八年前红帽率先提出了开放混合云，并持续不断丰富和完善其基于OpenShift构建的混合云平台，今天已经成为混合云市场不可忽视的一只力量。如今在IBM的加持下，红帽的开放混合云之路走得愈加坚定。

当今企业正在利用不断增长的数据获得竞争优势，也就是采用数据科学、人工智能、机器学习、甚至是深度学习领域的新兴技术来准备和组织大数据，开发机器学习算法和预测模型，为分析师和IT员工所使用的业务智能应用提供支持。

适用于云端、AI/ML、高性能计算(HPC)、超融合基础架构(HCI) 和企业应用的全新单路和双路服务器，内含多达192 个核心、高达12TB DDR5-4800MHz 的 12 通道内存和多达160 个PCIe 5.0 通道，以推动最前瞻的应用

阿里不仅发布倚天710 Arm芯片，还推出了神龙4.0、磐久服务器、龙蜥操作系统以及新一代AI和数据库产品。这些产品的推出，让阿里云新一代云原生基础架构逐渐完善，进而也让阿里云能够给客户交付性能更好、更易用、更稳定、更安全的云服务。

随着新一轮科技革命和产业变革，全球数字经济蓬勃发展，中国数字经济企业迎来新的出海机遇期，同时也面临着挑战。

本文讨论了企业推进 AI 项目中存在的八大问题，包括用户采纳不足、指令模糊、后续维护缺失、AI 替代人力、AI 洗白、伦理忽视、安全防护不足及缺乏明确政策。

要想真正推动统一的标记方法与标准化、可重复的Teams数字协作流程，丹佛市迫切需要一种强大的IT自动化解决方案。

亚马逊云科技团队还为WPS提供了全面的技术支持，帮助WPS解决生成式AI应用海外落地的“最后三公里”问题。

在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

应用程序编程接口是业务流程自动化和企业间协作的基础，但也带来了新的安全风险。尽管有成熟的实施模式，许多组织仍依赖过时做法，如为外部API使用静态密码。文章阐述了如何通过风险矩阵评估API的严重性和可能性，将技术改进与企业业务风险相结合来获得资金支持。提出了两种降低API安全风险的策略：减少事件影响和降低事件发生可能性，并强调从设计阶段就应考虑API的安全性。

新西兰初级卫生组织ProCare高管近日分享了如何应对政府改革，为数字化转型设定正确的节奏，以及为什么软技能对IT团队越来越重要，

现在我们处于一个技术变革的时代，思杰通过丰富的生态构建，让企业有更多选择，加速自身的创新。最后，我们来几张Only Citrix的Keynote图片，或许可以展现思杰的价值所在。

不久之前，谷歌方面正式决定中止为美国国防部提供对无人机拍摄内容进行分析的人工智能方案。除此之外，全球还有不少科技巨头一直在广泛关注人脸识别技术中的种种不成熟迹象，以及可能由此造成的危害影响。

​4月19日，在2019 NAVIGATE领航者峰会公共安全分论坛上，紫光旗下新华三集团邀请到400余位公共安全行业用户、生态合作伙伴的高层领导和技术专家，共同分享公共安全向数据化、智能化迈进的最新发展趋势、前沿技术以及行业实践案例。

IT和OT正在融合、数字技术以及数据日益重要，Huber公司首席信息官Dwain Wilcox领导创建了该公司跨职能的、跨业务的创新引擎。

那些希望为客户提供业务分析、数据管理、数据科学和机器学习最新软件和服务以应对大数据挑战的解决方案提供商应该引起我们的关注。下面就让我们来看看2019年的这10家热门大数据初创公司。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 （LLM） 等选项，企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响，对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。

FortiSP5 源自 Fortinet 二十余载对 ASIC 创新投资和持续研发，与传统 CPU 和网络 ASIC 相比，具有非凡的安全计算能力及低成本、低功耗等优势，为企业分支机构、园区、5G网络、边缘计算、OT等防护领域构建全新安全基础设施。

今天，在美国加利福尼亚州圣何塞举行的TechCon会议上，Arm公布了未来几年即将推出一系列处理器平台的新愿景。这个名为Neoverse的系列处理器，目标不仅是集中驱动云计算服务的数据中心，还有可能在互联网和企业网络边缘完成的下一代计算。