6月7日，在2023年华为全球金融峰会上，华为正式推出国内首款软硬协同、全栈自主的分布式数据库GaussDB，兴业证券金融科技部核心交易团队负责人陈耀鹏分享了基于华为云GaussDB数据库进行核心业务转型改造的创新实践

Rackspace帝普20多年为150多个国家的公司提供了专业的服务，其中包括财富100强中的众多企业。Rackspace帝普专业服务也正在以每年三位数的速度增长，相信随着企业上云进程的加速，Rackspace帝普专业服务也将迎来发展的机遇期。

TAGS是一种创新的医学问答框架，结合了泛医和专医两种视角，通过层次化检索和不确定性验证机制提升医学AI回答的准确性。该框架由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究团队开发，无需任何模型微调即可显著提升包括GPT-4o和DeepSeek-R1在内的大型语言模型在九个医学问答基准测试上的表现。TAGS通过模拟医疗专家协作、结构化知识检索和质量控制，解决了现有方法在复杂医学推理中的短板，为构建更可靠的医学AI系统提供了新思路。

如今，容器技术已经迅速发展为应用程序开发及部署中的主要架构之一。这项技术能够减轻IT管理员面临的诸多负担，在提供关键业务应用程序的同时保持极高的IT敏捷性。

自新型冠状病毒肺炎爆发以来，商汤科技就积极发挥自身优势，为科研机构的药物及病毒相关研究提供高性能计算资源，最短时间内推出“AI智慧防疫解决方案”助力新冠肺炎节后防控战，用AI影像帮助快速筛查疑似新冠病例

埃森哲最新发布的“工作的未来报告”显示，83%的工作者认为混合工作模式是最佳的。在这种情况下，个人有能力在25%-75%的时间进行远程工作。

为帮助运营商解决消费者及企业的需求，并在技术上不断突破，康普公司宣布推出全新解决方案，为旗下强大的产品组合再添利器。

2018年7月23日-25日，由中国电子学会主办，至顶网承办的以“聚力云上生态 赋能实体经济”为主题第十届中国云计算大会将在北京国家会议中心举办。

红帽新版本JBoss EAP 7应用平台可将当前和未来的开发模式无缝结合在一起；JBoss Core Services Collection赋予开发人员部署热门功能的权利。

其成立于2012年电商生死年,经历了行业起起伏伏,在摸爬滚打中,不仅淬炼出强大的核心竞争力,还以靠谱且专业的能力赢得了广大电商企业的赞誉。

Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开， Gartner 发布最新研究，阐释生成式人工智能（GenAI）如何改变行业实践，推动企业软件从“辅助工具”迈向“智能代理”的根本性转变。GenAI将彻底重塑企业应用的目的、功能以及人机交互方式。

文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。

字节跳动研究团队发现AI跨领域推理的秘密——"推理原型"，即抽象思维模式。他们开发的ProtoReasoning框架让AI先在Prolog和PDDL等原型语言中练习，再迁移到具体应用。实验显示该方法在逻辑推理上提升4.7%，规划任务提升6.3%，通用推理提升4.0%。这项突破为构建更通用的AI系统开辟了新道路。

Travelex本已身陷管理危机，却凭借面向未来的数字基础重焕活力。

Segra公司CEO这副重担，要求Hart指导后继CIO完成大量工作。本文将由带您了解CIO出身的企业掌门人Kevin Hart如何建立一流的IT领导团队与高效能IT文化。

本文分析了数据时代下数据面临的安全威胁，分析了企业进行数据安全管理工作的必要性以及数据安全管理与数据治理、信息安全的关系。深入分析了数据安全管理的需求来源以及合规要求，提供了企业建设数据安全管理体系的方法与思路。

这篇研究论文介绍了"Speechless"，一种创新方法，可以在不使用实际语音数据的情况下训练语音指令模型，特别适用于越南语等低资源语言。研究团队通过将文本指令转换为语义表示，绕过了对高质量文本转语音(TTS)系统的依赖。该方法分三个阶段：首先训练量化器将语音转为语义标记；然后训练Speechless模型将文本转为这些标记；最后用生成的合成数据微调大型语言模型。实验表明，该方法在越南语ASR任务中表现出色，为低资源语言的语音助手开发提供了经济高效的解决方案。

共有七家企业凭借自身在减碳运营中的突出表现及在赋能客户实现减碳目标中的创新思路斩获“标杆企业奖”与“客户赋能奖”殊荣。

一项新的研究发现，企业管理者正在采取措施，以确保组织内部对人工智能的使用符合道德准则。大多数已经采用人工智能的公司（目前占全球公司总数的72％）对其技术人员开展道德规范方面的培训（70%），并且设立了道德委员会来审查人工智能的使用（63％）。

“技术必须和时代的商业需求一致，这样才能产生真正可以持续发展的产品。”