从2018年至今，南京连续四年出台“一号文”推动创新名城建设，“创新”成为古都南京的鲜明标识。

在2020年全球各行各业因新冠疫情而经历颠覆之前，制造业就已经在进行着系统性的变革了，其主要表现为现实世界与数字世界的不断融合。

意大利博尔扎诺自由大学团队开发了首个跨领域AI代码漏洞检测系统AI-DO，成功将学术研究转化为工业实践。研究证明用开源数据训练的AI模型能够有效检测工业软件漏洞，性能下降仅约10%。该系统已在真实企业环境中部署测试，为软件安全防护提供了新的解决方案，标志着AI安全检测技术从实验室走向实际应用的重要突破。

而在短剧爆火的同时，一些创作者也在这个过程中发现了AI的价值。国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜》，自7月13日上线以来，迅速在各大视频平台迅速走红，在快手的观看次数已经超过千万。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

西门子是电气化、自动化与数字化领域的引领者，并且持续提供覆盖全价值链的数字化转型方案。西门子(中国)有限公司数字化与智能制造业务高级顾问黄昌夏出席了本次高峰论坛并发表了题为《西门子数字化与智能制造探索与实践》的主题演讲...

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息，构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集，通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成，在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法，为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。

云计算的持续升级，是应对技术挑战最理想的模式。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

全球5G发展已进入瓶颈期，由于缺乏杀手级应用，5G的变现能力未达预期，运营商迫切需要探索新的商业模式与变现方式。

工作站是智能技术发展的重要组成部分，未来更将成为边缘端算力的核心。

企业正在从各个方面打造数字孪生，各种供应链层面的数字孪生技术在提高效率、实现可持续发展方面表现出了巨大的价值。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

近年来，数字化转型已成为各行各业提高运营效率和生产力的重要手段。

AI届也有自己的拼多多，阶跃星辰推出超省钱的AI模型：Step-3

如果您身为一位CIO，希望在企业的数字化转型之旅中树立起自己的声誉，那么2021年绝对是需要好好把握的一年。

LangGraph是LangChain生态系统的新框架，专为构建基于大语言模型的有状态、多代理应用程序而设计。它支持循环流程，提供精细的控制能力，具备持久性特性，并能与人类协作。LangGraph适用于个人助理、AI教师、软件用户体验优化、空间计算和构建智能操作系统等多种场景。

进入现代社会，人们已经不需要再通过跑步来获取生存物资，跑步由生存技能变化为健康管理的手段。

也许，当我们以正确的方式拼装起机器人，意识就会浮现在它们的钢铁颅腔当中。