三家AI巨头同时发布重磅新模型。OpenAI推出首批开放权重模型OSS 120b和OSS 20b，具备Apache许可证，大模型推理能力与o4-mini相当，小模型可在智能手机运行。Anthropic发布Claude Opus 4.1，在代码编程和推理任务上显著提升。Google DeepMind推出Genie 3世界模型，可实时生成可交互的720p游戏世界，被视为通向AGI的重要步骤。

生成式 AI 普及激增的同时，企业面临风险加剧。CrowdStrike 与 Nvidia 联手，将安全防护深度嵌入 AI 全生命周期，实现实时监控和零信任保护。

近日，中国电子报总编辑胡春民与刘启航就云计算产业发展展开了深度对话。

在CES上带来首秀的中国厂商TCL，一出招即“王炸”。不再以电视新品为中心，而是5G手机占据C位，可谓意料之外，情理之中。

复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统，实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令，能同时处理文字、语音、声音、图片信息，不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色，为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

网络安全研究人员披露了一种名为Aeternum C2的新型僵尸网络加载器，该恶意软件利用基于区块链的指令控制基础设施来抵御打击行动。该僵尸网络将指令存储在公共Polygon区块链上，而非依赖传统服务器或域名进行控制。威胁行为者LenAI在地下论坛以200美元价格出售该恶意软件。该C++加载器通过智能合约向受感染主机写入命令，机器人随后通过查询公共RPC端点读取指令。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

发展到今天，人工智能会对新型冠状病毒的防疫产生广泛的影响吗？我认为是的，而且，这次的影响涉及到全球范围。

这篇研究介绍了一种新型"逆效能驱动多模态融合"（IEMF）技术，灵感来自大脑处理多感官信息的方式。当单一感觉信号较弱时，大脑会增强多感官整合效果；信号强时则降低融合依赖。中国科学院研究团队将这一机制应用于AI系统，使其能够动态调整多模态信息融合强度，不仅提高了模型在视听分类、持续学习和问答任务上的性能，还将计算成本最高降低了50%。这种方法在不同网络架构中都表现出色，为构建更高效、更接近人类感知方式的人工智能系统开辟了新途径。

今年新华三集团对整个大商业的战略定位是“伙伴优先”的全合作伙伴营销战略，新华三与合作伙伴共同拓展商业市场，通过释放商业市场价值，聚集更多行业内的生态合作伙伴，共同服务好中国的整个大商业市场。

达索系统（巴黎泛欧证券交易所：#13065, DSY.PA）于7月8日到11日在新加坡举办的2018年世界城市峰会上展示了作为21世纪城市开发基础设施的数字平台。

这项由上海人工智能实验室等多家国际机构联合完成的研究系统性地梳理了大语言模型高效架构的最新进展。论文将创新方法分为七大类：线性序列建模、稀疏序列建模、高效全注意力、稀疏专家混合、混合架构、扩散语言模型和跨模态应用。研究揭示了如何在保持AI能力的同时大幅降低计算成本，为AI技术的可持续发展和广泛应用提供了重要指导。

用户可通过InterSystems IRIS Cloud Manager（以下简称“ICM”）直接调用、配置腾讯云资源、存储等，进行“一键式”部署，从而进行快速云部署。

AI在这场持久战中才刚刚登场，未来的前景将不可限量。

网络安全厂商Fortinet昨天发布了高于预期的第二季度财报，但强劲的表现不足以阻止其股价在盘后交易中下跌。Fortinet提供的工具可以帮助企业简化大量防数据泄露系统的运转。

变革管理旨在加速采用并实现业务成果，但历来都不是IT组织的强项。是时候通过提出尖锐的问题来改变这个局面，以推进变革策略了。

达索系统与Stellantis集团赛车运动部的标致运动（Peugeot Sport）近日宣布双方达成合作伙伴关系，利用仿真技术优化标致9X8混合动力超级跑车的空气动力学性能，以备战2024赛季世界耐力锦标赛（WEC）。

为了升级自动化计划，亚太地区（含日本）企业必须提升自动化思维模式，利用高管支持的整体战略，辅以强大的员工技能提升和培训计划。这样，成规模的自动化才会对未来工作的增长和转型起到关键作用。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。