游戏中的敌人枪枪爆头，无论距离的远近，他总能精准命中玩家的头部，难道现在的游戏玩家都这么强了吗？这不禁让我想起了一种新型的游戏外挂——视觉AI。

英特尔近日推出了两个处理器系列，旨在为工作站、用于运行模拟和数据科学软件等任务的高端Windows台式机提供动力。

谷歌、Facebook、微软和Twitter正式启动了名为Data Transfer Project的项目，以提供在线平台之间迁移数据的工具。他们认为，更容易切换服务，能够在为消费者提供更大灵活性的同时，让供应商可以在更公平的竞争环境中展开业务。

沃尔玛一向以拥抱数字创新而闻名，从利用无人机和自动驾驶汽车送货，到为数十家商店添加自动微配送功能。

Rubrik与CrowdStrike合作推出身份安全防护方案，帮助客户逆转恶意身份变更并将身份提供商恢复到安全状态。该解决方案结合了CrowdStrike的AI驱动威胁检测能力和Rubrik的回滚恢复技术，可实时监控身份变更、快速识别恶意操作并执行回滚恢复。集成方案提供实时身份威胁检测、恶意变更回滚以及加速调查工作流等功能，有效应对基于身份的网络攻击威胁。

2020年9月22日下午，荣联科技集团战略发布暨客户答谢会在北京成功举办。会上，隆重宣布，起用荣联科技新品牌标识。

认知衰退是一种自然过程，会以不同程度影响到每一个人。认知衰退往往影响到处理速度、注意力与记忆力等下降。这些变化最早可能在我们30多岁时就开始出现，到60多岁及之后引发越来越明显的影响。2022年《自然-衰老》上发表的一项研究就对此做出了说明。

惠普将持续致力于将打印设备与企业的生产、财务、研发等各类信息系统深度融合，构建一个更加智能、高效的工作环境。

斯坦福大学和字节跳动联合研究团队开发出混合上下文（MoC）技术，革命性地解决了AI长视频生成中的记忆与计算难题。该技术将视频生成重新定义为信息检索问题，通过智能选择最相关历史信息，实现了85%稀疏化率，计算效率提升7倍，生成速度提升2.2倍，能稳定生成分钟级高质量连贯视频，为视频创作民主化开辟新路径。

该学会旗下的弗劳恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）希望推动物流和机器人技术的发展。这支德国研究团队正在使用NVIDIA Isaac Sim，通过模拟来推动机器人设计方面的进展。

Vox-Profile是南加州大学和约翰霍普金斯大学联合开发的语音特征全面分析基准测试系统，能从语音中识别说话者的静态特征（如年龄、性别、口音）和动态特征（如情绪、语流）。研究团队使用15个以上的公开语音数据集和多种语音基础模型进行测试，发现在多数任务中参数量更大的模型表现更佳。该系统展示了三种主要应用：分析语音识别系统性能差异、评估语音生成系统质量，以及自动生成说话风格描述。人类评估结果表明，Vox-Profile生成的描述与人工标注相当，为语音技术研究提供了新的方向和工具。

UCloud优刻得在2015年推出了为云主机磁盘提供持续数据保护(CDP)的数据方舟（UDataArk）产品，支持最小精确到秒级的恢复，针对数据删除或者丢失事件，能够最大程度的挽回数据。

「 人该是自己生活的主宰，不是别人手里的行货。——王小波《一只特立独行的猪》 」

摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。

这项由尼日利亚阿雷瓦数据科学学院主导的国际研究，通过对比DenseNet、ResNet、EfficientNet和Vision Transformer四种深度学习模型，为非洲野生动物保护提供了AI技术解决方案。研究发现DenseNet-201在实用性和准确率间达到最佳平衡，并成功部署了在线识别应用，为AI技术服务野生动物保护事业提供了完整的从理论到实践的范例。

Salesforce AI研究院开发的SFR-DeepResearch系统通过创新的强化学习方法，成功训练出能够独立进行复杂深度研究的AI代理。该系统采用单一代理架构，配备基础工具集，通过长度标准化奖励机制避免无效工具调用，在多个基准测试中表现优异，最佳版本在Humanity‘s Last Exam中达到28.7%准确率，为AI向自主问题解决者转变提供了重要突破。

马上步入不惑之年的老王，最近真是心力交瘁、夜不能寐。

4月8日，IBM在大中华区发布2019年重磅报告《认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业——七大成功要素》的中国洞察，对企业如何应用新技术打造面向未来的竞争优势进行了深入探讨。

有些企业通过制定“以Azure混合解决方案为先”的策略,兼具了公有云和私有云的优势,这是非常明智且适应未来需求的决策。

为应对AI基础设施连接缺乏标准的问题，通信基础设施提供商Zayo与数字基础设施公司Equinix联合发布业界首个AI基础设施蓝图。该框架明确定义了高容量网络、互连枢纽、训练和推理数据中心的角色及连接模式。随着AI驱动的带宽需求预计到2030年增长六倍，该蓝图为新云服务商和AI提供商提供可扩展的私有连接指导。