针对老年群体的社交机器人早已存在，但如今的最新版本已经能够记录、聆听甚至做出回应。

腾讯AI团队开发出革命性文档识别系统POINTS-Reader，摆脱传统依赖大模型"蒸馏"的训练方式，通过自主学习机制让AI独立掌握文档理解能力。该方法分两阶段：先用统一格式的合成数据建立基础，再通过迭代自我改进在真实数据上持续提升。实验显示其性能超越多个同类模型，为AI自主学习开辟新路径。

数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。

在百度看来，区块链正在迎来稳步发展的阶段，产业落地将是最重要的课题之一。为此，百度去年基于百度智能云的ABC+Blockchain的技术栈，融合了AI、云计算、大数据、5G等技术底座，正式推出了区块链产业化平台——天链。

我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

一个新的业务模式 ，带来的往往是新的商机，西门子通过模块化的API平台构建起的新型数字化转型底层软件架构，简化了数字化联合解决方案打造流程，再次加速了企业数字化转型。

中国艺术档案学会原副会长李松和戴尔科技集团全球副总裁、存储平台及解决方案事业部总经理孔大勇分享了精彩的内容和观点。

ByteDance研究团队开发出革命性的Seaweed-APT技术，实现了首个真正意义上的实时高清视频生成。该技术通过创新的对抗后训练方法，将传统需要25步和数分钟的视频生成过程压缩为单步1秒完成，能生成2秒长1280×720高清视频，视觉真实感提升37.2%。尽管在结构完整性方面存在一定权衡，但这项突破为AI内容创作、社交媒体、教育和娱乐等领域开启了实时视频生成的新时代。

苹果公司联合香港大学开发了DiffuCoder，这是首个采用扩散模型的AI编程助手，能够像人类程序员一样进行全局思考和并行生成代码。该模型通过创新的"耦合GRPO"强化学习算法，在EvalPlus等权威测试中性能提升4.4%，并实现了更快的代码生成速度。这项研究为AI编程助手从线性生成向智能化并行思考的转变奠定了基础。

国内的低代码领域，已经从成长期开始进入成熟期。这是否预示着，大企业数字化转型的低代码时代将要到来？

传统的画家职业，延续了数百年后，被相机颠覆了，现在轮到相机自己了。

2021年是元宇宙爆红的一年，也是38岁的邢海军成立VR公司的一年。专科毕业的他，在北京VR行业奋斗多年，最终回到他的四线老家——安庆，开了一家VR公司。

约翰霍普金斯大学与StepFun公司联合研究，成功让AI学会"边看边思考"的视觉推理能力。通过两阶段训练方法，先让AI在文字推理中掌握认知行为，再迁移到视觉任务中。开发的OVR模型在多项测试中创造新纪录，为AI教育助手、医疗诊断、科研分析等应用奠定基础。

微软亚洲研究院提出首个FP4量化训练框架，通过可微分梯度估计器和离群值处理技术，在保持模型性能的同时实现接近4倍的计算加速。该技术在130亿参数模型上验证有效，为降低大模型训练成本、促进AI技术普及提供了新路径。

DreamVVT是ByteDance团队开发的突破性AI视频虚拟试穿系统，采用创新的两阶段设计：先为关键帧生成精准试穿效果，再生成流畅完整视频。该系统能处理复杂的真实场景，包括户外环境、360度转身等高难度动作，在多项评测中达到最优性能。技术核心在于充分利用预训练模型优势，通过多模态信息融合实现高质量的服装替换效果。

弗吉尼亚理工大学推出AR-RAG技术，让AI像拼图高手一样在生成图像时动态检索参考片段。该技术突破传统"闭门造车"模式，实现边生成边参考，显著提升图像质量和细节准确性。提供免训练DAiD和优化训练FAiD两种方案，在多个权威测试中创造同规模模型最佳成绩。

要突破行业内卷，更需要依靠技术创造价值，减少犯错的同时，让AI多出力。

德国研究机构发现AI图像生成模型的记忆删除技术存在严重缺陷，现有权重修剪方法只是表面隐藏记忆而非真正删除。研究团队开发的Dori技术能够绕过这些防护措施，重新激活看似已被遗忘的训练数据。他们提出的对抗性微调解决方案通过重塑AI整体行为模式实现更可靠的记忆消除，为AI安全和版权保护提供了新思路。

POSTECH研究团队开发出VideoFrom3D框架，能够仅凭粗糙3D模型、摄像机轨迹和参考图片生成高质量场景视频。该方法巧妙结合图像和视频扩散模型优势，通过稀疏锚点生成和几何引导插值两个模块，实现了传统3D制作流程的革命性简化。实验证明该方法在多种复杂场景下表现优异，为3D内容创作提供了更高效的解决方案。

尽管仍有一定缺憾，但更多实用功能、更好的相机和色彩效果已经足够让普版iPhone 16成为最佳选择。