近年来，席卷全球的数字化浪潮颠覆了各行各业的生产和运行方式，使得传统业务模式面临严重挑战。此时，利用对象存储实现业务数字化，进而实现业务转型正是业内普遍认可的方式。

数字化大潮席卷而来，对电气化产业的发展带来重大变革，更分散的配电设施分布，更复杂的运维管理需求，更严苛的安全可靠标准，更专业的行业场景应用……

近期，贵州云上鲲鹏科技有限公司以及贵州省鲲鹏生态创新中心成立。此前的案例显示，鲲鹏计算产业除了自身的人才和技术资源，还能以其品牌号召力和产业链优势地位，吸引大量的初创产业和合作伙伴跟随入驻。

博睿数据作为国内最早涉足 APM 的公司之一，在IT 运维管理方面积累了多年经验。在APM逐渐被IT运维管理使用的历程中，APM形成两大发展趋势，一是基于无嵌码的主动式模拟监测，一是基于嵌码的被动式真实用户监测。

疫情期间，很多企业都开启了“远程办公”模式，这也导致网络流量的空前暴增，很多线上平台从未遇到过如此高的并发与负载，因此也导致频繁出现严重的延迟、卡顿及无法登陆等尴尬情况，而在不能保障稳定性的情况下，其安全性更令人为之担忧。

企业因此借开源走出了一条自主创新的阳光路，特别是操作系统、开发工具、支撑软件等软件的开源，加快了企业产品的开发速度和创新能力。不过，有了好风是远远不够的，关键是如何借力。

香港科技大学研究团队提出GAPrune方法，通过双重评估机制实现AI模型的智能压缩。该方法结合Fisher信息和梯度对齐分析，在保持领域专业性的同时大幅降低计算资源需求。实验表明，GAPrune在50%参数削减下性能损失仅2.5%，重训练后甚至超越原模型性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。

ByteDance智能创作团队推出CreatiPoster，这是一个革命性的AI海报设计系统，用户只需文字描述就能生成专业级多图层可编辑海报。系统采用"双脑"架构：协议模型负责理解需求并制定详细设计方案，背景模型负责创造匹配的视觉背景。支持多种交互方式，包括纯文字输入、图片素材上传、画布编辑等。在与商业平台的对比评估中表现优异，并开源了10万样本数据集，真正实现了AI设计工具的民主化。

在科技领域，经历了百年时间打磨的IBM，足以称得上是一位“技术巧匠”，如今，他正在把鲁班的匠人精神融入到自己的产品与服务中，并在日前宣布推出了一个极具中国传统文化特色的“鲁班计划”。

IT技术的高门槛，为很多优秀的公司创造了护城河，作为行业霸主独领风骚数十年，世界的进程因为他们的创造而加速。IT技术日新月异快速发展，市场需求不断丰富和扩大，创造出了很多新的机会，使得创新者能够在大公司的垄断之外，获得成长空间，推动世界发展。

企业数据中心的灾备和业务连续性解决方案的架构和实施对于企业已经越来越重要。企业需要参考业界实践来制订或实施切合自身实际情况的方案，或对现有的实现进行改进提高。本文主要介绍IBM GDPS解决方案家族和实际应用在站点双活或站点快速切换实施上的一些实践

Phone 制造商 Apple 表示，Apple Intelligence 提供了一种保护用户数据的新方式。该公司正在研究哪些核心任务可以在设备本地完成，以最大限度地保护隐私。

金秋九月，IBM中国数字销售中心（以下简称数销中心）“扬帆计划-2020年精选热卖”于9月16日正式启动。

最近，SAP迎来了50岁生日，1972年4月1日，5位前IBM员工Claus Wellenreuther、Hans-Werner Hector、Klaus Tschira、Dietmar Hopp和Hasso Plattner创立了SAP Systemanalysis und Programmentwicklung GbR，为这家欧洲规模最大、最成功的软件厂商奠定了基石。

人们常说“需求是发明之母”，此次新冠病毒（COVID-19）在全球的肆虐也迫使人们重新思考我们所熟知的日常生活——从工作到教育、再到娱乐。

无论是尖端医学研究、大规模基因组分析还是日常应用检测，NVIDIA Million-X百万倍计算性能飞跃的愿景已经在基因测序的各个领域结出累累硕果，并将持续为人类消除疾病、促进健康做出贡献。

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

重庆大学团队提出MHIM-MIL框架，通过"屏蔽困难实例挖掘"策略解决传统医学AI过度依赖简单特征的问题。该方法采用"老师-学生"协作机制，强制AI学习困难病例，在癌症诊断等多个医学任务中显著超越现有方法，同时大幅提升计算效率，为医学AI实际应用提供重要突破。

虽然 AIGC 是 2023 年的一个关键词，但是 AI 并不新鲜，而且也是英特尔这几年来经常挂在嘴边的关键词。

浙江大学与阿里巴巴合作开发了MTDEval多轮对话评估系统，通过学习五个顶级AI评委的评判智慧，将多评委评估的准确性与单模型推理的效率完美结合。系统在七个基准测试中表现优异，评估速度比传统方法快数倍，同时构建了两个高质量数据集供研究使用。该开源系统为AI对话质量评估提供了实用可靠的解决方案。