在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

Pew研究中心调查显示，美国人对个人数据隐私感到不安，认为缺乏对数据使用的控制权。大多数人不信任企业和政府处理数据，担心儿童隐私，且支持加强监管。人们常忽略隐私政策，密码管理意识提升，但数据泄露风险高。

目前，行业分析机构普遍将数据中心市场的一切业务下滑，都归咎于客户关注点从通用计算转向AI类工作负载。正如我们在2024年10月的第二季度以太网数据公布报告中所指出，从数据中心、园区及边缘用例的总体形势来看，以太网交换机市场正处于衰退周期。

作为全球华人收视率最高的节目，每年春晚，都注定会有一大波热点袭来。

北京理工大学团队首次系统评估GPT-4o的图像修复能力，发现其虽能生成视觉吸引人的修复效果，但在像素级结构保真度方面存在严重缺陷，主要表现为图像比例失调、物体位置错误和视角变化。研究提出了将GPT-4o作为视觉先验指导传统修复网络的创新方案，有效结合了AI的视觉理解能力与传统方法的精确性，为图像修复技术发展指出了新方向。

因此将虚拟和现实融合并应用到日常生活中来的玩法备受大家关注,北京河图联合创新科技有限公司(以下简称“北京河图”)的目标就是构建虚拟和现实无缝融合的数字场景,提供城市级数字空间运营和服务。

这项由韩国大学联合耶鲁大学等多所院校开展的研究，开发了名为Med-PRM的医疗AI推理框架。该系统让AI在诊断时能够实时查阅医学文献并验证每个推理步骤，使80亿参数的小模型在医学考试中首次突破80%准确率，训练成本仅需20美元却超越了成本数万美元的竞争对手，为医疗AI的普及和可靠性提升提供了新路径。

在数字化转型、数据智能化的大趋势下，诸葛智能希望能够与企业搭建起合作的桥梁，用数据智能赋予企业更多发展的空间与潜能。

这家航空航天巨头正运用物联网与传感器技术，为使用其发动机的航空公司创建个性化数字孪生，后续还将通过更多数据科学和分析技术创造更加振奋人心的可能性。

上海交通大学联合多家机构开发的DeepRare系统在罕见病诊断领域取得重大突破，通过多智能体架构整合症状、基因和文献数据，实现57.18%首选诊断准确率，对1013种疾病达100%准确率。系统提供透明推理过程，95.4%获专家认可，已部署为Web应用供临床使用。

数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性，强化管理者的控制能力。正因如此，数字孪生才被普遍视为工业 4.0的关键技术。

作为首款电动赛车的真正先驱，Cupra Racing成为许多此类赛事的卫冕冠军也就不足为奇了。Cupra E-Racer不仅为高性能赛车设定了标准，还重塑了人们对电动赛车的看法。

百川智能发布突破性AI模型Baichuan-Omni-1.5，实现文字、图像、视频、音频的统一理解与生成。该7B参数模型在多项测试中超越同类产品，特别在医疗图像理解方面达到83.8%准确率，超过72B参数竞争模型。研究团队使用500亿高质量多模态数据，创新的四阶段训练策略，以及独创的音频处理技术，解决了多模态AI的关键技术难题，为人机交互开辟新方向。

通过思维链和内置专家模型的紧密协同工作，DeepSeek 能够高效地处理各种复杂问题，为用户提供高质量的回答和解决方案。

数据中心是很难用一句话定义的，它是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

DoorDash联合创始人兼CEO Tony Xu（徐讯）与YC董事长Garry Tan展开了一场关于创业精髓的访谈，讲述了公司的起源故事、公司如何在几次危机中幸存下来、以及如何改变整个行业。

今天，我们谈的5G、云计算、大数据、IOT其背后是混合云虚拟化架构的重构，而软件定义存储因为其像水一样的特质，包括融合、灵活、适配、包容等特质对于现代化的混合云架构而言其重要性越来越明显。

在CFO要求AI投资一年内见效的压力下,CIO面临如何选择和推进AI项目的挑战。文章建议CIO应优先考虑能快速见效的项目,制定清晰的成功指标,进行小规模试点,并用商业语言向CFO阐述AI对业务目标的价值。关键是选择合适项目、量化投资回报,以获得CFO支持。

俄罗斯下尼诺夫哥罗德大学研究者开发出AI学术论文质量检查系统，能识别摘要和结论中的无根据信息和模糊代词。测试显示不同AI模型在特定任务中表现差异显著，为学术写作质量控制提供新工具。

一起用身边的熟人作乐，甚至是威胁，还以AI视频+公开受害女性身份、家庭住址为理由，向受害人索要钱财。 这一次，最大的受害者群体，是学生。