微软承诺，将在2030年实现负碳排放，预计在2050年实现从环境中消除自1975年成立以来企业排放的所有碳，包括直接排放和电力消耗。

2018年5月22日， 国际高性能计算及AI咨询委员会（HPC-AI Advisory Council） 宣布，将面向中国大学生发起第六届RDMA编程挑战赛 (The Sixth Student RDMA Programming Competition) ，旨在为大学生提供学习RDMA，并成为RDMA编程高手的绝佳机会。

RSAC2020创新沙盒评选结束，本篇通过对历年RSAC创新沙盒的情况进行分析，分析了三个不同的观点：做数据安全的企业，获胜因为合规;平台类产品是网络安全界绕不过去的高级门槛，更是业界的制高点;云安全需要进阶，平台加安全运营的配合才是进阶的必修课。

本文探讨了 IT 领导在委派任务时如何明确说明任务背景、目标和预期成果，并依据团队成员的技能和发展潜力进行合理分配。同时，建议定期跟进进展、避免微观管理，提供必要的工具和支持，从而构建信任与自主，促进团队整体能力提升。

9月9日，第四届中国工业互联网大赛北京赛站产业媒体团石景山探访活动圆满举办

两种并行发展的趋势正在改变所有行业的信息技术格局:云和人工智能(AI)和机器学习(ML)。

OpenAI 和 Oracle 正在德克萨斯州建设大型数据中心，计划在未来几年内安装数万片 Nvidia 的先进 AI 芯片。这是两家公司价值 1000 亿美元的 Stargate 基础设施项目的首个设施。该项目旨在大规模提升 AI 计算能力，反映了科技巨头们在 AI 芯片领域的激烈竞争。

目前汽车行业发现了一项可怕的事实：驾驶员使用部分自动化功能的时间越长，其对于驾驶本身就变得越是漫不经心。

Sonar收购AutoCodeRover标志着企业软件开发领域向智能AI转型的重要一步。这项收购将帮助Sonar在竞争激烈的AI驱动DevOps工具市场中占据优势地位，通过大规模自动化软件维护来提高开发效率。此举不仅体现了软件开发经济学的变革趋势，也引发了关于AI在创造性问题解决中角色的深层思考。

Adobe迎来了40年历史中规模最大的一笔收购。

科技巨头支持扩大核能产能，反映出人工智能驱动下能源需求的激增。然而，核能复兴带来安全和环境风险的担忧。本文探讨了 AI 与核能融合的复杂影响，呼吁公众保持警惕，理性思考这一高风险的能源战略转型。

“都是被逼的，在成本和技术的双重压力下，我们不得不对现有的IT系统进行调整和优化，最终从传统IT架构走上了开源的、分布式架构。”面对至顶网记者，中国铁路信息技术中心技术支持部部长高明星坦言。

谷歌已经收购了位于美国加州圣克拉拉的初创公司CloudSimple，CloudSimple的软件平台可以让企业更轻松地将本地应用迁移到云中。

面对数据洪流，英特尔正以数据为中心，全面布局未来的端到端计算创新，充分释放数据的价值。基于英特尔全面的计算技术，FPGA可以更好地释放数据的巨大潜能。

尽管区块链技术的确能有效提高跨境支付效率，且能以消除中间商的方式降低成本，但其尚未证明自己可以是工业规模型工具。

近日，由界面新闻、娱乐资本论主办的“娱乐 + AI”的主题活动——《AIGC浪潮下的文娱科创新视野》暨“首届上海文娱科创沙龙”在上海徐汇区落下帷幕。

想象一下你买了一辆新车。汽车制造商会在工厂里进行各种安全测试，但真正的安全问题往往出现在车辆上路后——当它遇到恶劣天气、糟糕的道路条件或不同驾驶习惯的司机时。同样的道理，AI模型在实验室里的表现可能与在现实世界中的表现大相径庭。

"其实，不仅在互联网领域，在全球商业历史上，基本都存在着一个从巨头生态到多元生态的发展过程。"人文财经观察家秦朔出席Think in Cloud 2018（以下简称"TIC 2018"）时表示。

我国的汽车出口量2023年达到创纪录的 490 万辆，高于前一年的 110 万辆，超越日本成为全球最大的汽车出口国。靓丽的数据背后却是整车企、贸易商在“血海”中的奋力搏击。

要成功引领大规模转型，从第一天起就必须就采取强有力的变革管理措施。