这项由清华大学等机构联合进行的研究发现，AI大语言模型实际储存了大量世界知识，通过创新的自搜索强化学习方法，可以让AI学会更好地利用内部知识储备回答问题，而不依赖外部搜索引擎。研究证明这种"内功"训练不仅提升了AI的自主搜索能力，还能与真实搜索引擎完美配合，为降低AI应用成本和提高系统可靠性开辟了新路径。

上海人工智能实验室发布的这项前沿AI风险管理研究，通过对十多个先进AI模型的全面测试，发现了网络攻击、说服操控、战略欺骗、研发失控和自我复制五大关键风险。研究不仅揭示了AI在网络攻击中33.5%的成功率、在观点操控中高达98.8%的说服能力等令人担忧的发现，更重要的是提出了有效的防护方案，为AI安全发展提供了重要指导。

IBM X-Force今天发布的一项新研究显示，人工智能辅助网络攻击大为增加，与人类相比，其能力也有了显著提高，这凸显出企业适应并加强网络安全措施的紧迫性。

在今日举行的2022英特尔中国数据中心合作伙伴技术峰会上，英特尔诚邀产业伙伴一同就数据中心硬件架构、软件产品及解决方案的技术创新展开深入探讨。

斯坦福大学研究团队发现，通过眼球追踪技术可以识别AI语言模型的内部工作机制。研究人员让志愿者阅读不同AI模型生成的文本，发现每个模型都有独特的"生成指纹"，能通过人类阅读时的眼球运动模式被检测出来。这项技术可以80%以上准确率预测文本来源，为AI评估和人机交互优化提供新方法。

近日，英特尔获得了“2021中国典范雇主——多元和包容文化典范企业”殊荣，该榜单由中国权威的人力资源服务商前程无忧发布。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

Earth AI 公司利用人工智能技术，在澳大利亚长期被忽视的地区发现了重要矿产资源。这一发现表明，人工智能结合实地数据分析将成为未来关键矿物勘探的重要方式。该公司通过创新算法和自主开发的钻探设备，正在改变传统保守的矿业勘探模式，大大缩短了矿产发现的周期。

上海交通大学等多所院校联合开发的DreamVLA系统让机器人具备了"预知未来"的能力，通过预测动态变化、空间结构和物体语义来指导行动，在真实世界测试中达到76.7%成功率，在模拟环境CALVIN基准中创下4.44平均任务长度新纪录。该系统采用分块注意力机制协调三种预测能力，并使用扩散变换器从噪声中生成精确动作，代表了从"反应式"向"预测式"机器人智能的重要突破。

DeepSeek发布实验版本DeepSeek-V3.2-Exp，引入"稀疏注意力"技术来解决长对话处理中的计算瓶颈。该技术通过选择性处理词汇关系而非全量计算，将API成本降低50%。稀疏注意力并非新概念，OpenAI早在2019年就使用过类似技术，但DeepSeek声称实现了"细粒度稀疏注意力"的突破。基准测试显示该模型性能与前代相当，且开源发布。

Anthropic研究团队开发出革命性的"人格向量"技术，首次实现对AI性格特征的精准监控与调节。该技术能够实时检测AI的恶意、逢迎、幻觉等倾向，预测准确率达75-97%，并提供训练前数据筛选、训练中预防调节、部署后实时监控三重保护。研究发现AI学习过程中存在意外的性格相互影响现象，为构建更安全可控的AI系统提供了重要技术支撑。

被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产，管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌，实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体，零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。

12月30日，“智变·质变”广东·进而有为 华为云广东生态伙伴峰会在广东珠海成功举办。

人工智能的日益普及为企业带来了极大益处，但亚太IT领导者们认为在人工智能治理上仍有待提升

清华北航等联合开发Droplet3D系统，通过观看视频学习3D创作。该系统构建了包含400万3D模型的Droplet3D-4M数据集，每个模型配有85帧环绕视频和260词详细文本描述。用户只需提供一张图片和文字描述，即可生成高质量3D内容，支持精确的语言控制和风格化输入处理。实验显示其性能全面超越现有方法，在场景级生成方面展现独特优势。

斯坦福大学Gordon Wetzstein教授团队提出神经辐射场技术，首次让AI具备类似人类的三维空间理解能力。该技术仅需少量不同角度照片即可重建完整三维场景，在图像质量上比传统方法提升20%以上。研究成果应用于自动驾驶、VR/AR、医学影像等领域，标志着AI从二维图像识别向三维空间理解的重大跃进。

为了跨越数字时代人才供需的“鸿沟”，华为通过建设人才联盟、融入人才标准、提升人才能力、传播人才价值，构建教育人才生态、公众人才生态、产业/行业人才生态。

南洋理工大学研究团队开发了名为"视频思维测试"的新基准，通过1000个精心设计的YouTube短视频揭示了AI视频理解的真实水平。测试发现，即使是最强AI模型GPT-4o的正确率也只有36.6%，远低于人类的84.3%。研究指出AI主要存在时空混淆、世界知识缺失和复杂情节理解困难三大问题，为改进AI视频理解能力指明了方向。

近日，新思科技（Synopsys）发布软件安全构建成熟度模型（BSIMM）的第13版——BSIMM13。该报告分析了Adobe、PayPal和联想在内的130家企业的软件安全实践。

达沃斯论坛上，专家们讨论了人工智能与能源需求的双重挑战。随着数据中心的增加，研究人员正在思考如何利用清洁能源来支持它们。专家们提出了利用人工智能实现能源平衡的策略，包括建立试点工厂、推动颠覆性创新、发展清洁技术等。他们认为，通过这些努力，未来可能实现无限能源和知识，为人类带来巨大机遇。