数字孪生从技术上来看已经越来越成熟，开始具备向更多行业应用的基础。

各位戴尔易安信的粉丝，今日有一场《模块化基础架构——现代化数据中心的构建块》在线研讨会，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

2020年2月，全国各地出现新冠疫情，无论是各大电商平台，还是线下药店，都是“一罩难求”。就在此时，常州市政府在互联网公众服务平台“我的常州”上线了“口罩预约”的功能模块，以便解决常州市民们的燃眉之急。

随着SpaceX等前沿初创企业的不断涌现，太空探索的专属属性开始变得不那么明显。而作为加密货币的底层技术基础，区块链以及相关的首次代币发售（ICO）众筹概念，正在以前所未有的方式将共享能力引入这一行业。

斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻，帮助我们理解宇宙的运作方式，例如，机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器，影响了我们对宇宙结构和运动的看法；随后，时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念，即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进，强调了宇宙的规律性和可预测性

新加坡国立大学研究团队开发出首个完全自动化的AI电影制作系统MovieAgent，能将简单剧本概要在2-10分钟内转换成完整多场景电影。系统采用三个AI智能体协作和内在思维链推理机制，成本几乎为零，在角色一致性、叙事连贯性等关键指标上达到业界领先水平，预示电影制作行业的革命性变革。

清华大学等机构开发的SimpleVLA-RL框架突破了传统机器人依赖大量人类演示数据的局限，让机器人通过强化学习自主试错掌握技能。该方法在数据稀缺情况下将成功率从17.3%提升至91.7%，并在真实世界中验证有效，机器人还自主发现了"推切"等创新操作方式，为机器人智能化发展开辟新路径。

清华大学团队发布URSA系统，这是首个针对多模态数学推理的过程奖励模型。该系统通过创新的三阶段训练框架，不仅能解决复杂的图文结合数学问题，更重要的是能提供完全可验证的推理过程。URSA在六个标准测试中全面超越同规模开源模型，甚至在平均性能上超过GPT-4o达2.7个百分点，代表了AI推理可解释性的重要突破。

分析1000篇论文后，牛津大学团队发现AI的思考过程不可信

浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。

刘晓欣表示，OpenStack在国内的发展还是非常乐观的。国外公有云发展比较成熟，但是回到国内，由于政策、合规等因素影响，私有云的发展要更快些，而OpenStack已经成为中国私有云的事实上的标准。

春节假期大家在走亲访友之余,如何让疲惫的身心得到放松?约几个好友,在游戏世界里并肩作战、共同进退,是许多人首选的休闲方式。

可以预见的是随着“新基建”的铺开，一个巨大的市场机会已经呈现在英特尔及其合作伙伴面前，接下来就是抓住机会打个漂亮仗。

随着智能产业发展，给企业带来技术支撑的同时，也给消费者带来了更多想象空间，多种产品的出现和产品性能的提升极大地满足了消费者在衣、食、住、行、娱的需求，给消费者带来了更加极致的购买体验。

音视频社交软件 Clubhouse 的估值较 3 个月前又翻了两番。当地时间 4 月 19 日，Clubhouse 宣布完成 C 轮融资，估值已达 40 亿美元。

面向未来，英特尔将一如既往，发挥创新实力与平台级优势，坚定推动双方在深度学习、人工智能、云基础架构与安全技术等方面的深入合作，挖掘数据机遇与潜力，点燃千行百业智能化变革的新引擎，为数字经济时代增长提供不竭动力。

运维在走向自动化、智能化是大势所趋，一些运维水平比较高企业现在甚至已经有一些比较好的自动化体系，包括有了成熟的管理流程和一些对应的工具。不过，大多数企业还在摸索阶段，特别是一些传统企业。

Artifact的Kevin Systrom关注优质评论的价值，Substack则强调新功能Notes的意义。

机电控制是智能车最重要的输出功能，假如您使用Jetbot官方的自行打印车体并用组装方式来搭建智能小车的话，就需要搭配下图这个 ”DC-Stepper-Motor” 控制板，因为3D打印车体是根据这个控制板所设计的。

快手科技Kling团队发布的Kling-Avatar技术通过多模态大语言模型导演实现真正的指令理解，采用级联生成框架支持长时长数字人视频制作。该系统在唇形同步、情感表达、身份一致性等关键指标上全面超越现有技术，支持1080p/48fps输出，展现强大跨域泛化能力，为数字人直播、在线教育等应用提供突破性解决方案。