8月28日，2021北京网络安全大会技术峰会正式召开。来自全球各地顶级的网络安全技术专家，一同分享行业前沿最新的产品技术研究成果和实践，从技术的角度为人们分析网络安全技术的复杂与应用，共同探讨未来安全技术研发方向思路，推动技术的革新与发展。

戴尔科技正建立起更具弹性的供应链，同时向边缘和多云计算等增长领域投资，并对消费模式的转变做出响应，希望借此维持稳定的长期业务增长。

对于小美来说，看直播购物是她工作之余的休闲生活，但对于屏幕那头的虚拟主播来说，24小时的工作，才是她的生活。

十九大报告明确指出，加速创新型国家建设，将创新转化为经济增长的新动能，成为国家战略方向。此前，国务院发布并实施《国家创新驱动发展战略纲要》，以通过创新驱动发展来实现科技体制改革和经济社会领域改革。

在一般意义上不为大众所知的5G故事表面，看那个具体而微的物联世界，其实蕴藏了很多广阔、长远且还未被挖掘的前景。

随着中国数字经济的深入发展，行业数字化转型进程的加快，企业上云已是大势所趋。

“兵法云，兵之情主速，乘人之不及”。在“战疫”的上半场，很多企业被打了个措手不及；进入后疫情时代，中国企业智慧转型绝不能再打“无准备之仗”。

2018年云计算环境中部署IT基础设施产品的总开支（服务器、存储和交换机）将达523亿美元，同比增长10.9%。其中公有云数据中心以最快的年增长率11.3%，占总支出的65.9%。

数据变宝任重而道远，只有借助于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)，数据才能淋漓尽致的绽放其价值。

千叶珠宝把会员管理分成三步：第一，建立会员系统，积累会员数据；第二，完善会员权益和服务，增加会员粘性；第三，搭建大数据决策平台，实现精准分析。如今，千叶珠宝已经迈上了前两个台阶，而在未来的一年里，大数据决策平台的搭建将成为其核心目标。

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。

支持AI的现代化基础设施通常始于新型服务器。至关重要的是，这些新型服务器支持GPU和FPGA。CPU非常适合完成串行处理任务。GPU和FPGA则适合并行处理。

在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。

这么多Serverless 平台，我们到底该如何选择？其实与一切软件架构选择难题一样，问题的答案还是跟具体的需求密切相关。

北京大学与华为诺亚方舟实验室研究团队共同开发了TIME基准，这是首个专为评估大语言模型在真实世界场景中的时间推理能力而设计的多层级基准。该研究提出了三个层级的时间推理框架，包含11个细粒度任务，并构建了涵盖38,522个问答对的数据集，针对知识密集型信息、快速变化的事件动态和社交互动中的复杂时间依赖性三大现实挑战。实验结果表明，即使是先进模型在构建时间线和理解复杂时间关系方面仍面临显著挑战，而测试时扩展技术可明显提升时间逻辑推理能力。

你还记得第一次用电脑打开SOLIDWORKS时候那种“惊喜”的感觉么？

Dana-Farber Cancer Institute癌症研究所的最终用户在生成式AI技术出现后不久就看到了应用的可能性，但采用这项技术需要仔细考虑安全性、保障性，尤其是治理方面的因素。

在未来三到五年内，大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前，晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。

本文聚焦 Google 与 OpenAI/Microsoft 在生成式 AI 竞争中的较量，详细解析了计算成本、代理框架、模型能力和企业整合等关键差异，揭示定价与硬件经济对平台长期 TCO 的深远影响。

新版本OpenVINO不仅体现了英特尔的产品领导力，还体现了其与开发者、生态伙伴一起推动智能边缘创新方案的努力。