莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

作为资深开发者，已经使用了好几代NVIDIA Jetson产品的林锐说：“Jetson系列有多个不同型号的设备，适用于不同的应用场景和需求。因此，在选择Jetson设备时，需要根据自己的需求选择合适的设备。”

这项研究首次系统研究了大语言模型在表达不确定性时的"忠实度"问题，发现它们往往在不确定时仍使用肯定语言，导致用户过度信任。研究团队提出了MetaFaith方法，通过激发模型的"元认知"能力，使其能更诚实地表达不确定性。在14种模型和10个数据集的测试中，MetaFaith将忠实度提升了高达61%，且83%的情况下被人类评为更可靠。这一突破对构建更值得信任的AI系统具有重要意义。

当双方之间存在供与需的连接，便形成了甲方与乙方，客户与供应商的关系。而当双方之间有了共同愿景的连接，便形成了合作伙伴的关系。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

AI时代的应用竞赛已经开始,在大模型的基础设施和技术逐渐成熟的过程中,应用创新显然将成为下一个重要的突破口。

上海AI实验室发布视觉强化微调技术，让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案，在少样本学习中表现优异，单样本图像分类准确率提升24.3%，物体检测精度提升超20分，在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。

2023年世界移动大会（MWC2023）期间，华为网络安全业务迎来首秀，依托3大峰会论坛、5大核心展点以及多场合作会谈，面向全球重磅发布业界首个基于“网络存储联动”的多层勒索攻击防护（MRP）解决方案和定位极简分支安全的新一代All-in-One智能安全网关。

5月13日，由中国交通运输协会指导、中国交通运输协会智慧物流专业委员会主办的第四届中国智慧物流与供应链创新发展大会于成都隆重召开。

从抗击野火到管理仓储，人类始终无法彻底摆脱恶劣工作条件带来的威胁。而现在研究人员正运用数字孪生模拟应对这方面的风险。

在基础软件领域，华为开源了操作系统openEuler、企业级数据库openGauss、全场景AI框架MindSpore，与产业界共建、共享、共治三大开源社区，加速基础软件的创新和发展。

上海交通大学研究团队提出Iwin Transformer，这是一种无位置编码的分层视觉变换器，通过创新的交错窗口注意力和深度可分离卷积协作，能直接从低分辨率微调到高分辨率。该方法用注意力连接远程令牌，用卷积连接邻近令牌，在单模块内实现全局信息交换，克服了Swin Transformer需要两个连续块的局限。在ImageNet-1K上达到87.4%准确率，在语义分割和视频识别等任务中表现出色。

近期，波司登和海柔创新共同打造的服装仓智慧物流项目，正式落地上线并通过高标准验收。海柔创新凭借专业的产品交付能力，仅用了三个月时间便实现了项目交付上线。

卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统，基于RoBERTa模型，能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练，准确率达82.8%，已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式，为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具，有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。

WMS 是基于云的一级仓库管理系统,可以大大改善分销中心和仓库运营的效率,有助于简化仓库作业流程,降低成本和改善客户服务。Infor 认为,使用 WMS 系统能够为分销商带来诸多优势。

Moonshot AI发布了新一代视觉语言模型Kimi-VL，该模型采用混合专家架构，仅用2.8B激活参数就能媲美大型模型性能。其创新包括原生分辨率视觉编码器、128K长上下文处理能力和长链思考推理机制。在多项基准测试中，Kimi-VL在数学推理、文档理解、智能体任务等方面表现出色，证明了小参数高效能的设计理念，为AI技术的普及和可持续发展提供了新思路。

META公司FAIR实验组开发的V-JEPA 2系统通过观看100万小时视频实现了AI的重大突破，首次让机器同时具备理解、预测和规划三项核心能力。该系统在视频理解、行为预测和机器人控制等多个任务上创下新纪录，特别是仅用62小时训练就能零样本控制机械臂，为通用人工智能发展提供了新路径。

第四次农业革命即将到来。包括物联网（IoT）部署（即用于收集和传输数据的数字化设备）以及AI在内的技术进步，正将效率推向新的顶点，并有望再次从根本上改变人类宰治整个地球的具体方式。

这波自ChatGPT爆发，由引擎之战兴起的AI热，或将再度盘活整个科技产业，也为互联网再次进阶指明道路。

就在市场利好、一众科技企业紧锣密鼓、跑步入场，甚至不惜重金探索语音奥秘之时，我们发现仅仅对交流内容的准确理解早已不能满足市场需求，而在音色复刻、语言风格变化甚至是多种“类人”细节上的追求成为当前差异化竞争的重点