清华大学研究团队开发了MATE多智能体翻译系统，这是首个专为残障人士设计的开源AI辅助工具。该系统能在文字、语音、图像间智能转换，如将图片转为语音描述、语音转文字等。系统包含8个专业智能体协作，准确率达91.7%，支持本地运行保护隐私，为视听障碍等用户群体提供了强大的信息获取工具。

11月28日， 2019湖南（长沙）网络安全·智能制造大会在湖南长沙开幕。制造业高质量发展高峰论坛作为大会最重要的高峰论坛也于今日成功召开。

区块链的介入当然给供应链带来了新的机遇——但问题是，到底有哪些新机遇？

复旦大学联合牛津大学等机构发布MOSEv2数据集，这是目前最具挑战性的视频目标分割基准。数据集包含5024个复杂场景视频，涵盖恶劣天气、密集人群、目标消失重现等真实世界挑战。测试结果显示，包括SAM2在内的先进AI模型性能大幅下降，从理想数据集的90%+准确率降至50%左右，揭示了AI技术与实际应用需求的巨大差距。

C2M在逐渐全球化的世界中给了我们一个再次创造的机会，因为它带来的既是一场价值链的重新布局，也是一场产业数字化的变革。

1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里，有这么一个故事：为破案，济公收了县令做三天徒弟，路上遇到一家人办丧事，济公进去哭丧，情真意切、声泪俱下，引得主人感动异常，当即施舍了一桌菜肴。

这项研究提出了CLUE框架，首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同，CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系，并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明，CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性，用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改，适用于任何白盒语言模型，为事实核查提供了实用支持。

数千年来，人类通过观察，发现北半球的太阳从秋分开始，太阳多从东偏南升起，从西偏南方向落下，特别是冬至，太阳偏南现象更为明显。

苹果发布搭载3nm A17 Pro芯片的iPhone 15 Pro（附机型对比）

谷歌DeepMind团队开发了名为Gemini的AI视觉理解系统，实现了从简单"识别"到复杂"理解"的突破。该系统不仅能识别图像中的物体，还能理解情感、关系和抽象概念，准确率达94.3%。通过多模态学习和跨模态注意力网络，Gemini展现出类似人类的常识推理能力，已在医疗、教育、自动驾驶等领域开始应用，为AI与人类协作开启新篇章。

开源基础设施基金会致力于构建可开发优秀开源软件的社区，推动开源技术在人工智能、5G及边缘计算等领域的应用与发展，并携手60多家组织/机构直面技术发展中的新问题，共同推动开源基础设施下一个十年的发展。

各位读者，一次又一次的IT事故无不说明了建立现代化数据防护体系的紧迫和必要性，而要搭建这样的体系不仅需要好的安全策略和及时的主动侦测手段，更要可靠的数据备份以及经常验证的恢复手段，因为它们是你的最后一道防线。

7月16日下午，“信息化百人会第八届信息战略论坛”在京拉开帷幕。本届论坛以“算力时代，“东”风正起——东数西算的战略抉择与产业创新”为主题

掀开“数字化重塑2.0”这一新的篇章,一个赫然醒目的话题是“如何帮助现有80%的企业关键任务向云迁移,并实现AI赋能”。在这场具有决定意义的云之战中,作为“指挥官”之一,CTO们正在颠覆传统印象

在华为全联接大会2022·曼谷期间举办的“迈向智能世界峰会”上，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛给出了“拥抱5.5G时代”的答案。

成立于2001年的Isilon公司从创建伊始即是全球分布式集群存储系统的领导厂商，2006年在纳斯达克上市，2010年因被戴尔易安信收入麾下而在业界轰动一时。

aiOla公司研究团队首次为语音识别AI装上"思维透视镜"，系统揭示了AI将声音转化为文字的内部机制。研究发现编码器不仅处理声音还理解语义，AI内部"知道"的信息比输出的更多，幻觉和重复问题可被精确定位和预测。这项突破性工作为构建更可靠的语音识别系统提供了理论基础，推动了AI可解释性研究的发展。

这项研究提出了GLEAM，一种用于复杂3D室内场景主动建图的可泛化探索策略。研究团队首先构建了包含1,152个多样化场景的GLEAM-Bench数据集，然后设计了融合语义表示、长期目标规划和随机化训练的探索策略。在128个未见过的复杂场景测试中，GLEAM实现了66.50%的覆盖率，比最佳基线方法高出9.49%，同时提供更高效的轨迹和更精确的地图。这一突破为未知环境中的自主探索与建图开辟了新途径。

预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。

上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。