上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。

自2010年首次被纳入该报告以来，华为存储的位置不断提升，2014年首次进入挑战者象限，2016年首次进入领导者象限，实现里程碑式跨越并保持领导者象限至今。

数字化时代，每一家企业都在致力于成为数字化企业。

CrowdStrike宣布裁员约500人，同时强化AI技术以提升效率并推动创新，旨在借助AI转型升级、加速产品落地与市场扩张，不过也面临生成式AI带来的潜在风险。

计算机协会（简称ACM）被很多人称为“计算机界诺贝尔奖”的图灵大奖，本届将授予Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton以及Yann LeCun三位大师，以鼓励他们在AI领域做出的创新贡献。

APM2业界领先高能效，UPS更高的效率，意味着更低发热量，集系统工程之智、软硬件之巧、独特SiC碳化硅技术之妙，双变换模式高达97.5%；动态在线模式99% ，对比普通设备，从源头大幅降低发热量，让高密≠高热

想象一下，当你走在一条陌生的街道上，你会不自觉地移动你的头部和眼睛来感知周围的环境。你可能会抬头看看高楼，左右张望观察街道两侧的店铺，或者转身看看身后是否有车辆驶来。这种自然的观察方式实际上非常类似于电影中摄像机的运动方式。

这项由韩国大学联合耶鲁大学等多所院校开展的研究，开发了名为Med-PRM的医疗AI推理框架。该系统让AI在诊断时能够实时查阅医学文献并验证每个推理步骤，使80亿参数的小模型在医学考试中首次突破80%准确率，训练成本仅需20美元却超越了成本数万美元的竞争对手，为医疗AI的普及和可靠性提升提供了新路径。

MBZUAI研究团队首次发现扩散语言模型中的注意力锚点具有高度不稳定性，颠覆了传统剪枝方法中保护锚点的假设。基于此洞察，他们提出感知锚点剪枝方法，通过识别并适当削弱不稳定锚点，在无需重训练的前提下显著提升模型效率，在多个基准测试中展现出一致的性能优势，为扩散语言模型优化开辟了新方向。

Gartner近日公布将改变企业数字化未来的五项技术。

6月14日，“以数赋智、云游游仙——智能制造数字化趋势交流会”在绵阳孟林中航酒店召开

这篇论文介绍了一种名为LATENTSEEK的创新框架，它通过在潜在空间进行测试时实例级政策梯度优化，显著提升了大型语言模型的推理能力。研究团队在GSM8K、MATH-500和AIME2024等基准测试上评估了该方法，结果显示LATENTSEEK比思维链方法平均提升了10.75%的准确率。该方法无需更新模型参数，计算高效，平均只需1-2次迭代即可收敛，同时证明了潜在空间中的测试时扩展可行性。

HUMAN技术将打击应用内的无效流量，进而提升平台内的流量质量、透明度与广告成效

近日，杉数科技与冶金工业规划研究院（以下简称冶金规划院）签署了“四位一体”智能制造战略合作协议

进入2022年，数据治理领域将出现新老玩家全面入局，新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

科技巨头戴尔近日发布第三季度财报，由于供应链状况的改善有助于抵消个人电脑市场的疲软，使得该季度业绩超出了华尔街的预期水平。

西南证券在综合考虑监管部门要求与自身发展后，由首席信息官牵头制定了《西南证券科技规划蓝图报告》，促进科技与业务的相互融合，构建了面向证券公司电子数据存证的区块链服务平台。

韩国大学研究团队提出OSP训练框架，通过Muon优化器、单尺度归一化和嵌入投影三项技术创新，从训练阶段就预防异常值产生，让14亿参数模型在4位量化下性能提升35%，仅增加2%训练时间却减少33%内存占用。这项突破性研究改变了AI模型优化的根本思路，为移动设备部署强大AI能力开辟了新路径，让普通用户未来能在手机上享受接近云端级别的AI服务。

Hammerspace 公司认为,通用的、协议无关的数据访问对 AI 训练和推理更为重要,而非传统认为的对象存储。该公司支持多种存储协议,强调数据编排和全局访问的重要性,以满足 AI 工作负载的多样化需求。这一观点挑战了对象存储在 AI 领域的主流地位。

4月21日，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）举办线上品牌发布会，不少业界合作伙伴前来助阵。