本文主要讨论戴尔易安信超融合一体机VxRail的数据服务，包括去重和压缩、存储空间效率和服务质量限制QoS、纠删码、数据完整性软件校验和，以及VxRail设备的高可用性故障域。供规划、安装和维护VxRail的人员参考。

卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策，并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效，成为推动商业增长的关键。

从“库存驱动生产”到“订单驱动生产”转型，从以往大批量、少批次的传统生产方式向小批量、多批次转变，甚至向个性化需求定制C2M（柔性制造）发展。新一代信息技术与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式…

西班牙马德里理工大学研究团队开发了全球首个融入能耗意识的AI评估平台——生成式能源竞技场（GEA），通过对694个评估样本的分析发现，当用户了解AI模型能耗信息后，46%的用户会改变原始选择，更节能小模型的获胜率从50%跃升至75%以上，揭示了能耗意识对AI选择的显著影响，为构建可持续AI生态系统提供重要科学依据。

青云QingCloud运营副总裁林源告诉记者，超级混合云是基于青云QingCloud混合云的延伸。首先，真正的混合云一定是同源的。其次，从数据中心走到数据中心外部，客户需要应用级别的混合云。最后，混合云的路径是多样化。

在15日的IPv6专场峰会上，阿里巴巴网络架构资深技术专家张先国首先分享了“阿里巴巴IPv6应用平台引领下一代互联网”主题演讲。演讲中讲述了阿里巴巴为什么要尽早启动IPv6项目，以及阿里巴巴PV6应用平台的详细信息。

USC研究团队提出的潜在去噪分词器（l-DeTok）通过在训练过程中引入插值噪声和随机遮罩，让视觉分词器学会从损坏信息中重建图像，使其更好地适配下游生成模型的去噪任务。该方法在六种代表性生成模型上均实现显著性能提升，为视觉分词器设计提供了全新思路。

腾讯Hunyuan3D-Omni通过统一框架整合点云、体素、边界框和骨架四种控制信号，实现精准可控的3D物体生成。采用渐进式训练策略和统一控制编码器，解决了传统单一输入源导致的几何失真问题，为3D内容创作提供了更高的精度和灵活性，在动画制作、游戏开发等领域具有重要应用价值。

2022是关键的一年：协作式Web App颠覆了企业各个职能的运作方式；人工智能发展到关键的节点；市场环境的变化正在重置企业，以及更多。以下，是我认为对未来几年有意义的预测。

近些年来涌现了一批出色的网络安全公司，致力于解决各种网络安全问题，从确保分布式办公的安全性，到评估和减轻企业网络安全风险，再到保护DevOps通道，以及获得对企业组织基础设施的可见性。

艾瑞咨询《2021年中国零售数字化转型研究报告》显示，随着大数据和新技术的成熟和普及，数字化持续深入并赋能零售业的全渠道、全环节。

阿里巴巴团队开发的Logics-Parsing系统通过创新的两阶段训练方法，实现了文档解析领域的重大突破。该系统不仅能准确识别文字、表格、公式等内容，更重要的是能像人类一样理解文档的整体布局和阅读逻辑，在包含1078页复杂文档的LogicsParsingBench基准测试中达到最优性能，为数字化办公、学术研究、法律服务等领域的智能化升级提供了强有力的技术支撑。

谷歌的云基础设施驱动着全球90％以上的搜索。谷歌为美国市场贡献了320亿美元的搜索广告收入，比最接近的竞争对手高出近300亿美元。

探索区块链创新的方法不止一种。除了收购或直接投资区块链初创公司外，全球最大型的一些上市公司已经开始涉足这一技术领域了。

从CDN的诞生到边缘计算的加速落地，企业对数据传输和处理愈发看重时延和成本的兼顾。

清华大学研究团队通过大规模实验发现，当前备受推崇的强化学习训练方法（如训练GPT-o1的技术）并未真正提升AI的推理能力，而是让模型更善于从已掌握的推理方法中选择正确答案。研究涵盖多个模型和任务，揭示了AI能力提升背后的真实机制与普遍认知的差异。

东卡罗莱纳大学研究团队开发了一种革命性的AI风格转换技术，能够精准地只对图片中用户选择的特定区域进行艺术化处理，而非传统的整张图片处理。该技术采用部分卷积方法，配合三种创新的边界融合技术，解决了区域风格转换中的色彩分布不匹配和边界不自然等关键问题，支持多区域多风格并行处理，几秒内完成转换，已开源供开发者使用。

在数字化浪潮席卷一切的时代，爱普生与京东却选择了一条看似“逆行”的道路——让学习回归纸张。

在经历了夏季的酷暑的人们希望能有稳定的气温，而对于经历了无数个“大起大落”的电力行业来说，则希望能建构一套稳定的电力管理系统。虚拟电厂就在这个时候，逐步走向人们的视野。

2022年11月9日，弘玑Cyclone2022秋季新品发布会于线上成功举办。