在3月推出Data Warehouse Cloud之外，Oracle今天再次加码自主功能，推出了面向其分析、集成和可视化云服务的内置人工智能和机器学习算法。

日前，瑞数信息"风控前置--动态防护金融行业自动化攻击威胁"于"第二届金融数据智能优秀解决方案评选"活动中荣获"2020金融数据智能专家推荐TOP10优秀解决方案"+"网络安全创新优秀解决方案"两大奖项！

MongoDB公司（纳斯达克股票代码：MDB）近日在2024 Google Cloud Next 大会上宣布将深化与谷歌云的合作，通过使用MongoDB Atlas Vector Search和谷歌云Vertex AI，更轻松、更具成本效益地构建、扩展和部署生成式AI应用程序，并对BigQuery数据处理提供额外支持。

全球各地的机场承受着适应不断变化的航空业以及满足乘客需求的压力。多伦多皮尔逊国际机场多年来一直致力于实现运营现代化并改善乘客体验，该机场通过一种不同寻常的厂商管理方法做到了这一点。

德康世纪总经理李国伟告诉记者，公司一直深耕IT行业，2015年与浪潮信息展开合作，从第一年的1000多万的服务器销量，增长到2021年完成2亿分销，并3个季度提前达成年度备货任务和渠道全年任务，其中AI产品达成2000万。

这项由EPFL和Google联合完成的研究提出了WilliamT，一种创新的低成本自动化程序修复工具。与传统的寻找漏洞根本原因的方法不同，WilliamT专注于"崩溃点修复"，直接在程序崩溃位置添加防护代码，有效阻止漏洞被利用。通过模板引导的补丁生成技术，WilliamT将令牌成本降低了99.7%，与顶级工具CodeRover-S结合使用时，能以45.9%更低的成本修复29.6%更多的漏洞。更令人惊讶的是，WilliamT甚至可以在普通Mac Mini上与小型语言模型有效运行，展示了其在资源受限环境中的卓越适应性。

人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务，引发了人们对人工智能给工作（即使在IT行业）带来长期影响的密切关注。

近日，XSKY星辰天合发布了 XSKY SDS V6.4 新版本，该版本在文件的性能提升、对象容灾能力完善方面改进异常显著，同时也大幅提高了存储系统的安全特性，适配更多的信创软硬件生态。

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。

Gartner最新的“安全领域新兴技术及趋势影响雷达”显示，安全服务及接入边缘技术具有极高重要性，并在未来一至三年，市场会落地关于安全服务及接入边缘的融合架构。因此，中国企业和厂商有必要研究这个新兴市场以及安全服务的演进。

2024年成为人工智能发展的转折点。企业广泛采用生成式AI，提高效率；竞争格局重塑，全球多家公司推出新模型；监管框架逐步形成，平衡保护与创新。尽管仍面临成本和能耗挑战，AI已成为企业战略重点，未来发展潜力巨大。

NVIDIA季度收入达 441 亿美元，较 2025 财年第四季度增长 12%，较去年同期增长 69%；数据中心季度收入达 391 亿美元，较 2025 财年第四季度增长 10%，较去年同期增长 73%

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

在近日举办的2021年RSA大会上,企业网络与安全领域的领导者思科公布了一系列创新成果,在用户、设备、网络、应用和数据之中,进一步简化并加强端到端的安全性。

加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架，让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式，包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例，确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中，仅使用自生成训练数据，Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多，证明AI可以通过自我挑战实现有效学习，减少对人类标注的依赖。

2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰会正式开幕，IBM的人工智能辩论系统“IBM Project Debater”荣获大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖）。

近日，新华三宣布推出基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计的技术集成方案，打造更智能、更灵活、更安全的大模型数据处理能力，为AI推理场景注入新能力和强劲动能。

在 IBM，我们称之为人工智能应用程序飞轮。 通过从数以百计的C-级 AI项目中汲取经验教训， AI驱动的主要业务优先权就会浮出水面，成为每个C-套房高管的首选。

顶层再形形色色的系统应用，最终也离不开底层基础架构的依托。

作为国内领先的云及数字化服务商，神州数码在MSP领域进行了积极布局。神州数码云业务集团副总裁 俞小冬告诉记者，进入云时代，神州数码积极布局MSP业务，帮助企业进行云转型。