人工智能时代，Testin云测试凭借领先的测试技术，专业的人才及宝贵的行业经验成为行业的领头羊，为众多企业的数字化转型提供优质的软件测试服务。

阿里云演示了如何借助“通义点金”智能平台的银行业工作流中，实现多智能体协同驱动的、全自动化生成信贷尽调报告。

ServiceNow 携手 NVIDIA 推出电信行业专用 AI 智能代理，旨在提升客户服务和网络运营效率。这些 AI 代理能够自主分析网络数据、解决问题、优化账单等，有望为电信服务提供商带来显著的生产力提升和价值创造。新功能将于 3 月 12 日在 ServiceNow 平台的最新版本中向所有电信客户开放。

面对城镇化治理过程中不断涌现的新形势、新要求，利用数字技术，通过“一网统管”推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，对促进县城高质量发展、推进城镇化治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

近日,在全球权威的ICDAR Robust Reading大赛榜单中,紫光华智凭借领先的AI技术优势,在文本行检测与识别两项任务中均斩获第一,并一举刷新榜单记录,

2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。

单一数据平台将提供使用和管理块、文件、对象和大型机数据的简化体验，并可作为跨公有云和本地的设备或软件定义灵活使用

根据麦肯锡的数据，2024年全球人工智能的采用率飙升至72%，企业如何利用人工智能的潜力创造新价值、加速增长并建立高效率的商业模式，从而决定未来的成功？为此，来自不同领域的专家和领导者聚集一堂，共同探讨人工智能如何成为推动商业战略和全球竞争的关键力量。

Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T，能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法，利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流，但仍需解决噪音环境、口音等挑战，并关注技术可能带来的偏见问题。

人工智能正在通过AI编程助手显著改变软件开发格局，自动化任务并加速开发进程。约76%的开发者使用GitHub Copilot等AI工具进行编码。"Vibe编程"是一种新兴开发方式，开发者使用自然语言提示指导AI工具生成和调试代码，降低编程门槛。Klover.ai率先采用这种方法，并推出HALO系统实现人机协作。尽管存在代码质量和安全隐患，但预计到2030年AI将成为软件开发的核心组成部分。

印度理工学院团队开发出MPA模型对等对齐器，这是一种革命性的AI训练方法，能让小型视觉语言模型在无需人工标注数据的情况下，通过大模型指导显著提升性能。该技术通过三步法实现知识传递：大模型自动出题答题、精准识别知识差距、针对性强化训练。实验显示小模型性能提升高达15.2%，成本仅为传统方法的几十分之一，为AI技术普及开辟新路径。

洛杉矶初创公司Robomart发布最新自动驾驶配送机器人RM5，可载重500磅，配备10个独立储物柜支持批量配送。该四级自动驾驶车辆将用于按需配送服务，采用3美元固定配送费模式，旨在挑战DoorDash和Uber Eats等传统外卖平台。公司计划今年在德克萨斯州奥斯汀首先推出服务，CEO称机器人可将配送成本降低70%。

球探最糟糕的噩梦莫过于花了半天时间驾车去观看别人推荐的足员，却发现球员水平远低于所需的标准。但人工智能很快将可以让球探们无需再舟车劳顿。

就在市场利好、一众科技企业紧锣密鼓、跑步入场，甚至不惜重金探索语音奥秘之时，我们发现仅仅对交流内容的准确理解早已不能满足市场需求，而在音色复刻、语言风格变化甚至是多种“类人”细节上的追求成为当前差异化竞争的重点

世纪高通数字孪生隧道解决方案,依托公司高精度地图、三维模型、国产自研二三维一体化GIS引擎等核心能力,并联合行业领先的终端感知技术,

在9月14日上海开幕的第十届GOPS全球运维大会上，华为云作为AIOps标准工作的成员单位出席了授牌仪式，并接受了颁奖。

想象一下，你有一位智能助手，它能够理解各种视频内容并回答你的问题。你给它看一段关于中国传统节日的视频，问它"这个节日人们通常会吃什么食物？"。如果这个助手主要是"看过"西方文化背景的视频，它很可能会对中国文化相关的问题感到困惑。

中国联通5G创新中心首发“水天一体5G无人机智能巡检”产品，基于5G网络和人工智能技术，通过水天联动，直接提升水利管理智能化水平。

2019年12月26日，国内领先的数据技术服务商Analysys易观，正式对外发布全新的易观方舟智能用户运营产品套件及ARGO成长模型。

字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench，通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量，并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%，Gemini为14.5%，两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具，推动行业发展。