此次上海数据交易所的成立，是推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展的重要举措。星环科技基于TDS和Sophon的多个产品，打造了适合数据要素流通过程中开展数据交割的工具集，围绕数据交付等环节提供技术保障。

戴尔作为全球大型IT基础设施提供商，能提供多种网络安全能力来构建现代安全，帮企业提高业务弹性。

Nvidia今天早些时候推出了一款新的GPU加速平台，该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。

提到HPC，很多人觉得离我们非常遥远，听过某某国家实验室，也知道我国的神威、银河等，但这是多么高大上的东西，跟咱们普通人没关系。

电子科技大学等多所院校联合开发的RPCANet++系统，通过巧妙结合传统数学理论与深度学习技术，实现了既高效又可解释的稀疏物体分割。该系统在红外小目标检测、医学血管分割、工业缺陷检测等多个领域表现优异，为构建可信赖的AI视觉系统提供了新思路。

企业的管理者每天都面临各种各样的管理问题，企业怎么解决？4月28日下午14：00，元年科技常务副总裁郝宇晓老师将通过直播的方式与大家面对面沟通，分享数据驱动下的管理报告如何落地？

伯克利大学研究团队通过测试15个AI模型在五种推理策略上的表现，发现AI的"思考方式"直接影响答题效果。大模型可灵活运用各种策略，小模型需精准匹配任务特点。数学题适合步骤式推理，开放问题需要搜索式方法，效率优先场景宜选简洁策略。研究揭示了AI推理能力的规模门槛效应。

11月7日，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）2022中国站在深圳拉开帷幕。为解决企业在AI落地时面临的挑战，促进释放AI生产力，华为云在“一切皆服务”的基础上不断夯实基础能力，围绕大模型与求解器技术发布四项全新AI服务。

近日，一年一度的全球超算盛会——ISC2019正在德国法兰克福举行。NVIDIA在ISC2019上宣布CUDA支持Arm CPU，并将于年底前向Arm生态系统提供支持，这将有助力业界构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算。

Spotify研究团队通过系统性实验发现，传统为搜索或推荐任务单独优化的语义身份证在统一系统中存在严重的性能冲突。他们提出的多任务训练方法能够同时学习查询匹配和用户行为预测，为每个物品生成既适合搜索又适合推荐的统一身份证，在两个任务中都达到良好平衡效果，为构建下一代生成式推荐系统提供了重要技术路径。

在2021全球移动宽带论坛（MBBF2021）期间，华为无线网络产品线总裁杨超斌发表了题为“创新永恒，共建5Gigaverse社会”的主题演讲。

最近的热点主要围绕 LLM （大型语言模型）为主，但实际上 AI 在不同行业的应用场景丰富，带来了多样化的数据访问需求。

蒙特利尔理工大学研究团队开发了Visual-TableQA数据集，通过多AI协作生成2500个复杂表格和6000个推理问答对，仅成本不到100美元。该数据集专门训练AI理解表格图像的视觉布局和复杂推理，实验显示微调后的模型在多个基准测试中超越专有模型，为AI视觉推理能力带来重大突破。

2020年11月19日，国家能源集团与思爱普联合创新中心揭牌仪式在京举行。

Gartner发布了影响安全支出增长的三个因素。这三个因素分别是：远程和混合办公模式的增加、从虚拟专用网络（VPN）向零信任网络访问（ZTNA）的过渡以及向云端交付模式的转变。

新型全自动解决方案支持企业使用上下文 AI 技术保护其所有云原生应用免遭已知攻击和零日攻击，从而突破基于传统规则的 WAF 的局限性

过去几十年IT环境一直是以CPU为中心，现在随着IT环境向着多元化发展，计算架构面临CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC等加速优化，存储架构面临DRAM、NVM、SSD、HDD等多元技术的升级。

IBM中国科技团队近日宣布在IBM混合云与AI解决方案的基础技术能力之上，重点推出帮助企业走好最后一公里、快速解决以上迫切业务难题的黑科技产品。

随着 AI 需求激增，数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标，新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革，行业或将迎来动荡的 2025 年。

Yale大学等机构联合开发的Agent KB系统让AI助手们能够像人类一样分享经验和知识，通过"师生协作"模式和跨领域知识迁移，在GAIA和SWE-bench基准测试中取得了显著的性能提升，其中最困难任务的成功率提升了近20个百分点，为AI发展开辟了"集体智慧"的新范式。