地平线机器人等机构联合发布EmbodiedGen——首个面向机器人智能的交互式3D世界生成平台。该系统能从单张图片或文字描述生成具备真实物理属性的3D资产，包括刚体物体、关节物体和完整场景，支持纹理编辑与多样化背景生成。所有资产采用URDF格式，可直接导入主流物理仿真器进行机器人训练。通过自动化质量检测、物理属性恢复等创新技术，EmbodiedGen实现了从真实世界到虚拟仿真的无缝转换，为机器人智能研究提供了低成本、高质量的数据增强解决方案。

科技巨头 Oracle 正面临对两起独立数据泄露事件处理方式的批评。一起事件似乎仍在持续，尽管 Oracle 据报道否认存在任何泄露。另一起涉及其医疗保健子公司 Oracle Health 的患者数据泄露。Oracle 对这两起事件的处理方式缺乏透明度，引发了行业内的担忧和质疑。

风投正通过AI改造传统服务业务以获取软件般的高利润率。通用催化剂等公司投入15亿美元收购成熟专业服务公司，用AI自动化任务后再收购更多企业。虽然该策略在某些案例中显示出效果，但斯坦福研究发现40%员工因AI生成的低质量工作内容而承担更多负担，每人每月造成186美元的隐性成本。这表明仅仅部署AI并不能保证改善结果，服务业AI转型可能比预期更复杂。

香港中文大学等机构联合研发的ToonComposer系统实现了动画制作的重大突破，仅需一张彩色图片和几张线稿草图即可自动生成完整卡通动画。该系统通过稀疏草图注入机制和空间低秩适配器技术，将传统的中间帧绘制和上色工作整合为统一的"后关键帧制作"阶段，大幅提升制作效率。实验显示其在视觉质量和动作连贯性等指标上显著超越现有方法，为动画产业的智能化发展开辟新路径。

9月14日，华为携手国家能源集团联合发布了鸿蒙矿山操作系统——矿鸿，从而实现鸿蒙操作系统在工业领域的第一次商用落地，以往鸿蒙主要用在智能手机、物联网等消费电子领域。

最近小编在整理戴尔科技集团的世博会新闻时，一则CCTV的报道吸引了我的注意。

AI训练和推理正推动数据中心从25兆瓦发展至千兆瓦级别，全天候供电需求使核能成为候选方案。专家认为小型模块化反应堆可在18个月内投入市场，大型反应堆需5-7年。核能具备全天候碳中和供电优势，但面临许可审批、成本控制、公众接受度等挑战。超大规模云服务商倾向采用渐进式部署策略，从10兆瓦微反应堆开始逐步扩展。核能在数据中心应用前景广阔，但需要在安全、监管、社区接受度等方面实现突破。

MayaData与IBM合作，为IBM Cloud Private用户提供OpenEBS存储，满足那些需要容器化存储解决方案的用户需求。

巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现，静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升，但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善，揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。

Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei（达里奥·阿莫代）进行了一次对话。

Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei（达里奥·阿莫代）进行了一次对话。

戴尔成铭VR应用商用台式机开启你的全新视角！

近日，随着全新商用办公本优跃系列的上市，宏碁也发起了“职场六边形战士“的倡导，希望通过六边形战士的优跃办公本，让每一个职场人成为自己的六边形战士。

openSUSE因Deepin存在多项安全及包装缺陷，将其桌面环境从官方仓库中移除；用户若坚持使用，需自行手动添加仓库。

这个故事，有个比较好理解的类比，就像是GPU的发明，实现了并行计算加速的过程。当然，鉴于我们讲的是通信产业的故事，得翼把这个过程叫做“Re-Imagine Radio”，翻译过来是，用RPU“重新定义射频”。

微软于2008年10月推出了Azure。在随后的十年中，微软的云平台已经从“红狗”开始走出了很长一段路。

8月27日，由数世咨询、CIO时代联合主办的第二届数字安全大会在京召开。本届数字大会的主题为“人机合智”，意指人类智能与人工智能的结合，才能做好安全防御，才是数字安全的未来。

这也许是Red Hat作为一家独立实体最后一次发布财报了。这家开源软件厂商在2020财年第一季度的收入和收益都超出了预期。收入增长近15％，达到9.341亿美元，比预期高出约250万美元，每股1美元的收益比预期高出14美分。

Hippo Stores公司CTO Ranjit Satyanath着力在内部开发一套灵活、统一的全渠道平台，弥合了线上与实体门店间的购物体验差距。

Snowflake 与 Anthropic 宣布合作，将 AI 代理直接嵌入企业数据环境中。这一合作旨在帮助企业在严格的安全控制下分析海量信息，通过整合 Claude 3.5 Sonnet 模型到 Snowflake 的 Cortex Agents 平台，实现对结构化和非结构化数据的智能分析，为企业 AI 应用提供安全可靠的解决方案。