作为NVIDIA GTC大会的重要一环，我们将在2022 NVIDIA GTC大会网站上向公众展示今年所有参与活动的44家企业，分享这些优秀的初创企业在人工智能行业带来的最新成就。

近日，Veritas宣布收购fluid Operations AG，帮助客户实现在数据方面的投资回报。

凭借核心价值观领导力及商业诚信，西部数据成为获此殊荣的六家科技型企业之一

制定计划招募100名新员工，同时将NVMe加入产品线。

车轮急转，交通灯爆燃，一切似乎都预示着新时代的开始……

近日，“云中核心，智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场，每周一个话题，涵盖 IBM 基础架构四大解决方案，IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜，在2021年开年之际，奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。

AWS收购了位于马萨诸塞州的网络安全软件公司Sqrrl Data，该公司专门为大型企业提供高级威胁检测。

思科近日表示，将通过收购以色列初创公司Portshift扩大容器管理和DevOps安全业务。交易金额未对外透露。Portshift构建的Kubernetes原生安全平台专注于帮助DevOps团队保护容器应用。

腾讯推出新AI模型"混元Turbo S"，定位为"快思考模型"，旨在与DeepSeek-R1等"慢思考模型"竞争。该模型通过提高输出速度和减少首字延迟，实现近乎"即时回复"。混元Turbo S融合了直觉式短思考链和理性推理长思考链，在数学、推理和知识等方面表现可比肩主流AI模型。腾讯采用混合Mamba-Transformer架构，提高效率并降低成本，有望成为未来基础模型的核心。

Software AG 集团在新年伊始进行了一系列变革，包括出售企业架构和战略组合管理产品 Alfabet 以及物联网平台 Cumulocity，CEO Sanjay Brahmawar 离职，并将 Adabas & Natural (A&N) 和 Aris 产品线重新打造为独立业务。这些举措旨在精简公司结构，聚焦核心业务，并适应市场变化，以提高公司的竞争力和灵活性。

韩国技术巨头三星公司凭借着旺盛的内存芯片市场需求而迎来了出色的年度业绩，其年运营利润高达83%，总利润额为53.7万亿韩元（折合354亿英镑）。

近日，英伟达（Nvidia）和Kroger宣布了“战略合作”关系，包括改善物流和购物体验、创建数字孪生模型等，旨在推动更多的人工智能应用和服务。

谷歌宣布升级 Chrome 增强保护功能，桌面版现采用 Gemini Nano 本地大语言模型防御新型远程技术支持诈骗，Android 版也将加强 Chrome 通知诈骗防护。

2020年刚开年，各大手机品牌已经竞相发布了旗下新款旗舰智能手机。外观惊艳、性能强大、影像出色、游戏极致、5G和Wi-Fi 6助力等，每一款手机都刷新了我们对于旗舰的定义。

谋定而后动，不打无准备之仗向来都是华为的风格。从2017年3月成立云BU，正式宣布进入公有云市场，到2018年7月进入Forrester发布的《中国企业公有云平台》领导者象限，华为仅用了1年多的时间。

这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题，南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架，训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明，该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术，为加速科学创新提供了有力工具。

IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫博士在“思无极、行有方、达天下”的IBM Think论坛（中国）上做了题为《预见未来科技》的主题演讲，为大家解读了最炙手可热的AI、区块链和量子计算等技术如何改变生活、改变行业。

炙手可热的人工智能芯片制造商英伟达终于实现了很多人认为迟早会实现的目标——超越微软成为这个世界上市值最高的上市公司。

清华大学和盛树实验室的研究团队开发了ShapeLLM-Omni，这是一个突破性的大语言模型，能够同时理解和生成文本、图像及3D内容。该模型通过3D向量量化变分自编码器将复杂的3D网格压缩为离散标记，使大语言模型能够高效处理3D数据。研究团队构建了包含34.6亿标记的3D-Alpaca数据集，涵盖了3D生成、理解和编辑任务。基于Qwen-2.5-vl模型，ShapeLLM-Omni不仅能从文本或图像创建高质量3D模型，还支持通过自然语言编辑3D资产，为游戏开发、虚拟现实和数字孪生等领域开辟了新可能。

这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。