孤寂的海上，灯塔挽救了许多船只的沉没。通往冰雪创新的路上，现在也驻守了一座“科技灯塔”，守望着奥林匹克“更快、更高、更强 更团结”的希冀。

银河水滴科技公司（以下简称为“银河水滴”）源自于中科院自动化所，是步态识别技术和产业的引领者。

本次Jetbot实验全程都在 Jetson Nano 2GB 开发套件上面运行。在组装Jetbot教学系统之前，最好先把Jetbot系安装到Jetson Nano 2GB上，这样可以先对每个元件进行独立的测试，确认元件能正确工作之后再进行组装的步骤。

AI转型其实是一项“随时随地”都在进行的工作。当您为企业提供能够顺畅接纳AI方案的基础之后，AI技术也必然最大限度为您带来收益。

这篇研究综述探讨了大语言模型(LLMs)与知识图谱(KGs)在问答系统中的结合方式。研究者提出新的分类法，根据问答类型和KG角色将方法分为：KG作为背景知识、推理指南或验证器。文章系统性分析了各种复杂问答类型(多文档、多模态、多跳、会话式、可解释和时间问答)的挑战，及其解决方案。尽管LLM与KG结合能有效解决推理能力有限、知识过时和幻觉等问题，但仍面临效率与效果平衡、知识动态更新和公平性等挑战。未来研究应关注开发能高效整合最新知识的框架，以及提升推理、解释和公平性的方法。

要做到用电的节能首先要做好机房用电的检测，精确掌握机房用电是节能省电的第一步。大多数的移动基站均采用无人值守，但这些通信机房里的各种电子设备，是需要在一定的温度环境下(机房环境国家标准GB50174-2017规定长年机房温度为18℃～28℃)，才能长期正常地运行，为了达到机房标准的环境温度，每个通信机房均配备了两台左右的空调，而这些空调长年处于开机状态，那么对机房的用电量就是很大的一块消耗。

香港中文大学团队首次将DeepSeek-R1推理范式应用到视频理解，开发出Video-R1系统。该系统通过创新的T-GRPO训练方法，让AI学会利用视频时序信息进行深度推理，而非简单识别画面。在多项测试中表现优异，甚至在空间推理任务上超越GPT-4o，为AI视频理解开辟新道路。

现在的我，只想给大家一个忠告，千万不要钓鱼，因为你也不知道你钓的到底是鱼还是囚服。

人工智能因数据而蓬勃发展——数据越多越好。当涉及到训练复杂的人工智能模型时，这些多年来从无数传感器和系统中收集的暗数据可能非常有价值。

惠普表示将深化本土合作，并推进可持续发展。

这项研究提出了一种加速TarFlow图像生成模型采样过程的方法。研究人员发现TarFlow中的块具有不同重要性：少数块在图像生成中起主要作用，而其他块贡献较小；有些块对初始值敏感，其他块则相对稳健。基于此，他们提出了收敛排名指标(CRM)和初始猜测指标(IGM)，并开发了高斯-赛德尔-雅可比迭代方法。实验表明，该方法在四种TarFlow模型上实现了2.51-5.32倍的加速，同时保持图像质量。这一技术为高效AI图像生成提供了重要解决方案。

腾讯AI实验室联合多所知名高校开发了一种名为CDE的新型AI训练框架，通过模仿儿童的好奇心学习机制，让大语言模型能够自主探索未知领域。该方法使用两套"好奇心传感器"指导模型学习，在数学推理任务上平均提升3个百分点，同时解决了传统方法中的"校准崩塌"问题，为开发更智能自主的AI系统开辟了新路径。

这项由法国蒙彼利埃大学团队开发的iFAM系统，通过创新的两阶段设计解决了AI视觉模型"看错重点"的问题。系统第一阶段识别图像中的关键区域，第二阶段只处理被选中的区域，完全屏蔽背景干扰。在多个挑战性数据集上的实验表明，该方法显著提升了模型对虚假关联的抗性，为医疗诊断、自动驾驶等高风险应用提供了更可靠的技术基础。

在郑宇教授看来，一家真正做好智能城市、服务智慧社会建设的科技公司，一方面要有顶天的技术能够带动产品和业务的发展，另一方面要通过产业落地，获得源源不断的数据、推动核心技术持续领先和在应用上的战斗力。

斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不超过19%，表明AI学术研究能力仍有巨大提升空间，为未来AI助手发展指明了方向。

最近于汉堡举行的ISC23超级计算大会上，英特尔再次阐明了对于Falcon Shores的规划，确认该设备就是纯GPU计算引擎，而且目前发布混合XPU的时机还不成熟。

加拿大大学健康网络（UHN）团队于2026年2月发布EchoJEPA，首次将Meta科学家杨立昆提出的JEPA架构应用于医学影像领域。该模型在1800万条心脏超声视频上训练，通过在抽象空间预测而非逐像素重建的方式，从根本上解决了超声图像散斑噪声的干扰问题。

10月2日，国际事务处理性能委员会（TPC）宣布，在最新发布的TPC-C 排行榜中，蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 刷新甲骨文保持了9年的记录，跃居第一。对此，DWorks面向用户进行了调研，并据此撰写了报告《中国自研数据库登顶TPC-C的意义》，供大家作为参考。

Sierra AI主要通过OpenAI的GPT-4o、o1等模型打造了一个对话式AI Agent平台，主要聚焦在客户服务领域，可以混合处理文本、语音自动执行超复杂工作流程。包括客服咨询、退订商单、订阅更新等。

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。