美团团队开发的TreeCUA系统通过创新的树状探索方法，让AI能像人类一样操作软件界面。该系统采用多智能体协作框架，实现了完全自动化的GUI轨迹合成，在OSWorld基准测试中达到34.6%的成功率，显著超越现有开源方案，为构建通用计算机使用代理奠定了重要基础。

着眼于未来10到20年后，如果没有数字孪生，市政及纳税人肯定要浪费掉大量金钱才能监测桥梁和水坝，特别是继续依赖于陈旧过时的人力+脚手架式的检查方法。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。

Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图，揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电，Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出当前AI计算发展所面临的瓶颈，以及未来数据中心设计的发展方向。

纵观整个2017年的服务器市场，可以用“变革”和“创新”来概括。变革是在新的驱动下因素发生的，而创新是变革的产物。所谓继往开来，2018年的服务器市场也将伴随这种发展态势而继续向前发展。

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。

香港科技大学团队开发的ACTalker系统实现了多信号协同控制的说话头像生成突破，通过并行控制曼巴层和面具丢弃策略，让AI能同时根据音频和面部动作生成自然的说话视频，在语音同步性和表情控制精度方面全面超越现有方法，为虚拟交互应用开辟了新的可能性。

北京大学团队开发的ReMoMask系统实现了文本到3D人体动作生成的重大突破，通过双向动量学习、语义时空注意力和检索增强指导三项核心创新，在权威数据集上取得显著性能提升，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了高质量的动作生成解决方案，标志着人工智能向更自然人机交互迈进的重要进展。

人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为生，尽管这件事看起来很不可思议。——Marshall McLuhan

微软将利用这些初创公司的专业知识和经验增强自身自动驾驶专用型云及AI服务，再借此吸引更多非合作伙伴客户。

为什么即便5G的影响空前未有，Wi-Fi 6依然是不可或缺的网络一环？

斯坦福大学研究发现，主要用英语训练的大型语言模型竟能自发学会处理其他语言任务，无需明确教学。这种跨语言迁移能力随模型规模增大而显著提升，通过形成"通用语义空间"实现不同语言间的知识迁移。研究为降低多语言AI开发成本、支持资源稀缺语言提供了新途径，但仍面临性能不均衡、文化适应性等挑战。

过去几个月中，英特尔CEO Pat Gelsinger已经明确介绍了公司对于软件业务的高度关注。据报道，这位CEO在今年5月表示，英特尔遗憾错过了不少能够将云计算基础技术转化成资金收益的好机会。

连接能力，可以穿透网络世界的一切桎梏。

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为什么即便5G的影响空前未有，Wi-Fi 6依然是不可或缺的网络一环？

鲍勃·艾格 (Robert A. "Bob" Iger) 将重返迪士尼担任CEO职务，重新掌管这家处于水深火热之中的文娱巨头。

存储包括存储芯片与介质产业、存储硬件与软件产业、存储应用与服务产业为基本内容的存储上、中、下游产业，是一个相互促进、协同发展的产业创新发展生态体系。

斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法，能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记，利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中，相比传统方法性能提升16.6%，展现了大型生成模型在计算机视觉任务中的潜力。

今天的世界人工智能大会已成为人工智能领域最有影响力的国际盛会之一，今年大咖云集、国际大厂扎堆，充分彰显了大会的国际影响力和磁力效应。亚马逊云科技受邀参加了2022世界人工智能大会，并主办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”的线上分论坛。