2020年可以说是DDoS这一“经典”攻击技术的复兴之年。受全球新冠疫情的重大影响，DDoS攻击的量级也在不断加大，业内遭受DDoS攻击的频率创下了新高。

这项由EPFL和Google联合完成的研究提出了WilliamT，一种创新的低成本自动化程序修复工具。与传统的寻找漏洞根本原因的方法不同，WilliamT专注于"崩溃点修复"，直接在程序崩溃位置添加防护代码，有效阻止漏洞被利用。通过模板引导的补丁生成技术，WilliamT将令牌成本降低了99.7%，与顶级工具CodeRover-S结合使用时，能以45.9%更低的成本修复29.6%更多的漏洞。更令人惊讶的是，WilliamT甚至可以在普通Mac Mini上与小型语言模型有效运行，展示了其在资源受限环境中的卓越适应性。

本文介绍了英特尔(R)至强(R)处理器在AI推理领域的优势，如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理，以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。

9月19日，以“Hello 5G 赋能未来”为主题的第十一届天翼智能生态博览会在广州盛大开幕。在第十一届天翼智能生态产业高峰论坛上，Qualcomm中国区董事长孟樸发表题为《5G赋能 共建未来》的主题演讲...

NPU和异构计算扛起“AI PC时刻”的大旗？

这篇来自复旦大学和字节跳动的研究介绍了ARIA方法，解决了语言智能体在开放式交互环境中的训练难题。传统强化学习在这类任务中面临巨大挑战，因为行动空间呈指数级增长，导致奖励信号极度稀疏。ARIA创新性地将语言行动从高维标记空间映射到低维意图空间，聚合语义相似行动的奖励，有效降低了训练方差。实验表明，ARIA在多种任务中平均提升9.95%的性能，同时显著提高训练稳定性和效率。

人工智能可以帮助我们通过减少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源对抗气候变化。因此，绿色转型是对抗通货膨胀的一个关键支柱，而人工智能则是这一努力的重要工具。

Menlo Research推出革命性AI模型Jan-nano，仅用4B参数就在SimpleQA测试中达到83.2%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek模型。该模型采用创新的"搜索优先"策略，通过多阶段RLVR训练系统，让AI学会高效使用工具而非死记硬背知识。研究发现大模型存在"过度思考"问题，反而影响性能。Jan-nano证明了在AI发展中，聪明的策略比单纯的规模扩张更重要，为资源受限的AI应用开发提供了新思路。

腾讯混元团队推出的HunyuanWorld 1.0是一个革命性的3D世界生成框架，能够仅通过文字描述或单张图片创建完整的可探索3D场景。该系统采用全景图像作为世界代理，结合智能分层技术和3D重建算法，实现了360度沉浸式体验、标准网格导出和物体级交互操作，在虚拟现实、游戏开发和物理仿真等领域展现出巨大应用潜力。

微软团队首次系统性对比了API代理和GUI代理两种AI自动化方案。API代理通过程序接口高效执行任务，GUI代理则像人类一样操作界面。研究发现两者各有优势：API代理速度快、可靠性高但功能受限；GUI代理通用性强、透明度高但效率较低。实验显示混合方案能显著提升成功率并减少操作步骤，预示着未来AI代理将走向融合发展。

随着建筑信息化、数字化加速推进，传统工程项目建设模式越来越难以适应新时代建筑数字化的需求。近年来，通过对BIM技术的运用，数据中心项目在数字化方面有所突破，可为“数字建筑”的建设提供借鉴，但是距离实现真正意义上的“数字建筑”还为时尚早。

新加坡国立大学Show Lab团队发布Show-o2统一多模态AI模型，首次实现单一系统内文字、图像、视频的理解与生成能力。该研究采用3D因果VAE和双路径融合机制，通过创新的两阶段训练策略，在多项基准测试中超越现有技术，为通用人工智能发展奠定重要基础。

在大会中，来自美国国家工程院院士、斯坦福大学教授Nick McKeown分享了“可编程转发平面将在此驻足”的主题演讲。其中讲到，我们可以看到在网络当中5G网络趋势，这些都会影响到我们网络的发展。

希伯来大学研究团队提出ProbeLog技术，通过"标准化考试"方式为AI模型建立能力指纹，解决了模型库中60%模型缺乏文档说明的搜索难题。该方法用固定图片测试模型反应，支持文字直接搜索，准确率达40-70%，并通过协作探测技术降低3倍计算成本，为百万级模型库的高效利用提供了新途径。

Synology 2019 年度发布会中国站，于10月13日正式召开。会上，群晖聚焦 "AI"、"智能"、 安全"三个存储趋势，并发布多款即将上市的新品与应用功能。同时，群晖也宣布正式与京东云展开战略合作，携手奠定企业NAS备份新标准。

“‘人’是超写实数字人，‘数’是背后的数据和资产，‘场’是超写实虚拟场景，只有将这三块做好、做扎实，才能在未来十年里成为魔都元宇宙行业中的头部企业。”

一支极为低调的创业团队背后的传奇故事。

“‘人’是超写实数字人，‘数’是背后的数据和资产，‘场’是超写实虚拟场景，如果我们把这三块全部做好、做扎实，就能在未来十年里成为魔都元宇宙行业中的头部企业。”

想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。

这项研究介绍了WikiDYK基准测试，利用维基百科"你知道吗"板块的实时更新内容评估大语言模型的知识注入能力。研究发现，双向语言模型(BiLMs)在记忆知识方面显著优于因果语言模型(CLMs)，准确率高出约23%。基于此，研究团队提出了一个模块化框架，将BiLMs作为知识库集成到LLMs中，进一步提升了29.1%的可靠性。这一发现挑战了当前主流LLM架构的优势假设，为AI系统的知识更新提供了新方向。