对于过去几代产品而言，两年一更新的速度足以保持竞争优势。但根据本月早些时候投资者们看到的演示文稿，英伟达手中除了B100这张王牌，还有将Arm核心与Blackwell架构匹配打造的全新“超级芯片”，外加L40及L40S的迭代产品。

想象一下，你有一位智能助手，它能够理解各种视频内容并回答你的问题。你给它看一段关于中国传统节日的视频，问它"这个节日人们通常会吃什么食物？"。如果这个助手主要是"看过"西方文化背景的视频，它很可能会对中国文化相关的问题感到困惑。

生成式 AI 正在各行各业广泛应用。从客户服务到药物研发,从营销支持到网络安全,生成式 AI 正在改变企业的运营方式。它不仅可以提高效率,还能开启创新机遇。虽然目前应用场景有限,但随着技术进步和用户创意,未来将会涌现更多应用。企业需要审慎评估投资回报,选择合适的应用场景,以充分发挥生成式 AI 的潜力。

在主旨发言环节，高通公司（Qualcomm）许可策略高级副总裁、法律顾问Fabian Gonell（费比安·戈内尔）发表了题为“全球化标准体系和知识产权合作造福世界”的主旨发言。

9月14日，青藤云安全2018年战略与新品发布会在京成功举办，并宣布正式推出青藤万相·主机自适应安全平台。

加州居民，大家对每年的野火季可谓心有余悸。过去五年来，4到10月“如期而至”的野火总会疯狂吞噬公共土地和私人财产，造成数千亿美元的损失和生命逝去的悲剧。

瘟疫正离我们很近，但在多数时光里，瘟疫又离我们很远。

7月14日，以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。

谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像，配以详细文字说明，使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型，为遥感领域AI应用开辟了全新道路。

字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统，实现超10倍速度提升，1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构，统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能，在两大国际竞技场排行榜均获第一名，支持4K分辨率输出，已集成至豆包、剪映等平台，为内容创作带来革命性突破。

2023年有什么制胜之道？更高效也许是一个方向。NVIDIA的AI专家预测，面对裁员以及技术工人短缺的趋势，企业将优先使用云端集成软件与硬件产品来扩展其AI项目，这些软硬件产品可根据企业、应用程序或预算等方面的需求进行购买和定制。

面对IT基础架构的演变，个别数据保护厂商只是一味地在现有软件基础上增加若干功能模块，导致数据保护软件本身变得越来越“重”，试问一个负重前行的老人，如何扛得住突如其来的大规模袭击？

剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench，包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中，包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分，暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败，而非逻辑推理能力不足。

第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会在天津举行，用友网络助理总裁、工程云与城市运营事业部总经理王勇出席大会，并做了题为《云筹帷幄 数字城市》的演讲。

数字孪生的出现，对于传统能源行业来说，称得上是一次模式上的颠覆。

数字孪生的出现，对于传统能源行业来说，称得上是一次模式上的颠覆。

终究是南柯一梦。

伊利诺伊大学研究团队开发的s3框架只需2,400个训练样本，就能超越需要17万个样本的现有方法，大幅提升语言模型的搜索质量。通过将搜索与生成解耦，s3使用"超越朴素RAG的增益"奖励，专注训练搜索智能体而保持生成模型不变。在通用和医学问答任务中，s3均取得最佳性能，同时实现33倍训练速度加快，适用于各类冻结或专有模型，为RAG系统开辟高效新路径。

想象一下这个场景：一位刚从国外旅行回来的人出现了轻微发热和腹痛症状，担心可能感染了某种传染病。深夜时分，医院和诊所都已关门，这位患者拿起手机，向ChatGPT询问："根据英国卫生部门的建议，我应该怎么办？"

因此，英特尔在Computex简报会上公布了产品的定价与基准测试性能，以期展示Gaudi 3与当前“Hopper”H100 GPU的直接比较结果。