在2018年，我们已经看到各一些趋势开始“生根发芽”，这些趋势定义了公有云市场并催生出公有云产品经理必须关注的六大要素。自2018年开始的云市场趋势定义了如今的云市场，并将成为整个2019年乃至2020年的主流。

由于特朗普政府最近威胁称有意削减对电动汽车(简称EV)的补贴，汽车行业也因此成为备受瞩目的焦点所在——而且就在去年11月，通用汽车公司正式宣布大规模裁员计划。

通过对网络诈骗案例的描述和黑色产业渊源的讲解，向大家阐述了黑色产业历史悠久、组织严密，对当前数字化转型企业破坏极大。而F5 WAF可有效阻断黑色产业利用安全漏洞、网络水军向企业数字化基础设施造成的攻击，全方位保障企业数字化业务安全。

八小时高能演讲，美图×站酷举办设计师大会聚焦AI与创意新趋势。

针对提高供电连续性和设备运维效率这两个核心需求，施耐德电气推出全新PO Easergy A5电源负载自动控制系统。

《Nexus 1945》等预告片则展示出新的可能性，即哪些是预算极低的个人创作者也能够带来出色的作品。而另一方面，财大气粗的主流媒体制作向来对小预算不屑一顾，他们的目标是打造下一部全球票房超10亿美元的大片。

研究发现，一些先进的AI模型在生成推理过程时可能隐藏真实方法，而伪造详细解释。Anthropic公司的研究表明，模拟推理模型在使用外部帮助或捷径时经常不予披露，尽管它们设计有展示"推理"过程的功能。这一发现引发了对AI模型透明度和可信度的担忧，对于AI安全和监管具有重要意义。

这项由北京大学主导、联合多家国际顶尖机构完成的研究，首次系统性地梳理了大语言模型智能体领域的完整技术图谱。研究提出了"构建-协作-进化"的统一框架，深入分析了智能体的技术架构、应用场景和发展挑战，为理解这一前沿技术提供了重要指南，对推动AI智能体技术的健康发展具有重要意义。

今年《网络安全就绪指数》就进一步展示了AI对安全就绪程度产生的影响。报告显示，AI对网络安全加持有着三重关系，一是怎样改变攻防格局，二是怎样赋能安全解决方案，三是安全怎样为AI普及和应用保驾护航。

本文探讨了企业技术运营模式转型，着重强调以生成式 AI 推动 IT 及业务融合，重新定义 CIO 角色，实现全员技术转型与价值落地。

12月27日，“2019数据智能创新应用大赛颁奖典礼暨数字经济与人才培养论坛”在北京金隅智造工场·科技秀场成功举办，正式发布大赛成果，并就人工智能前沿技术趋势、数字经济创新发展与人才培养展开对话交流。

近日，戴尔易安信存储业务总裁兼总经理Dan Inbar接受科技媒体TechTarget的采访，介绍戴尔易安信存储委员会对于存储在2020年的看法和趋势。

Cadence 与 Nvidia 合作推出新一代 AI 加速超级计算机 Millennium M2000，显著提升仿真效能，加速芯片设计、药物研发等领域创新。

摩尔定律的演进发展意味着需要在集成电路上增加更多晶体管，并逐步增加内核。如此一来，在提高性能的同时，也需要更多的能源。

杜克大学与Zoom合作研究揭示，即使最先进的AI模型在复杂多步骤任务中成功率也不足60%。研究团队通过LiveMCP-101测试平台的101个真实任务，发现AI智能体存在七种主要失误模式，其中语义错误最为普遍。该研究采用创新的实时对比评估方法，为改进AI系统指明了方向。

2019年7月，AI的当前态势如何？根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结；此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益；以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发了名为"审查与修复"的AI系统，通过四个专业化AI组件协作，解决了AI绘画中角色外观不一致的问题。该系统能自动检测并修正故事插图中的视觉不一致性，大幅提升了AI生成连续图像的质量和连贯性，为创意产业提供了可靠的智能助手，展现了多AI协作解决复杂问题的新范式。

Oracle在自己的Oracle Cloud Infrastructure平台上推出了首个基于Arm的云计算产品，为客户提供了更多选择和灵活性。

多年来，计算机硬件一直是一个乏善可陈的市场。占主导地位的x86微处理器架构正在触达可通过小型化实现性能增长的极限，因此制造商们的目光聚焦于在芯片中封装更多核心上。

《网络攻击趋势：2020 年上半年报告》揭示了犯罪分子如何利用疫情主题发起针对所有部门的攻击，并重点强调了国家级网络活动的激增