BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台，整合了38个基准中的30万个问题，按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差，而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面，让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大，强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化，为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。

3月17日，国际权威机构IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》，报告对六个大洲的15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。

Ted迅速地晋升为一家财富100强公司的最高管理层，他认为这要归功于他在不同行业、工作和组织领域工作过程中不断的学习和知识积累。

香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

今年是改革开放40周年。四十年间，软件行业的发展产生了翻天覆地的变化，正在经历着从“追随者”向“引领者”的转变。

想象一下，目前的大型AI模型就像一位米其林三星大厨，他做的菜肴美味无比，但需要一整天的时间和昂贵的食材才能完成一道主菜。而普通人只希望能在家里短时间内做出口味相近的菜肴。RADLADS技术就像是一种神奇的烹饪转换术，它能将米其林大厨的复杂食谱简化成快餐连锁店的标准制作流程，不仅保留了原汁原味，还将制作时间从一整天缩短到几分钟。

2025年5月20日，上海交通大学与上海人工智能实验室合作发布了"视觉智能体强化微调"（Visual-ARFT）研究，使AI模型能像人类一样主动使用搜索引擎和编写代码处理图像。这项突破性技术通过强化学习让大型视觉-语言模型获得工具使用能力，在研究团队设计的多模态智能体工具基准（MAT）上表现优异，甚至超越了GPT-4o。经过训练的模型能够分析问题、分解任务、调用工具并解决复杂视觉问题，为构建能真正"用图像思考"的AI智能体开辟了新路径。

我们生活在一个AI能力有望超越人类大脑的时代下。

上海交通大学团队开发了SmallThinker AI模型家族，专为本地设备优化。通过创新的稀疏化架构和预注意力路由器，模型在普通CPU上可达20+词/秒生成速度，仅需1-8GB内存。在MMLU等标准测试中表现优异，证明了高效本地AI部署的可能性，为AI技术普及提供了新路径。

近年来，数字化转型的浪潮浩浩荡荡，中国经济社会的数字化特征愈发明显，已成为当今企业管理和发展的重要趋势。

SeedVR2是南洋理工大学与字节跳动团队共同研发的一步视频修复模型，通过扩散对抗式后训练实现高效视频增强。该模型突破了传统扩散模型需要多步采样的限制，引入自适应窗口注意力机制和特征匹配损失，成功在单步内实现高质量视频修复。实验表明，SeedVR2能以4倍速度提升达到甚至超越多步方法的效果，特别在处理真实世界高分辨率视频时表现优异。

在华为云TechWave云原生媒体服务专题日对话环节上，江海洋导演与华为云共同探讨了当前影视制作的技术发展动态、云技术给影视制作带来的影响，以及基于华为云的创新实践。

最近一段时间，神秘的新型冠状病毒正以惊人的速度疯狂传播。上周四，世界卫生组织(WHO)针对新型冠状病毒发布全球公共卫生紧急事件。从整体规模来看，此次疫情在感染人数方面，已经快速超越了2002至2003年同样发生在中国的SARS(严重急性呼吸道综合症)。

上市44天，卖出146台，推出10个季度，足迹遍布37个国家和地区，累计创收10亿美金

想象一下，如果你有一张超高清的数字照片，文件大小可能达到几十兆。但当你想通过手机快速分享时，你会发现原图太大，传输缓慢。这时，你会怎么做？对，压缩它！你可能会调整图片质量，从100%降到80%或更低，文件大小显著减小，而照片看起来几乎没什么差别。

如何在全球疫情蔓延的情况下，借互联网之机保证教育和运营连续性不受影响，仍然任重而道远。就此，中国“走出去”的学校和教育机构须重点关注以下三个方面。

即使转型的业务驱动力不断发展变化，但有些事情仍然是保持不变的，其中就包括CIO们经常陷入的、导致结果脱轨的一些习惯。

近日，XSKY星辰天合发布了 XSKY SDS V6.3 新版本，带来了很多新功能，包括文件平台的目录写缓存、对象平台的深度归档、基础平台的多集群监控等，让 XSKY SDS 在应对非结构化数据管理方面的能力有了新的飞跃。

遥想2015年，由于x86数据中心计算的绝对垄断地位，现金充裕的英特尔公司斥资167亿美元收购了FPGA制造商Altera。而促使芯片巨头下手的原因，就是当时不少超大规模企业和云服务商正四下打探，想把一部分CPU算力转移至FPGA以打造SmartNIC。