Nvidi今天发布第三季度财报，不仅收益和收入双双超出预期，而且给出了强劲的下一季度指引。

从去年开始，围绕“区块链”这一主题展开的讨论几乎占据了科技圈话题的半壁江山。

沃尔玛CIO Johnson认为，IT部门当前的工作重点是借助AI为IT建立产品模型，完善不同产品领域的端到端服务，并提升一部分产品的过程自动化功能。为此，在他上任后第一时间整合了内部技术和共享服务团队，为业务流程提供所需的技术和服务支持。

AutoIntent是俄罗斯研究团队开发的革命性自动化文本分类工具。它能够自动选择最佳的嵌入模型、分类算法和决策阈值，让普通用户无需专业知识就能构建高效的意图识别系统。在标准测试中，AutoIntent不仅准确率超过现有工具，训练效率也提升一倍以上，特别在多标签分类和超范围检测方面表现突出，为AI技术普及化开辟了新路径。

Paradigm开发了一款AI驱动的电子表格，配备超过5000个AI智能体。用户可为不同列和单元格分配提示词，AI智能体会自动爬取互联网并填充所需信息。该产品支持Anthropic、OpenAI和谷歌Gemini等多种AI模型切换，主要服务咨询师、销售和金融专业人士。公司刚完成500万美元种子轮融资，并向公众开放产品。

日前,HPE发表《美好生活计划2020年度报告》。

华为诺亚实验室联合多家顶尖院校推出开源机器人编程框架Ark，通过Python优先设计和模块化架构，实现仿真与现实环境的无缝切换。该框架大幅降低机器人编程门槛，支持现代AI技术集成，为机器人学习研究提供统一平台，有望加速机器人技术普及。

用友新年伊始就开始了从区域优先到行业优先的组织架构大调整。

KAUST研究团队开发的Mind-the-Glitch系统首次实现了AI图片生成中视觉一致性的精确检测和定位。该系统通过分离扩散模型的语义和视觉特征，创新性地解决了传统方法只能给出整体评分却无法指出具体问题位置的难题。其提出的VSM指标在测试中显著优于CLIP、DINO等现有方法，为AI图片生成质量评估提供了新的标准工具。

这项研究揭示了机器生成文本检测器的重大漏洞。意大利研究团队通过直接偏好优化技术，成功训练AI模型生成更像人类的文本，导致顶尖检测器准确率下降高达60%。研究者分析了语言特征分布变化，发现经过训练的模型能有效模仿人类写作特征，而检测器主要依赖于浅层语言线索识别AI文本。这一发现为开发更可靠的检测方法提供了重要参考，同时也警示我们区分人类与AI内容将变得越来越困难。

VS-BENCH是清华大学和中国科技大学研究团队开发的首个多模态基准测试，专门评估视觉语言模型在多智能体环境中的战略推理和决策能力。研究涵盖八个视觉基础环境，包括合作型、竞争型和混合动机游戏，从战略推理和决策两个维度进行评估。实验结果显示，即使是最先进的视觉语言模型也存在明显不足，最佳模型在推理准确率上仅达47.8%，标准化回报率仅为24.3%。研究还发现模型在提取视觉信息、多智能体协作和战略均衡等方面存在明显短板，为未来研究指明了方向。

ALPHAONE（α1）是伊利诺伊大学香槟分校和加州大学伯克利分校共同研发的通用框架，能在测试时灵活调节大型推理模型的思考速度。这一框架引入"α时刻"概念，在此之前通过随机过程动态安排慢思考转换，之后则确定性地终止慢思考并促进快速推理。与现有方法相比，α1在数学、编码和科学推理基准测试上取得显著提升，平均准确率提高4.65%-6.15%，同时保持更高效率。研究发现模型先慢后快的思考模式效果最佳，这与人类常见的思考模式不同，为AI推理设计提供了新见解。

“在青云科技迎来十周年之际，这个具有里程碑意义的时间节点，我们想表达的是‘中国科技服务数字中国’，我们期待中国原创科技能够发挥重要价值，也期待数字中国越快越好的发展，最终实现‘科技共创美好未来’。”林源如是说。

英特尔SGX是如何加持机密计算，以及在对敏感数据和代码提供增强型安全防护方面又具备哪些优势特性？

网易有道研究团队开发了Confucius3-Math，这是一个专门针对中国K-12数学教育的14B参数AI模型。该模型在多项数学推理测试中表现出色，超越了许多规模更大的竞争对手，训练成本仅需2.6万美元，推理速度比DeepSeek-R1快15倍，能在消费级GPU上高效运行，旨在通过降低AI教育成本来促进教育公平。

测试是产品交付市场前的最后桥梁，但它关乎到用户体验和数据安全，甚至人身安全，不能不做。软件质量问题会使开发维护费用和用户的使用成本大幅增加，造成公司信誉下降，而一些关键应用领域的质量问题，更会造成灾难性的后果。

日前，以“5G连接新时代”为主题，一年一度的中国移动全球合作伙伴大会在广州成功举办。活动期间，中国移动以“5G赋能行业 合作共赢生态”为主题，召开了分论坛。

知识图谱作为连接结构化数据和大语言模型的关键技术,正在引起企业界的广泛关注。它可以帮助企业更好地理解数据之间的关系,提高AI应用的准确性和可解释性。虽然构建知识图谱仍存在技术挑战,但结合生成式AI的新方法正在简化这一过程,有望加速知识图谱在企业中的应用和价值实现。

“2019华为云鲲鹏开发者大赛”在7月中下旬重磅来袭。大赛旨在提供一个交流学习、挑战创新的竞技场，参赛选手需基于华为云自主创新的鲲鹏云服务器，进行主题为“化鲲为鹏”的游戏策略开发。

从管理会计到财务数字化，再到数字化转型，不断扩展的市场空间让北京元年科技股份有限公司，这家以专业、专注著称的科技公司进入到一个快速发展的新阶段。