Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

Spirent TestCenter成功支持800G接口互联和单通道112G交换机测试,验证了业界单通道最高速率以太网互联方案的可行性。

新冠肺炎爆发，武汉火神山、雷神山医院筹建消息一经发出，锐捷网络迅速响应。1月30日，锐捷通过武汉市慈善总会向两家医院合计捐赠500台网络设备。经过紧急调拨，设备已分两批全部抵达医院服役，用于病房内终端设备的连接，保障医院诊疗业务高效运转。

一家名为Hawcx的网络安全初创公司推出了新的无密码认证技术，旨在解决密钥使用中的一些痛点。该技术保留了密钥的优点，但去除了其局限性。Hawcx的解决方案不依赖于传输或存储设备的私钥，而是在用户每次登录时加密生成私钥。该公司已获得300万美元融资，计划与大型银行和游戏公司开展试点项目。

在人人都追逐最前先进科技的硅谷，Cepton却选择沉下心来研究市场的切实需求，全心扑在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域。

“神说要有光于是就有了光。”在双十一采访了阿里云安全掌门人肖力之后，忽然对这句话有了全新的认识。

阿姆斯特丹大学与Salesforce合作开发的奖励引导推测解码（RSD）技术，通过让小模型处理简单任务、大模型解决复杂问题的智能分工，在保持推理准确率的同时大幅提升计算效率。该技术在数学推理等任务中表现出色，计算量最多可减少75%，为AI应用的普及和成本降低提供了重要技术支撑。

Mistral AI发布了两个开源多模态语音AI模型Voxtral Mini和Small，不仅具备语音识别能力，更能理解语音内容并进行智能对话。模型支持32K上下文窗口，可处理40分钟长音频，在语音识别、翻译和理解任务中达到最先进水平。Small版本超越多个闭源模型，Mini版本可本地运行，两个版本均在Apache 2.0许可证下开源发布。

全球企业备份和数据恢复解决方案领域的领导者Veritas Technologies宣布任命滕文担任大中华区总裁。

香港科技大学研究团队提出PreSelect方法，通过分析文本对不同AI模型能力的预测能力来筛选高质量训练数据。该方法基于"能够准确反映模型能力差异的文本往往也是最佳训练材料"的核心洞察，仅用轻量级fastText分类器就能实现大规模数据筛选，在多项实验中展现出10倍训练效率提升，为AI模型开发提供了经济高效的解决方案。

文本到图像生成领域最近随着扩散模型的引入取得了显著进步。然而，对不 一致问题仍然缺乏合理的解释。缓解文本提示和图像之间的不对齐仍然是一个挑战。

混合云并不是把几个公有云或者把公有云、私有云、本地中心简单放在一起即可，它是一种云计算技术的存在形式，是由私有云和公有云“有机组合”而成的。但是，根据至顶网《企业数字化转型用云现状调研》显示，目前仍然有不少企业对混合云的概念还存在一些误区。

互联网企业一定是云原生企业吗?不一定! 生于云、长于云的企业就一定是云原生企业吗?并不完全!

将生产力从影子IT转变为技术上可持续的平台，以便为企业打造特许经营模式的业务。

为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》，结合游戏元素与荆州博物馆文物，讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中，团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节，克服了多种困难。虽然作品有提升空间，但团队对结果感到满意，并对未来AI影像制作充满信心。

AI正在彻底改写创业规则：YC最新数据显示，10人团队12个月达成千万美元营收已成常态，"氛围编程"让技术不再是瓶颈，而创始人能否深度理解客户需求成为成败关键。当6人团队就能创造八位数收入时，我们看到的不仅是速度革命，更是对公司本质的重新定义。

上海人工智能实验室等多所高校联合开发了DeepResearch Arena评测基准，专门评估AI研究助手的真实能力。该系统创新性地使用学术讲座作为测试素材，通过MAHTG系统从200多场讲座中提取研究灵感并生成超过1万个研究任务。实验显示即使最先进的AI模型也面临显著挑战，为未来AI研究能力发展提供了重要参考。

麻省理工学院研究团队开发出革命性AI技术，能够仅通过分析音频信号就准确推断出说话者所处的三维空间环境。该技术利用声音在不同空间中的独特传播特征，让AI系统像声学侦探一样重建完整的空间几何信息。在测试中，系统的空间尺寸预测精度达95%以上，声学特性匹配度超90%。这项创新为智能家居、虚拟现实、音频制作等领域带来广阔应用前景，有望让未来的智能设备真正理解和适应人类的生活环境。

腾讯微信AI团队开发的ComoRAG系统通过模仿人脑认知机制，让AI具备了动态记忆和循环推理能力，在长文本理解任务上相比传统方法准确率提升高达11%。该系统采用三层知识组织结构和五步认知循环过程，能够像侦探破案一样主动探索线索、整合信息、构建完整推理链条，特别在处理复杂叙事推理问题时表现优异，标志着AI从信息检索工具向智能推理伙伴的重要转变。

上海交通大学研究团队发现扩散式大语言模型存在严重安全漏洞，其开发的DIJA攻击方法能以接近100%成功率绕过AI安全防护，诱导模型生成危险内容。该攻击利用扩散模型的双向建模和并行解码特性，通过插入掩码标记让AI误以为是填空练习，从而规避安全检查。现有防护措施对此类攻击几乎无效，凸显了新兴AI架构安全评估的紧迫性。