Teradata天睿公司日前宣布，公司董事会已经任命Steve McMillan担任总裁兼首席执行官以及董事会成员，自2020年6月8日起生效。

AI助手正如火如荼，但专注于分析、整理和得出结论的大量数据的助手又如何呢？Google的数据科学助手正是为此而生：这款新的、免费的Gemini 2.0驱动的AI助手，旨在自动化数据分析，现已在特定国家和语言中向18岁及以上用户免费提供。

这项研究通过训练72个不同配置的模型，系统分析了混合线性注意力架构的设计原则。研究发现独立表现最佳的线性注意力机制在混合架构中未必最优，并识别出选择性门控、分层递归和控制性遗忘是成功混合架构的三大关键要素。结果表明，采用3:1到6:1的线性与全注意力比例能够在保持性能的同时将内存使用量减少4-7倍。

今天，百度正式发布了小度电视伴侣。在它的加持下，普通电视就能秒变AI电视，你只要动动嘴，所有操作都尽在掌控，让你从此告别遥控器。

史蒂文斯理工学院研究团队发现大语言模型内部存在"真相神经元"，这些特殊神经元能够识别信息真实性，不受主题限制。研究通过积分梯度方法定位这些神经元，证明抑制它们会显著降低模型在真实性测试中的表现。实验表明，这些神经元主要分布在模型的中间层，且其影响可跨数据集泛化。这一发现为提高AI系统可信度提供了全新视角，有望促进更可靠的语言模型开发。

伊利诺伊大学研究团队开发出"生成式积木世界"系统，通过将照片分解成3D几何积木，让用户能够直观地编辑图像中物体的位置、大小和角度，同时保持原有质感。该技术突破了传统图像编辑在3D空间操作上的限制，为专业设计和普通用户提供了全新的创作工具。

就在提交IPO申请的一周之后，Arm公司决定在Hot Chips上发布Neoverse计算子系统（CSS）与Neoverse V2平台。

斯坦福大学研究团队创建了全球首个创意写作评估基准LitBench，通过分析Reddit写作社区的4万多对故事比较数据，训练AI模型判断创意写作质量。研究发现专门训练的小型奖励模型（78%准确率）能超越大型语言模型评委（73%），但添加推理链反而降低了表现，揭示了创意评判需要直觉性判断的特点。

最近的一项测试证实了量子轨迹理论做出的预测，该理论描述了量子系统在长久以来不为人知的“崩溃”期间发生的一切。

微软全球执行副总裁、微软人工智能领军人物沈向洋的新书《未来计算：人工智能及社会角色》将于近期由北京大学出版时正式出版发行。近日，沈向洋与北大教授就人工智能的观点认知、道德准则、商业应用和未来发展等话题进行深入探讨，观点碰撞，火花四溅。

北京大学与字节跳动联合研发的CyberV系统，让AI视频理解具备了类似人类的"反思"能力。该系统通过监控AI推理过程、检测注意力漂移并提供视觉反馈，成功让小型模型超越GPT-4o，大型模型接近人类专家水平，为AI系统设计带来新范式。

一文了解“智能湖仓”架构的现在和未来构想。

有幸和大家谈一谈新常态和新变化下， IBM 服务器和存储用户关心的 5 个问题。

根据Synergy Research Group的预测，未来六年超大规模数据中心的平均容量将是当前运营的超大规模设施的两倍多。2024年初发布的多项公告都预测未来将出现强劲的增长趋势。

他们的故事揭示了一个被低估的事实：AI向善的最好载体，或许就藏工业流水线、医疗手术台、田间农作物等真实世界场景的细枝末节里。

像猎人一样身手敏捷，杀入竞争激烈的游戏笔记本战场，荣耀正按照自己的节奏有序进行。

英特尔与三星公司已经各自推出“尺状”外形的固态磁盘，其长度大于标准的2.5英寸磁盘，而且容量也更为可观。

数字敏锐度已经成为战略业务的当务之急，尤其是对于那些IT遗产很少的现有企业而言。本文中，有多位CIO分享了他们是如何在整个组织中发展数字化和数据敏锐性的，以推动获得更好的支持、更多的IT资金和新的商机。

LMGAME-BENCH是一项创新研究，通过六款经典游戏评估大语言模型的游戏能力。研究发现直接让模型玩游戏效果不佳，因此团队设计了感知、记忆和推理支架来解决视觉识别弱、提示敏感和数据污染等问题。测试13款顶级模型显示，o3和o1表现最佳，且不同游戏考验不同能力组合。有趣的是，在某一游戏上训练模型不仅提升该游戏表现，还能增强其在规划和决策任务上的能力，证明游戏环境既是有效的评估工具，也是有价值的训练场景。

BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示，AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨，而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位，以及美国在全球科技创新中的领先地位。