商业步伐的加快可能会给员工带来意想不到的新压力，因此，管理人员正在寻求缓解这种压力的有效方法。

上海人工智能实验室研究团队提出了"RaML"框架，首次从元学习视角解释大语言模型的推理机制。研究将推理轨迹解析为模型参数的"伪梯度下降"更新，揭示了不同训练方法的内在联系，并证明了更长推理轨迹和多样化训练能显著提升模型性能与泛化能力。这一理论框架不仅深化了对大模型工作原理的理解，还为推理效率优化和能力提升提供了实用指导。

想象一下，你有一台已经运行多年的老电脑，它已经存储了大量英文文档和程序，运行得很好。现在，你突然想让它处理阿拉伯文，会发生什么？通常情况下，你有两个选择：要么购买一台全新的、更强大的双语电脑（成本高昂），要么尝试在老电脑上安装阿拉伯语言包，但这可能会导致原有程序运行缓慢或出错。

NVIDIA Research 将在 SIGGRAPH 上展示仿真和生成式 AI 技术的进展。

MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架，让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令，永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法，让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%，在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义，特别适用于动态环境中的AI智能体，但仍存在灾难性遗忘等局限性。

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

NVIDIA DGX系统已迅速成为电信、媒体与娱乐、医疗健康行业，公共部门以及研究机构首选的AI平台。

在本届拉斯维加斯CES展会上，英特尔公布了一项大胆的战略，计划将其AI能力扩展至汽车领域。

京东家电携手中国标准化协会、中国家用电器研究院与各大品牌共同发布了空气循环扇品类团体标准——T/CAS 502-2021《家用和类似用途空气循环扇性能评价方法》，以更高的标准评价空气循环扇，推动行业规范化升级。

创业公司Pythagora发布全新AI编程平台，通过14个专业AI代理实现从前端到后端的全栈应用开发。该平台支持开发者和非技术用户仅通过自然语言提示创建应用程序，涵盖规划、编码、测试、调试和部署全流程。与传统AI编程工具不同，Pythagora提供端到端解决方案，AI代理可自动处理前后端开发、API连接、数据库管理等任务，并具备专门的调试功能，让用户无需实际编写代码即可创建完整应用。

基于视觉识别技术实现弹条制造全生命周期溯源，打造智能化车间

英特尔公司今天表示，随着Intel Trust Authority的全面推出，该公司在完成“保密计算（TEE）”使命方面实现了一个重要的里程碑。

Google AI 助力科研团队开发自愈沥青材料，有望大幅降低道路维修成本。该材料由生物质废料制成，利用机器学习设计，能自行修复裂缝。研究团队借助 Google Cloud 资源进行模拟，深入探索沥青老化开裂机理及其逆转过程，为未来可持续基础设施创新奠定基础。

Pipeshift 推出一款基础设施平台，旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能，使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM，无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资，计划进一步完善平台功能并提高知名度。

北京大学多媒体信息处理国家重点实验室的研究团队提出了RICO方法，通过视觉重建机制显著提升图像描述的准确性和完整性。传统描述方法常面临"幻觉"和细节缺失问题，RICO通过文本-图像转换和反馈循环解决这些挑战。研究证明，该方法在多个基准测试中均优于现有技术，包括超越GPT-4o和人类编辑的表现。团队还开发了高效版本RICO-Flash，将这一方法应用于实际场景。这一创新不仅推动了多模态学习技术发展，还为改善人工智能系统的视觉理解能力提供了新思路。

想象一下，你正在学习解数学题，老师不仅关心你的最终答案是否正确，更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域，大型语言模型（LLM）也面临类似的情况。最近几年，像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时，会使用一种叫"思维链"（Chain-of-Thought，简称CoT）的方法，就像人类一步一步思考问题一样。

最近进展使大型视觉语言模型 (Large Language Models for Vision，vLLMs) 能够生成详细的感知输出，包 括边界框和掩码。然而，限制这些 vLLMs 进一步应 用的两个约束是：每个查询无法处理多个目标，以及 无法识别图像中查询对象不存在。

鉴于大数据在商业洞察上所提供的价值，不同行业都已投资于大数据技术。因此，各行业都呈现出对关联数据的需求，尤其是将员工或客户等与产品、业务流程和其他互联网驱动的设备 (IoT) 做关联。

Akamai近日宣布在欧洲、亚洲、北美和拉丁美洲新增七个核心计算区域。

鸿蒙操作系统以其独特的分布式架构和面向未来的设计理念，为应用开发者和测试工程师带来了新的挑战和机遇。在鸿蒙原生应用的质量保障过程中，测试工作尤为关键，它不仅涉及到应用的功能实现，还包括性能、稳定性、兼容性等多个方面。