个人电脑的舞台。

阿里巴巴通义实验室推出WebWatcher，这是首个能同时处理图片和文字的深度研究AI助手。它像数字侦探一样，能主动搜索网页、分析图片、执行计算，通过多步推理解决复杂问题。在多项基准测试中，WebWatcher显著超越GPT-4o等知名系统，特别是在需要跨模态信息整合的任务中表现突出，代表了AI助手向真正智能推理的重要进展。

近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业复兴，中国也正在经历着近几十年来最深刻的制造业变革。那么，这究竟是机遇还是挑战？

这次在Vision China 2025期间，安森美秀出一系列全新的智能感知方案，从最基础的元器件到参考设计方案，安森美正在构建完整的产业生态。

一文了解“智能湖仓”架构的现在和未来构想。

华中科技大学团队破解了AI绘画系统中长期存在的优化困境：高质量图像重建与高效图像生成之间的矛盾。他们提出的VA-VAE技术通过视觉基础模型对齐，让图像压缩器在保持高精度的同时为生成器提供更易学习的环境。结合LightningDiT优化框架，该系统实现了21倍训练加速，在ImageNet数据集上创造了FID=1.35的最佳记录，为AI图像生成领域带来了突破性进展。

名字是否会在潜移默化中引导人们倾向于选择与之相符的工作或者生活方式?如果答案是肯定的，那么起名这事学问可就太大了，甚至会影响孩子的一生。

作为工业领域的“头部玩家”，西门子一直以创新的姿态，推动业界不断拥抱从概念到技术的诸多革新，对大模型的创新探索也是如此。

具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

非洲联盟的目标是到2030年建立纵贯全大陆的单一数字市场，计划目前已经取得瞩目进展，但仍有不少根本性挑战有待克服。

Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架，通过行为心理学驱动的数据生成方法，让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能，同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段，显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达，为普及化AI理财服务提供了技术路径。

2022年2月10日，英特尔CEO帕特·基辛格发表署名文章强调：“开放的生态系统能释放创新能力，让计算在众创的环境发展。

DeepReinforce团队开发的CUDA-L1系统通过创新的对比强化学习算法，实现了GPU代码的自动优化，在KernelBench测试中平均性能提升3.12倍，最高达120倍。该系统无需人工专业知识，仅通过执行速度反馈就能学会各种优化技巧，并展现出跨GPU架构的良好泛化能力，为解决当前GPU资源紧张问题提供了新的技术路径。

简而言之，RAID分层技术就是把来自主机的数据以RAID 10的方式写入磁盘，然后利用内部机制，在线完成数据到RAID 5的转换，实现实际占用空间的节约。

想象一下你在制作一道美食。你需要什么？当然是优质的食材，但同时也需要各种不同类型的食材来确保菜肴丰富多样。大语言模型的训练也面临着类似的挑战。

剑桥咨询CEO蒙蒂·巴洛在采访中分享了如何识别具有潜力的技术领域。他表示，当听到看似不可能或令人惊讶的技术时会特别关注，如深度学习AI、量子计算等。该公司作为"深度科技强国"，专注于生物工程、人工智能、量子计算等领域，拥有740名员工，年均为客户创造5000多项专利。巴洛强调跨学科合作的重要性，预测未来计算机系统的应用需求将大幅增长。

不只是春招「静悄悄」，2022年应届毕业生也「静悄悄」地首次突破“千万大关”，应届毕业生面临着比往年更为严峻的就业形势；从企业来看，2022年校招更是「虽静但卷」，而且难。

多年来，企业一直想要集中池化，随后再任意分割服务器的各种细粒度物理资源（如CPU、内存、GPU、PCIe、网络带宽等），以使他们能够更有效地运行工作负载，降低功耗并提高利用率。

如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务，这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演，特别是不能在AI时代下重演。为此，美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则，旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。