斯坦福大学研究团队开发了UQ评测系统，用人类未解决的真实难题来测试AI能力，而非传统的标准答案题目。系统包含500个来自Stack Exchange的高质量未解问题，采用AI验证器初筛和人类专家终审的双重验证机制。测试显示，即使最先进的AI模型也只能解决极少数问题，揭示了当前AI在面对真正困难问题时的局限性，为AI评测开辟了更真实有效的新方向。

CloudIQ如同一个健身跟踪器。使用时，用户只需安装和配置戴尔易安信存储系统，并将其连接到CloudIQ，即使身在机房的千里之外，也能随时随地了解存储运行状况。

过去几年，“上云”热潮席卷各行各业，许多企业的许多应用程序和工作负载迁移到云上运行。云计算为企业提供了优于传统数据中心的众多优势，缩短了上市时间，并具有动态调整配置以满足全球变化需求的能力。

随着云计算的大规模部署，机密计算旨在允许将云提供商从可信计算基础（TCB）中移除，以便只有硬件和受保护的应用程序本身在可信边界内。

过去 24 个月，生成式 AI 让软件测试第一次真正意义上进入了“自驱”时代。据世界质量报告指出，高达 75% 的公司正在积极投资于 AI 以提升质量保证能力。

2月25日，第一届开放原子开源基金会OpenHarmony技术峰会（以下简称技术峰会）在深圳召开

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的报告指出，人工智能（AI）不仅将帮助智能手机厂商留住现有用户，还能助力其赢得新客户，因此AI会是智能手机厂商实现核心产品差异化的重要手段。

Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体：一个与客户沟通，一个基于业务规则创建行动计划，一个评估前两者的准确性，一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求，采用动态迭代方法，并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署，客户参与度提升达55%。

随着企业之间共享来自促销活动和忠诚度计划的数据，有关客户的背景信息越来越丰富，因此企业就有可能为它的消费者打造全新的个性化产品、服务和体验。

Google DeepMind通过Physics-IQ基准测试发现，尽管当前AI视频模型能生成视觉上极为逼真的内容，但其物理理解能力严重不足。研究使用396个真实物理实验视频测试了8个主流模型，结果显示最佳模型得分仅为29.5%。更重要的是，视觉真实度与物理理解能力之间几乎无关联，这一发现对AI发展具有重要启示意义。

Stytch 公司推出 Connected Apps 平台，旨在解决 AI 代理在不同应用间无缝切换的授权问题。该平台允许 SaaS 公司成为身份提供者，支持 AI 代理和第三方应用代表用户进行安全认证和数据访问。这一创新将改变身份授权方式，使 AI 代理能更高效地完成任务，同时保护敏感数据。

这项研究提出了"力量提示"方法，使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind，他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力，让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是，尽管仅使用约15,000个合成训练样本，模型展现出卓越的泛化能力，能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力，相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。

几年前思科宣布，将把思科从一家以硬件为中心的公司转型为一家以软件和服务为中心的科技巨头。截至最近一个季度，思科的软件总收入增长了17%，软件订阅收入同比增长20%，软件收入中有85%是基于订阅的。

近日，腾讯研究院携手腾讯营销洞察推出了《中小企业数字化转型发展研究报告(2022版)》。

正值深圳经济特区建立40周年，2020国际新一代信息技术合作大会于11月28-29日在深圳市人才研修院成功举办。

大多数企业不会训练自己的AI模型，而是专注于将AI应用到生产环境和推理阶段。核心任务包括数据微调和管理。关键技术包括检索增强生成、向量数据库、AI提示重用和副驾驶功能，让用户能用自然语言查询企业信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂，企业更倾向于租用云端GPU容量。真正的AI价值在于推理阶段快速整理数据并优化现有模型。

作为国内超融合市场最早的开拓者和领导者，紫光股份旗下新华三集团在9月23日推出了新一代超融合UIS（Unified Infrastructure System）8.0，再次将超融合的范畴和应用体验推向极致，为超融合市场的持续高速发展指明了方向。

在2022全球数字经济大会互联网3.0峰会上，京东集团副总裁、IEEE Fellow郑宇从城市计算理论、五网融合的智能城市总体理念、智能城市操作系统、城市治理一网统管等维度，回答了互联网3.0时代智慧城市发展方向以及如何提升城市治理现代化水平。

北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯，解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集，设计了双模块协作的AI架构，让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力，为更自然的人机视觉交流奠定了基础。

中科大研究团队创建了S2S-Arena平台，这是首个专门评测语音AI情感理解和表达能力的综合测试系统。通过154个测试样本和人工评判，研究发现GPT-4o在语音情感理解方面表现出色，但所有AI在情感表达上仍有很大提升空间，为语音AI发展指明了新方向。