随着5G、物联网的加速普及，「边缘计算」正在走进各行各业。

张小龙将微信称作广场，但是很多时候，大家只想看舞台上的表演。而张一鸣的抖音就是那个舞台。

想象一下，有一座能容纳数百万册图书的巨大图书馆。当你需要查找特定信息时，必须浏览所有书籍才能找到所需内容。这正是现代AI大模型（如ChatGPT）处理长文本时面临的窘境。

上海AI实验室团队开发的MM-Eureka突破了多模态视觉推理难题，这是一个能同时理解图像和文字并进行复杂推理的AI系统。通过创新的强化学习训练策略和高质量的MMK12数据集，MM-Eureka不仅在数学推理上表现出色，还展现出惊人的跨学科推理能力，在物理、化学、生物等领域都有优异表现，性能接近OpenAI的o1模型。研究团队将所有成果完全开源，为AI研究社区提供了宝贵资源。

Voxeleron选择戴尔AI数据科学工作站，为其提供完全集成的AI硬件和软件解决方案，为数据科学家提供划时代的强大数据科学平台，保证全球客户期望的卓越性能和可靠性。

去年英特尔提出了以数据为中心的战略，这次的创新产品发布会是这次战略的重要落地。这些创新产品组合不止于处理器，而是囊括了存储、网络等IT基础设施的重要组成。

字节跳动团队开发的ThinkDial系统首次实现了开源的AI可控推理技术，让用户能像调节灯光一样控制AI思考深度。系统提供高、中、低三种模式，在减少50-75%计算量的同时，性能损失控制在10-15%内。通过创新的端到端训练方法和泄露惩罚机制，ThinkDial打破了技术垄断，实验表现与OpenAI专有模型相当，为AI技术民主化奠定基础。

数字化在改变我们生活的同时，也在使园区的网络应用需求发生了巨变。多种网络并存、运维管理繁杂、部署条件苛刻，乃至于绿色节能环保，都在对园区网提出更高的要求。此时新华三最新推出的400G园区核心交换机H3C S10500X-G，又会为园区网络带来什么新变化？

WebNovelBench研究为评估AI的长篇故事创作能力提供了突破性方法，利用4000多部中国网络小说建立基准，将AI小说家与人类作品进行直接比较。研究者设计了"摘要转小说"任务，通过八个叙事维度进行评估，发现顶级AI模型如Qwen3-235B-A22B已接近高质量人类创作水平。研究揭示了开源模型正快速追赶专有模型，并为AI创意写作评估提供了可靠标准。这项工作不仅展示了AI在叙事创作领域的进步，也为理解人工智能与人类创造力的关系提供了新视角。

Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell表面上微笑着，可以他对VMware感到有些担忧。

数字孪生从技术上来看已经越来越成熟，开始具备向更多行业应用的基础。

各位戴尔易安信的粉丝，今日有一场《模块化基础架构——现代化数据中心的构建块》在线研讨会，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

2020年2月，全国各地出现新冠疫情，无论是各大电商平台，还是线下药店，都是“一罩难求”。就在此时，常州市政府在互联网公众服务平台“我的常州”上线了“口罩预约”的功能模块，以便解决常州市民们的燃眉之急。

随着SpaceX等前沿初创企业的不断涌现，太空探索的专属属性开始变得不那么明显。而作为加密货币的底层技术基础，区块链以及相关的首次代币发售（ICO）众筹概念，正在以前所未有的方式将共享能力引入这一行业。

斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻，帮助我们理解宇宙的运作方式，例如，机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器，影响了我们对宇宙结构和运动的看法；随后，时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念，即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进，强调了宇宙的规律性和可预测性

新加坡国立大学研究团队开发出首个完全自动化的AI电影制作系统MovieAgent，能将简单剧本概要在2-10分钟内转换成完整多场景电影。系统采用三个AI智能体协作和内在思维链推理机制，成本几乎为零，在角色一致性、叙事连贯性等关键指标上达到业界领先水平，预示电影制作行业的革命性变革。

清华大学等机构开发的SimpleVLA-RL框架突破了传统机器人依赖大量人类演示数据的局限，让机器人通过强化学习自主试错掌握技能。该方法在数据稀缺情况下将成功率从17.3%提升至91.7%，并在真实世界中验证有效，机器人还自主发现了"推切"等创新操作方式，为机器人智能化发展开辟新路径。

清华大学团队发布URSA系统，这是首个针对多模态数学推理的过程奖励模型。该系统通过创新的三阶段训练框架，不仅能解决复杂的图文结合数学问题，更重要的是能提供完全可验证的推理过程。URSA在六个标准测试中全面超越同规模开源模型，甚至在平均性能上超过GPT-4o达2.7个百分点，代表了AI推理可解释性的重要突破。

分析1000篇论文后，牛津大学团队发现AI的思考过程不可信

浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。