本文回顾了 Pure Storage 如何利用其元数据引擎、拆分架构及并行处理优势研发 FlashBlade//EXA 系统，实现性能线性扩展，满足高 GPU 训练需求。

2020年刚开年，各大手机品牌已经竞相发布了旗下新款旗舰智能手机。外观惊艳、性能强大、影像出色、游戏极致、5G和Wi-Fi 6助力等，每一款手机都刷新了我们对于旗舰的定义。

这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题，南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架，训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明，该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术，为加速科学创新提供了有力工具。

近年来，随着企业对于运营效率的持续追求，数字化转型已经成为公司高管团队中的热门话题。但是，任何特定的数字化转型举措都只能反映这波历史性浪潮中的一个侧面。

清华大学和盛树实验室的研究团队开发了ShapeLLM-Omni，这是一个突破性的大语言模型，能够同时理解和生成文本、图像及3D内容。该模型通过3D向量量化变分自编码器将复杂的3D网格压缩为离散标记，使大语言模型能够高效处理3D数据。研究团队构建了包含34.6亿标记的3D-Alpaca数据集，涵盖了3D生成、理解和编辑任务。基于Qwen-2.5-vl模型，ShapeLLM-Omni不仅能从文本或图像创建高质量3D模型，还支持通过自然语言编辑3D资产，为游戏开发、虚拟现实和数字孪生等领域开辟了新可能。

这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。

数字化转型对许多公司来说至关重要，但在实施过程中常常出现误区。本文总结了7个常见错误,包括将转型视为纯技术问题、过度依赖第三方、强制推行变革、忽视长远规划等,并提出了相应的解决方案。文章强调,成功的数字化转型需要技术与组织变革并重,重视人的因素,制定全面战略,加强沟通,培养内部技能等。IT部门应成为业务伙伴,参与制定战略,理解业务需求,推动整体转型。

香港科技大学团队提出WebExplorer框架，通过"模型驱动探索"和"迭代查询演化"两阶段生成高质量训练数据，成功训练出80亿参数的WebExplorer-8B模型。该模型在多个信息搜索基准测试中超越了720亿参数的大型模型，支持长达100轮的工具调用和128K上下文长度，展现了开源AI在网络助手领域的突破潜力。

PCIe（Peripheral Component InterconNECt Express）是为现代服务器和计算机添加显卡和网卡等关键外设的首选总线，也是推动生成式AI、全球超大规模数据中心以及其他许多领域发展的重要硬件组成部分。

这项研究由哈佛大学团队开发的创新框架，解决了多机构数据共享的核心难题。他们巧妙结合联邦学习、局部差分隐私和公平性约束，使不同机构能在保护数据隐私的同时协作开发更准确、更公平的决策模型。实验证明，该方法在多个真实数据集上既保障了隐私，又显著提升了模型公平性，为医疗、金融和政府等领域的数据协作提供了实用解决方案。

日前，华为云中国行2018来到了西子湖畔的杭州，在这个在云计算产业格局中颇为敏感的城市，华为中国区总裁鲁勇特意引用了王安石在登杭州飞来峰时写的一句诗：不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。

每位被卷入其中的人都对自己的观点坚定不移……但事实果真如此吗？

近年来，核聚变发电从遥不可及的技术变为吸引大量投资的前沿领域。更强大的计算芯片、先进AI技术和高温超导磁体推动了行业发展。文章盘点了超过1亿美元融资的聚变初创企业，包括获得近30亿美元融资的联邦聚变系统公司、计划2028年发电的Helion，以及采用不同技术路线的TAE、Pacific Fusion等公司。

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

上海AI实验室等多所高校联合提出φ-Decoding方法，通过让AI在推理时进行前瞻性采样和智能剪枝，解决了传统自回归生成的短视性问题。该方法在多个推理任务上显著提升了大语言模型性能，平均改进超过14%，同时保持了6倍的计算效率优势，为推理时优化提供了实用的解决方案。

沈向洋说，自己来到微软亚洲研究院做的第一件事是为装修中的研究院挑选地毯颜色。“现在看来，我对研究院最大的贡献就是挑对了地毯的颜色，自从颜色挑好后，研究院就一直非常成功。为什么呢？引用老子的话，这叫‘千里之行始于足下’。”

在对整个计算产业有着清晰的认识后，浪潮不断依托产品创新以及生态构建支撑了智慧计算时代的全面布局。展望未来，人工智能计算蓬勃发展，浪潮以此为发力点，通过持续性的技术创新，不断赋能产业发展。

英特尔现任CEO、前数据中心部门负责人兼CTO Pat Gelsinger曾经开创出广为人知的tick加tock芯片升级法，帮助这家称霸全球的芯片巨头找到了产品升级之道与次第更新的理由。跟整个2000年代中期一样，降低风险并推动产品创新成为全世界的主流认知。

戴尔科技新推出的PowerMax高端存储在AI、自动化方面的性能优越，而且戴尔科技的Power品牌组合非常完整，功能也比较强大，关注戴尔科技新品组合的发布。

MindBridge成立于近四年前，已经处理了7000多个不同的企业数据集。这些数据集加在一起构成了超过130亿个数据点的庞大数据集，提供了关于整个行业和市场模式的丰富见解。