战，迫切需要创新性的网络体系系统来解决问题，尤其是工业制造以及高铁等特殊行业

将设备实体通证化，让万物皆可RWA。

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