孙中山大学研究团队开发的RobustSplat技术通过两大创新解决3D高斯飞溅重建中的瞬态物体干扰问题：延迟高斯增长策略优先优化静态结构，避免早期对动态物体过度拟合；尺度级联掩码引导方法先利用低分辨率特征实现可靠初始掩码估计，再过渡到高分辨率监督获得精确预测。实验证明该方法在多个挑战性数据集上明显优于现有技术，为真实场景3D重建提供更高质量、无干扰的结果。

面对突如其来的海量数据，我们是沿用原有的横向扩展node方式还是纵向扩展存储呢？如果采用存储纵向扩展方式，那该如何连接？用什么存储？是否会带来管理复杂度？是否会影响性能？架构如何搭建？

这项研究揭示了一种新型网络安全威胁：利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限，仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接，成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型，更符合现实场景，暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明，即使添加专门的防御提示，这类攻击仍能成功率超过50%，凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。

聊天机器人ChatGPT的迅速出圈，让人惊叹新技术的燎原之势，这时候，再回看刚刚结束的达沃斯论坛，微软公司CEO萨提亚·纳德拉与《华尔街日报》总编马特·默里（Matt Murray）的对话内容，就颇有些耐人寻味了。

特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注，尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该公司最近采取了积极行动，包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而，马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统，但从未兑现承诺。文章分析认为，特斯拉的实际部署行动既有研发价值，也有宣传目的，但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。

中科院团队提出Prefix Grouper方法，巧妙解决GRPO训练中的重复计算问题。通过将自注意力分解为前缀和后缀两部分，实现共享前缀的高效计算，在长文本场景下可将计算量降至原来的1/G。该方法保持与传统GRPO完全一致的训练效果，同时显著减少内存使用，支持更大组规模训练，具有即插即用特性。

作为百年科技企业，IBM正在用行动传递这样的价值观：让科技造福于人，这既是科技发展的起点也是归属。

Google Photos 推出新功能,通过 DeepMind 的 SynthID 技术为 AI 编辑图片添加不可见数字水印。用户可在图片信息中查看 AI 编辑痕迹,有助于识别社交媒体上的虚假图片。虽然该技术有一定局限性,但标志着 Google 在打击 AI 虚假信息方面迈出重要一步。

ICT行业即将迈入5.5G时代，也标志着更富有想象力的5G应用场景正在向我们扑面而来。

近日，瑞星安全研究院捕获到了一个全新针对Linux平台的勒索软件——Sfile，因其部分变种习惯将被加密文件的后缀名附带上目标企业的英文名称，所以瑞星得知已有国内某企业成为该勒索软件的攻击目标。

2018年12月11-12日，由DOIT主办的2018中国存储与数据峰会在北京召开。本次会议以“智数据·创未来”为主题，旨在交流探讨存储技术，探寻数据应用的未来发展趋势。

爱立信的研究表明，全球智能体育场市场预计将从2023年的131亿欧元（140亿美元）增长到2028年的317亿欧元（340亿美元），其中包括无缓冲社交媒体上传、无票入场和AR/VR体验等娱乐功能。

OpenAI更新ChatGPT搜索功能，新增购物体验，提供产品推荐与直购链接，力图挑战Google购物服务。

IBM公司和三星电子有限公司周二发文介绍了一种新的晶体管架构，两家公司认为这种架构在同样的功率条件下提供的性能是现有技术的两倍。

AI领域持续快速发展，尤其是DeepSeek及其追随者的推出后，许多人认为企业并不真正需要OpenAI、Meta和Google推广的大型昂贵AI模型，而是专注于更小的模型。然而，对于代码生成、推理和智能体AI而言，大模型仍然必不可少。Cerebras Systems宣布支持大型Qwen3-235B模型，支持131K上下文长度，成本仅为每百万输出令牌0.60美元。该模型擅长深度逻辑推理、高级数学和代码生成，能够同时处理数万行代码。

从机器人送餐、语音语义识别、政府部门图像识别，到医疗诊断、基因辅助治疗、科研和商业防欺诈等等，人工智能和高性能计算正快速构建数字化生产力。

2022年9月，联想集团推出第二代ThinkPad X1 Fold，再次展示工业设计、软件开发和供应链运营等方面的优势，实现自我突破，全面革新了折叠屏幕笔记本电脑的使用体验。

Pat此前接受20VC主持人Ian Hathaway访谈时，对自己的投资理念全盘托出，从他在美国怀俄明州小镇成长经历谈起，探讨了他的人生观、对投资决策的结构化思考方法、如何评估创始人与市场的匹配度、如何打造顶尖投资团队，以及红杉资本在风险投资价值链上的优势与挑战。

Gartner预测，到2024年，全球开发人员数量将达到2870万人，比2020年增加320万人。其中大部分增加的人数会在中国，根据目前的趋势，2023年中国的开发人员增长率将在6%到8%之间。

卡耐基梅隆大学研究团队通过系统实验揭示了AI长链式推理的关键机制，发现高质量训练数据、精巧奖励设计、合适思考空间和多样化数据是让AI学会深度思考的四大要素。研究表明，通过监督学习初始化加强化学习优化的组合方法，AI能够像人类一样进行分支推理、错误纠正和自我验证，为智能教育、科研辅助和复杂决策等领域应用奠定基础。