将设备实体通证化，让万物皆可RWA。

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COVID-19疫情的全面来袭给航空企业的利润带来沉重打击，也增强了人们对于自动式、无缝化候机与飞行体验的迫切渴望。

51年前，阿波罗13号被送入太空。升空之后不久，飞船就遇到了一次巨大的爆炸。飞船中宝贵的氧气开始泄露到太空，飞船里三名宇航员陷入了危急之中。

在最近的Red Hat Summit峰会上，Red Hat将开源软件堆栈平台定位为企业构建和运行AI应用的首选平台。

当下，我国已经进入到工业4.0时代，工业制造向智能化转型过程中产生了包括产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营管理数据、消费者数据在内的海量数据资源。

在施耐德电气的绿色智能制造理念中，可持续发展和数字化密不可分、相辅相成，数字化为可持续发展提供基础，可持续发展为数字化提供新的发展动力。

2022年施耐德电气绿色智能制造创新峰会上，来自工业领域的行业领袖、专家与生态合作伙伴就双转型目标下，工业企业面临的内外部挑战与机遇、数字化“服务”的全新内涵等主题展开了深入分享与探讨。

10 月 16 日，以“场景赋能•驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行。

交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。

Quadro RTX GPU不断与时俱进，借助新的技术，不断迭代满足客户的多样化应用场景需求。从RTX服务器到数据科学工作站，NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU的用途，让其可以承担用户从云端到边缘的图形处理、数据科学、AI、虚拟化等工作负载类型。

机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。

从AI超级计算机到参考架构、网络平台，NVIDIA为生成式AI构建了坚实的底座，同时在游戏、元宇宙等应用领域开展创新工作。新的一轮计算变革箭在弦上。

9月2日，全球首座家电再循环互联工厂——海尔绿色再循环互联工厂在山东青岛莱西市正式投产，每年可拆解300万台废旧家电、改性造粒3万吨。

英特尔当然意识到这部分市场是个机会，也许未来RAN支出中会有几十亿美元从定制芯片产品流向英特尔的x86“通用”处理器当中。

NVIDIA加速“物理AI”迈向“成年礼”

利用NVIDIA Jetson和Amazon SageMaker平台通过使用云+端结合的方式，我们将打造一个边缘智能的方案（整体方案架构如下）。

巴黎理工学院研究团队发现了比传统深度伪造更隐蔽的"局部伪造"技术威胁。这种只修改视频局部区域的新型AI造假技术让人类检测准确率下降30%以上，AI检测系统性能下降高达43%。研究团队构建了包含25000个样本的全球首个局部伪造检测数据库FakePartsBench，揭示了现有防御体系面对精细化伪造攻击的脆弱性，为未来开发更强大的检测技术奠定重要基础。

在医疗领域寻求变革升级之际，科技与医疗的深度融合逐渐跑上发展的“高速公路”。

数据中心是很难用一句话定义的，它是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。