在2017年至2018年间，云服务市场发生了巨大的变化。企业机构从低风险地尝试使用云转向全面、大规模地使用云。云项目已进入到数据中心的核心，彻底的云迁移成为普遍现象。

在各行各业中，数字化转型对零售业的影响最大。过去几年里，零售业经历了巨大转型，消费者的数字化体验（CX）成了品牌差异化的因素。

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成和理解性能，为高效多模态AI应用奠定基础。

随着虚拟化的大量应用、私有云、容器的不断普及，运维人员的压力愈发增加。虽然自动化工具在今天已经十分普遍。

Fortinet联合分析机构Forrester发布总体经济影响独立分析报告，阐述了在企业数据中心部署 FortiGate 下一代防火墙（NGFW）和 FortiGuard AI 驱动安全服务，助力企业三年内实现超300% 投资回报率（ROI），六个月内收回全部投资，实现成本节约及业务效益提升

陈彦灵表示，开放计算是开放的标准和开放的生态，同时也是非常好的技术平台协作模式，让产业加速创新，创新之后形成产业生态。

百川智能团队开发的Baichuan-M2是一个32B参数的医疗AI模型，通过创新的动态验证系统突破了传统静态评估局限。该系统包含虚拟患者模拟器和临床评估标准生成器，让AI在真实诊疗环境中学习。在HealthBench测试中，Baichuan-M2获得60.1分超越所有开源模型，在最困难的HealthBench Hard中获得34.7分，成为全球仅有两个突破32分的模型之一。

6月20日晚，神州数码创始人郭为的数字化洞见之作《数字化的力量》重磅发布。众多企业家、学者、机构代表、数字化创新者与近百家媒体携手参与线上新书发布会，共鉴《数字化的力量》，共赴数字化的星辰大海。

看到 Veeam Availability Suite v10 的新功能列表，您是否会感到茫然？我相信许多人对于在日常备份计划中优先使用哪些功能都踌躇不定。

AI是一种通用技术，就像电一样。

金融服务行业的数字化转型步伐越来越快。金融机构正全力应对迅速增长的数据，并尝试确定如何以最佳方式存储、保护和分析数据。

多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架，巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力，通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间，实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比，同时保持高视觉质量，且无需针对特定对象训练网络，为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。

2021年9月，欧拉全新升级，从服务器操作系统升级为面向数字基础设施的开源操作系统，支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景。

来自南京工业大学的宋昊旻用听上去有些蹩脚的普通话，在微软人工智能大会的舞台上，跟微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋进行对话的时候，现场很多人都非常感动。

MiroMind AI公司发布了完全开源的M1系列数学推理模型，采用创新的CAMPO算法实现分阶段训练和重复惩罚机制。该模型在AIME24、AIME25等权威测试中表现优异，不仅准确率高且推理过程简洁高效。研究团队公开了全部训练数据、代码和配置，为AI推理研究提供了完整的开源解决方案，展现了与商业封闭模式不同的发展路径。

斯坦福大学研究团队开发了UQ评测系统，用人类未解决的真实难题来测试AI能力，而非传统的标准答案题目。系统包含500个来自Stack Exchange的高质量未解问题，采用AI验证器初筛和人类专家终审的双重验证机制。测试显示，即使最先进的AI模型也只能解决极少数问题，揭示了当前AI在面对真正困难问题时的局限性，为AI评测开辟了更真实有效的新方向。

CloudIQ如同一个健身跟踪器。使用时，用户只需安装和配置戴尔易安信存储系统，并将其连接到CloudIQ，即使身在机房的千里之外，也能随时随地了解存储运行状况。

过去几年，“上云”热潮席卷各行各业，许多企业的许多应用程序和工作负载迁移到云上运行。云计算为企业提供了优于传统数据中心的众多优势，缩短了上市时间，并具有动态调整配置以满足全球变化需求的能力。

随着云计算的大规模部署，机密计算旨在允许将云提供商从可信计算基础（TCB）中移除，以便只有硬件和受保护的应用程序本身在可信边界内。

过去 24 个月，生成式 AI 让软件测试第一次真正意义上进入了“自驱”时代。据世界质量报告指出，高达 75% 的公司正在积极投资于 AI 以提升质量保证能力。