今日，英特尔于第52个世界地球日期间举办了主题为“为企业寻良将，为人才筑舞台”的网络研讨会，旨在探讨高科技企业如何聚焦AI技术，赋能人才发展，为企业引荐人才，为人才提供机会，来共建美好地球生态。

POSTECH研究团队开发出VideoFrom3D框架，能够仅凭粗糙3D模型、摄像机轨迹和参考图片生成高质量场景视频。该方法巧妙结合图像和视频扩散模型优势，通过稀疏锚点生成和几何引导插值两个模块，实现了传统3D制作流程的革命性简化。实验证明该方法在多种复杂场景下表现优异，为3D内容创作提供了更高效的解决方案。

日前，IBM 与九州云日前宣布达成合作，共同打造新一代混合云管理平台。此次双方合作的立足点是通过共同打造新一代云管理平台，支持边缘计算等新业务，满足企业混合多云管理，以及云边协同的需求。

随着量子计算与传统超级计算机的融合需求增长，HPC设施开始探索利用成熟技术bridging技术缺口。InfiniBand作为1999年诞生的HPC数据互连技术，凭借高带宽和低延迟特性，正从AI领域扩展到量子计算应用。橡树岭国家实验室在部署量子计算机时意外发现InfiniBand的潜力，尽管目前量子计算数据量相对较小，但该技术的超低延迟和RDMA特性适合量子工作负载的紧密耦合需求。

以逆向工程思维，通过对5G标准的深度理解和软件开发的丰富经验来让5G边缘计算技术迅速适配到制造业关键场景中，这是这个群雄纷争年代艾灵网络的成长机会，也是中国智造的5G机会。

近两年频繁爆出利用硬件或固件漏洞对系统底层展开的网络攻击，给很多用户造成了许多无法挽回的损失：

“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”

小米研究院推出的BTL-UI是一个革命性的GUI智能代理框架，通过模拟人类"眨眼-思考-执行"的认知过程，让AI能够像人类一样自然地操作各种应用界面。该技术在多个基准测试中实现了显著性能提升，为未来的人机交互和自动化应用奠定了重要基础。

EarthMind是一个创新的视觉-语言框架，专为解决地球观测领域的多尺度和多传感器理解挑战而设计。由多所国际知名大学联合开发的这一系统引入了两项关键技术：空间注意力提示(SAP)机制重新分配大型语言模型内部的注意力，增强像素级理解；跨模态融合机制则将异构模态如光学和雷达数据对齐并智能融合。

过去一年中，至顶网调研并采访了来自金融、制造、零售等各行业企业，试图从中了解大家对于容器技术的接纳和应用程度，以及这个过程中的挑战和解决方案。基于这些了解再来展望2021，我们认为——云原生技术的“春天”可能真的来了。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架，无需大量人工标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统，再用合成语音反向训练识别模型，形成自我强化循环。在台湾国语测试中，新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%，数据效率提升10倍以上，为低资源语言AI应用提供了新路径。

一句话生成虚拟世界的时代到来，腾讯混元团队发布3D世界生成框架HunyuanWorld 1.0

据报道，微软Office 365套件将引入Anthropic的AI模型，结束多年来在Word、Excel等应用中独家依赖OpenAI的局面。内部测试显示Anthropic的Claude Sonnet 4在视觉设计和电子表格自动化等特定任务上表现更优。微软将通过亚马逊云服务购买Anthropic模型使用权，预计数周内宣布整合计划。微软强调与OpenAI的合作关系仍将继续，已向OpenAI投资超130亿美元。

把大模型放进手机可不可行，很多业内人士提出质疑，认为运行大模型在手机上会面临多个挑战

据报道，沃伦·巴菲特曾表示，数字化转型是当今商业的基本现实。麦肯锡表示，70%的数字化转型项目都失败了。两者都表明，有必要重新设定对数字化转型意味着什么以及在不可避免的向数字化全球经济过渡的过程中取得成功的期望。

随着亚太地区越来越多的企业接受多云战略，他们正逐渐意识到拥有多个云服务提供商所带来的好处，包括敏捷性、快速响应时间以及为每个工作负载寻找最佳平台的选择权。

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

蚂蚁集团等机构联合发布LLaDA2.1，这是一项突破性的AI文本生成技术。该技术创新性地引入了"边写边改"机制，让AI在快速并行生成文本的同时具备实时编辑修正能力。通过双重信心阈值设计，模型可在极速模式和质量模式间灵活切换。在代码生成任务中，1000亿参数版本达到892 TPS的惊人速度，相比传统方法提升数百倍，为AI写作工具的发展开辟了新方向。

古典经济学认为，生产随需求而变化，供应商根据需求的升降来调整生产。因为需求下降，价格也下降，迫使供应下降。这种摩擦或者生产的滞后，给传统市场带来周期或者不稳定性，就叫做：摩擦经济。