最新研究显示，全球超大规模数据中心数量已达 1,136 个，是五年前的两倍。在 AI 工作负载需求推动下，运营商倾向于建设规模更大的设施，而不是增加设施数量。AWS、微软和谷歌占据全球超大规模数据中心容量的 59%，美国仍是最大市场，占据全球容量的 54%。未来四年内，预计总容量将再次翻倍。

Figure 公司宣布将于 2025 年底开始在家庭环境中进行 Figure 02 人形机器人的"Alpha 测试"。这一加速计划得益于公司自主研发的 Helix 视觉-语言-行动模型。尽管家庭环境复杂多变，但 Figure 仍决定优先发展家用机器人，以应对人口老龄化等社会问题。

随着十四五规划的战略纲领颁布及新基建战略的实施，中国企业数字化正迎来欣欣向荣的发展势头，给产业数字化和数字产业化带来了跨越式发展之良机。

微软研究院推出的"基于最优奖励基线的在策略强化学习"（OPO）算法解决了大语言模型强化学习中的两大问题：训练不稳定和计算效率低。通过严格遵循在策略训练和引入理论最优奖励基线，OPO无需额外的辅助模型或复杂正则化项，就能实现更稳定的训练。在数学推理基准测试中，OPO不仅表现优异，还保持了更低的策略偏移和更高的输出多样性。这项研究证明，有时最有效的解决方案不是增加复杂性，而是回归基础原则并进行深入的理论思考。

网络如何打通，大二层扁平化。这也印证了从目前收集到的网络厂商解决方案来看，在企业级网络接入中，呈现出无线接入、光进铜退、大二层扁平化这三大进化趋势。

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。

这家极速时尚公司因其劳工实践和供应链问题受到了广泛批评。

Cora是一项来自西蒙弗雷泽大学的研究，提出了一种利用少步骤扩散模型进行对应感知图像编辑的新方法。它通过三大创新解决了现有编辑技术的局限性：对应感知噪声校正、注意力插值映射和结构对齐。这使Cora能够出色处理非刚性变形、物体替换和添加等复杂编辑任务，同时保持图像身份和结构的完整性。研究显示，Cora不仅在质量上超越其他少步骤编辑方法，还与计算密集的多步骤技术相媲美。

丰田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本试点的人工智能(AI)出租车调度系统计划。

一款支持100多种语言的语音输入软件从Windows、Mac延伸到iOS，提供键盘语音双模式，体验流畅并能自动学习专有名词，订阅模式也颇具竞争优势。

Pichette拥有数十年的创新经验，并对积极影响世界的科技抱有极大的热情。随着Neo4j在其创建的图数据库平台领域持续保持领导地位，Pichette的加盟将为公司的发展做出贡献。

大众汽车集团与达索系统签署长期合作协议，利用3DExperience云平台作为主要工程和制造平台，推进数字化基础设施建设。该平台将帮助大众、奥迪和保时捷品牌的专业人员使用虚拟孪生技术来简化车辆开发流程，提高协作效率，并确保符合全球法规和可持续发展标准。

近期，曙光成功斩获中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司（简称“东方地球物理公司”）2018年度最大规模地震资料处理解释系统分布式存储集群项目，曙光ParaStor云存储系统再获客户认可。

10月31日，为期3天的2018年保密技术交流大会暨产品博览会在青岛隆重开幕。

IBM 公司以 64 亿美元收购基础设施自动化提供商 HashiCorp 的交易已正式完成。这项收购原计划于 2024 年底前完成，但由于反垄断监管机构的审查而延迟。HashiCorp 提供免费的 IT 基础设施管理工具，被广泛应用于云实例配置和网络安全等领域。双方计划深度整合产品，特别是在 Terraform 和 Ansible 等自动化工具方面，以提升基础设施自动化能力。

避撞功能是Jetbot一开始最令人瞩目的功能，因为这是所有小车都必须具备的最基本“自我保护”的能力，而Jetbot没有任何距离传感，只凭着一个CSI摄像头就能完成这项任务，对很多人来说是一件蛮神奇的事情。

Integrail 获得 Veeam 联合创始人 Ratmir Timashev 1000 万美元种子轮投资，并任命其为执行董事长。公司推出无代码 AI Studio 平台，用于构建 AI 代理，旨在通过自动执行复杂任务来改变工作方式，提高企业效率和竞争力。

ScanBot是康涅狄格大学研究团队开发的首个专为高精度表面扫描设计的指令条件数据集，旨在解决机器人在精细工具使用方面的能力缺口。与传统数据集专注于抓取和导航不同，ScanBot关注亚毫米级精度控制，包含12个物体、6类任务和近900个扫描轨迹。研究评估了GPT-4、Gemini等大模型在参数选择、区域定位和轨迹生成方面的能力，发现即使最先进模型也难以满足工业扫描所需的精度要求，揭示了机器人智能向工具特定感知与控制发展的新方向。

7月16日，华为云与财联社联合举办“走进华为·金融证券CXO创新私享会”